用Schedulers(调度器)实现多任务(并发,Concurrency)的例子 废话不多说我们看一下有关于RxJava的代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 private Subscription _subscription; @OnClick(R.id.btn_start_operation) // public void startLongOperation()

假设你对RxJava1.x还不是了解,能够參考以下文章. 1. RxJava使用介绍 [视频教程] 2. RxJava操作符   • Creating Observables(Observable的创建操作符) [视频教程]   • Transforming Observables(Observable的转换操作符) [视频教程]   • Filtering Observables(Observable的过滤操作符) [视频教程]   • Combining Observables(Observ

关于RxJava语法的问题与理解   最近看到一个blog-RxJava 写到关于Observable数据异步加载的介绍.针对fromCallable和just操作符在使用上的问题来跟大家针对代码进行分析一下: 代码思想 /** * 数据获取 **/ String getMessage() { Log.d("RxJava", Thread.currentThread().getName()); return "getMessage"; } /** * 订阅 **/

如果调用链中包含多个subscribeOn和observeOn,会是什么情况? 这实际上是一个至关重要的问题,因为在任何情况下,我们都应该弄清楚我们写的每一行代码到底是运行在哪个线程上.这个问题绝对不能含糊. 假设有下面这段伪代码: [代码]java代码: ? 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 Observable.create(...)     .lift1(...)     .subscribeOn(scheduler1)     .lift2(.

参考: https://blog.piasy.com/2016/10/14/Complex-RxJava-2-scheduler/ 以Zip为例,学习Schedulers的线程调度 要求: * create 里的代码在 io 线程执行, * zip 合并的代码在主线程执行, * map 的操作在 io 线程执行, * subscriber 的代码在主线程执行. Observable<Integer> odd = Observable.create(new Observable.OnSubscr

首先看一段Map函数的使用代码: Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() { @Override public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) { subscriber.onNext(123); } }).map(new Func1<Integer, String>() { @Override public String call(

1.map和flatMap都是接受一个函数作为参数(Func1) 2.map函数只有一个参数,参数一般是Func1,Func1的<I,O>I,O模版分别为输入和输出值的类型,实现Func1的call方法对I类型进行处理后返回O类型数据 3.flatMap函数也只有一个参数,也是Func1,Func1的<I,O>I,O模版分别为输入和输出值的类型,实现Func1的call方法对I类型进行处理后返回O类型数据,不过这里O为Observable类型 map实例 这里map里面直接对参数处

一个典型的retrofit+Rxjava的网络请求如下 Subscription subscription = videoChartService.login(newBody) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribeOn(application.defaultSubscribeScheduler()) .subscribe(new Subscriber<LoginResponse>() { @Override public v

https://mcxiaoke.gitbooks.io/rxdocs/content/Subject.html

BehaviorSubject openCameraController = BehaviorSubject(); BridgeChannel _openCamera() { print('- - - - - - - - - - - - - - - - - - > _openCamera() '); return BridgeChannel( name: 'openCamera', onBridgeHandler: (dataFromJs) async { print('- - - - - -

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com RxJava 操作符 on和doOn 线程切换 调度 Schedulers 线程池 MD 目录 目录RxJava 线程池正常的流程切换线程对 on** 方法的影响指定被观察者发布事件的线程指定订阅者(观察者)接收事件的线程线程切换切换线程对 doOn** 的影响切换线程的操作放在最上面向下

英文原文:https://github.com/ReactiveX/RxJava/wiki/Backpressure Backpressure(背压.反压力) 在rxjava中会经常遇到一种情况就是被观察者发送消息太快以至于它的操作符或者订阅者不能及时处理相关的消息.那么随之而来的就是如何处理这些未处理的消息. 举个例子,使用zip操作符将两个无限大的Observable压缩在一起,其中一个被观察者发送消息的速度是另一个的两倍.一个比较不靠谱的做法就是把发送比较快的消息缓存起来,当比较慢的Obs

