SAP MM ME57 把PR转成PO 加入P3项目里,笔者负责采购和IM库存管理domain.采购环节里的PR转PO,客户global template里建议使用ME57或者在MD04里做.笔者在项目实践中,很少使用ME57来做,是故好好学习了一下ME57的具体操作.整理了如下的笔记: 如下PR, ​ ME57,输入工厂,物料号等参数, ​ 执行, ​ 勾选这个PR,然后点击按钮’Asssignments’, 进入下一个界面, ​ 点击’Processing Assignment’按钮,进入如

flask 操作mysql的两种方式-sqlalchemy操作 二.ORM sqlalchemy操作 #coding=utf-8 # model.py from app import db class User(db.Model): user_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) user_name = db.Column(db.String) def __init__(self, user_id, user_name): self.user_

flask 操作mysql的两种方式-sql操作 一.用常规的sql语句操作 # coding=utf-8 # model.py import MySQLdb def get_conn(): conn = MySQLdb.connect("localhost", "root", "root@123", "jike") return conn class User(object): def __init__(self, user

网络编程其他篇 目录: 1.1 事件驱动 1.2 五种I/O操作 1.3 I/O 多路复用之select.poll.epoll详解 1.1 事件驱动返回顶部 1.什么是事件驱动  定义:就是根据不同事件触发处理不同的事情(根据事件做反应),将要处理的事件加入队列中而不是立刻处理 2.使用UI编程的点击事件理解事件驱动 1) 目前大部分的UI编程都是事件驱动模型,如很多UI平台都会提供onClick()事件(点击事件) 2) 这个事件就代表鼠标按下事件.事件驱动模型大体思路如下: 第一步:首先得有

Memory Ordering   Background 很久很久很久以前,CPU忠厚老实,一条一条指令的执行我们给它的程序,规规矩矩的进行计算和内存的存取. 很久很久以前, CPU学会了Out-Of-Order,CPU有了Cache,但一切都工作的很好,就像很久很久很久以前一样,而且工作效率得到了很大的提高. 很久以前,我们需要多个CPU一起工作,于是出现了传说中的SMP系统,每个CPU都有独立的Cache,都会乱序执行,会打乱内存存取顺序,于是事情变得复杂了…… Problem 由于每个CP

主站以及应用于电力系统的支持IEEE‐1588协议的主时钟(IEEE‐1588主站)的实现方法.该方法是在一个低成本的硬件平台上,借助uCos‐II操作系统和TCP/IP的协议栈,对以太网数据进行了分类处理,实现了在同一个以太网端口提供基于二层和三层报文交换的IEEE‐1588的主站功能.另外,通过使用不同的操作系统进程来处理E2E和P2P对时,实现了两种对时模式在同一端口上的共存. 技术领域 [0001] 本发明属于电力系统电力电子与继电保护领域,具体涉及一种应用于电力系统的支持IEEE -

SAP MM ME57界面看到的供应源跟Source List主数据不一致? ME57,为如下的PR单据分配供应源, 发现找不到想要分配的供应源. ME03 去看Source List主数据, 黄色标记的Source List Item Data ,在ME57分配供应源的时候看不到.为啥? ME13去看PIR,供应商1000102,采购组织LYSP, 工厂LYSW, 回车, 采购信息记录不全的,所以它虽然出现在Source List里,但是并不是一个有效的source of supply. 20

JS中有两种自加法操作.它们的运算符是++,它们的函数是向1添加运算符. 我和我的区别在于操作的顺序和组合的方向. 其中:++var被称为预自动添加,变量执行自动添加操作后.它的操作是先执行自动加法操作,然后引用var的值.var++被称为post auto-addition.var++前面的变量执行自动添加操作.var++的操作是先引用var的值,然后再自动添加操作. 如果自添加语句独立成为单独的语句,则自添加前后的语句完全相同.例如,单线A++:和+A:是相同的.另一个例子是常见的for循环

目录结构 一.JMeter参数化简介 1.JMeter参数化的概念 2.JMeter参数化方式之使用场景对比 二.JMeter参数化的4种主要方式-操作演练 1.User Parameters(用户参数) 2.CSV Data Set Config(CSV数据配置) Configure the CSV Data Source配置项&功能 3.User Defined Variables(用户自定义变量) 4.Function Helper中的函数 一.JMeter参数化简介 1.JMeter参数

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[ABAP系列]SAP ABAP-模块 字符串操作基础知识   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 1. 字符串连接CONCATENATE dobj1 dobj2 ... INTO result [IN { BYTE | CHARACTER } MODE] [SEPARATED BY se

在应用程序的开发过程中,我们往往会为软件提供一些配置项,以允许软件根据配置项灵活来做事情,比如配置日志文件路径等,此外,我们还可以用配置项来为用户存储其偏好设置等. .NET 为我们默认提供了配置机制以及配置文件,项目中的 app.config 或者 web.config 文件(如果没有,可以添加)就是 .NET 为我们提供的配置文件.在这个配置文件中的根节点 configuration 下,创建 appSettings 节点,在此节点中,我们可以添加自义定的配置项.同时,Configurati

简述 Linux  Centos7.x 操作系统版本下针对Mysql的安装和使用多少跟之前的Centos6之前版本有所不同的,下面介绍下在centos7.x环境里安装mysql5.7的几种方法: 一.yum方式安装 从CentOS 7.0发布以来,yum源中开始使用Mariadb来代替MySQL的安装.即使你输入的是yum install -y mysql , 显示的也是Mariadb的安装内容. 使用源代码进行编译安装又太麻烦.因此,如果想使用yum安装MySQL的话,就需要去下载官方指定的y

vi的三种模式:命令模式.编辑模式.尾行模式 一.命令模式 1.光标移动 a.字符级 左(h) 下(j) 上(k) 右(l) b.单词级 w word移动到下个单词首字母 b before上个单词首字母 e end下个单词结尾 c.行级 0 行首 $ 行尾 d.段落级{ 上  } 下(没必要记忆) e.屏幕级 H屏首 L屏尾(没必要记忆) f.文档级 G 文档尾部 nG 文档第n行 gg 文档第一行 crtl+f  <--> pagedown向下翻页 crtl+b <--> pag

cas全称是compare and set,是一种典型的事务操作. 简单的说,事务就是为了存取数据库中同一数据时不破坏操作的隔离性和原子性,从而保证数据的一致性. 一般数据库,比如MySql是如何保证数据一致性的呢,主要是加锁,悲观锁.比如在访问数据库某条数据的时候,会用SELECT FOR UPDATE ,这MySql就会对这条数据进行加锁,直到事务被提交(COMMIT),或者回滚(ROLLBACK).如果此时,有其他事务对被加锁的数据进行写入,那么该事务将会被阻塞,直到第一个事务完成为止.它

1. 简介 今天分享和讲解的超神操作,对于菜鸟来说是超神的操作,对于大佬来说也就是几个简单方法的封装和调用.这里讲解和分享这部分主要是为了培养小伙伴们和童鞋们的面向对象的开发思维,对比这样做的好处让你自己身临其境的感受一番. 2. 自定义封装一个简单的Log类 本文介绍如何写一个Python日志类,用来输出不同级别的日志信息到本地文件夹下的日志文件里.为什么需要日志输出呢,我们需要记录我们测试脚本到底做了什么事情,最好的办法是写事件监听.这个事件监听,对我们现在来说,还是有点复杂去理解,所以我这

08.17自我总结 关于js 一.原生js获得八种方式 通过ID获取(getElementById) 通过name属性(getElementsByName) 通过标签名(getElementsByTagName) 通过类名(getElementsByClassName) 通过选择器获取一个元素(querySelector) 通过选择器获取一组元素(querySelectorAll) 获取html的方法(document.documentElement) document.documentElem

前言   在日常开发中,偶尔会用到 MongoDB 的数据操作,也花费了一些时间调试,因此在此处记录一下,共同进步. 废话少说,出招吧! 正文 2.1 准备工作 首先需要引入 .Net 平台链接 MongoDB 的动态库:MongoDB.Driver: 然后创建默认 DBContext 实体类: (将数据库以及表的信息引入到系统中备用,数据库链接信息最好是放置在配置文件中,便于不同环境灵活配置,次非本文重点就直接默认了) using MongoDB.Bson; using MongoDB.Dri

我在网上找了好久,就是没有找到Redis和C#结合的书,都是和别的编程语言在一起鬼混. 简单的用C#实现向Redis中插入那我中类型的数据 首先需要到NuGet 里面下载 Redis IDatabase cache = ConnectionMultiplexer.Connect("127.0.0.1").GetDatabase(); 这条语句创建一个Redis的实例 string 字符串操作 cache.StringSet("qiao", "1111&qu

来源:http://www.runoob.com/linux/linux-vim.html ps:刚刚进入vi/vim 是命令模式 一.命令模式 i 切换到输入模式,以输入字符. x 删除当前光标所在处的字符. : 切换到底线命令模式,以在最底一行输入命令. 二.输入模式 字符按键以及Shift组合,输入字符 ENTER,回车键,换行 BACK SPACE,退格键,删除光标前一个字符 DEL,删除键,删除光标后一个字符 方向键,在文本中移动光标 HOME/END,移动光标到行首/行尾 Page

Pandas 是一个 Python 软件库,它提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.一般而言,Pandas 是使 Python 成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一.在本文中,作者从基本数据集读写.数据处理和 DataFrame 操作三个角度展示了 23 个 Pandas 核心方法. Pandas 是基于 NumPy 构建的库,在数据处理方面可以把它理解为 NumPy 加强版,同时 Pandas 也是一项开源项目.它基于 Cython,因此读取与处理数据非常快,并且还能轻松处理