本文来自于腾讯bugly开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/57bfef673c1174283d60bac0 Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师.每周都会举行嘉宾分享,话题讨论等活动. 本期,我们邀请了腾讯IEG Android 开发工程师——戴俊,为大家分享<基于RxJava的一种MVP实现>. 分享内容简介: RxJava是一个实现Java响应式编程的库,让异步事件以

Retrofit结合RxJava使用指南 Retrofit是一个当前很流行的网络请求库, 官网的介绍是: "Type-safe HTTP client for Android and Java". 本文介绍Retrofit的使用. 先介绍单独使用Retrofit进行网络请求, 后面主要介绍和RxJava结合的请求, 有实例代码. Retrofit单独使用 Setup 首先在manifest中加上网络权限: <uses-permission android:name="a

1.RxJava 项目地址 https://github.com/ReactiveX/RxJava 2.RxAndroid 项目地址    https://github.com/ReactiveX/RxAndroid 3.RxJava 和 RxAndroid 的关系      RxAndroid是RxJava的一个针对Android平台的扩展,主要用于 Android 开发 4.RxJava和EventBus的区别?      https://www.zhihu.com/question/321

用RxJava处理嵌套请求 互联网应用开发中由于请求网络数据频繁,往往后面一个请求的参数是前面一个请求的结果,于是经常需要在前面一个请求的响应中去发送第二个请求,从而造成"请求嵌套"的问题.如果层次比较多,代码可读性和效率都是问题.本文首先从感性上介绍下RxJava,然后讲解如何通过RxJava中的flatMap操作符来处理"嵌套请求"的问题 内容提要 RxJava简单介绍 嵌套请求举例 运用flatMap map和flatMap RxJava与Retrofit配合

转载:http://gank.io/post/560e15be2dca930e00da1083 前言 我从去年开始使用 RxJava ,到现在一年多了.今年加入了 Flipboard 后,看到 Flipboard 的 Android 项目也在使用 RxJava ,并且使用的场景越来越多 .而最近这几个月,我也发现国内越来越多的人开始提及 RxJava .有人说『RxJava 真是太好用了』,有人说『RxJava 真是太难用了』,另外更多的人表示:我真的百度了也谷歌了,但我还是想问: RxJava

RxJava是什么 一个词:异步. RxJava 在 GitHub 主页上的自我介绍是 "a library for composing asynchronous and event-based programs using observable sequences for the Java VM"(一个在 Java VM 上使用可观测的序列来组成异步的.基于事件的程序的库).这就是 RxJava ,概括得非常精准. 然而,对于初学者来说,这太难看懂了.因为它是一个『总结』,而初学者更

RxJava作为目前一款超火的框架,它便捷的线程切换一直被人们津津乐道,本文从源码的角度,来对RxJava的线程模型做一次深入理解.(注:本文的多处代码都并非原本的RxJava的源码,而是用来说明逻辑的伪代码) 入手体验 RxJava 中切换线程非常简单,例如最常见的异步线程处理,主线程回调的模型,可以很优雅的用如下代码来做处理: Observable.just("magic") .map(str -> doExpensiveWork(str)) .subscribeOn(Sch

之前就知道有RxJava这玩意,知道这玩意很屌,不过也就止于看看标题,看几段介绍的程度(懒癌害人不浅).这周心血来潮,抽空把之前收藏的 扔物线 大神写的RxJava入门文章看了. http://gank.io/post/560e15be2dca930e00da1083 花了一晚上看完,顺便做做笔记,然后试着把上传和压缩图片的逻辑改用RxJava实现.发现真的用得很爽.屌爆了.整个流程一口气写完,不需要在Handler中跳来跳去,还自带线程调度,真棒. 下面是乱写的笔记,有些是直接Ctrl+C,C

理解RxJava:(三)RxJava的优点 在第一部分,讲解了RxJava的基本结构.在第二部分,展示了operators的强大之处.但是你们可能仍然没有被说服,也没有足够的理由信服.下面是一些能让你信服的RxJava框架的优点.  错误处理 截至当前,我们一直都忽略onComplete()和onError()方法.它们标志着Observable停止发出items以及原因(不管是成功地完成或是不可恢复的错误). 我们最初的Subscriber有能力监听onComplete()和onError()