1.今天在整合项目中有这样一个需求,就是要改变以存在表字段的文本的大小,如把char(15)改成varchar(50). 2.此时以存在表已有1885742条数据,在直接下面进行调用 ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name datatype出现超过问题,我以为是语句不支持了,后来就用数据库表设计进行调整保存,但也失败了也报超时. 3.发现不是以上问题是因为数据量大,导致未更新完就超过了sql的执行时间.而不是语法问题.4.调整:在SQL S
超时时间已到.在操作完成之前超时时间已过或服务器未响应. (.Net SqlClient Data Provider) 在做一个小东西的时候出现了这个问题,就是使用VS调试几次项目后,使用SQL Server Management Studio管理数据库时,使用SA登录就会出现这个错误,当然,如果项目中的数据库连接字符串中使用的sa验证,那么项目也会连不到数据库的.可是如果是在 Server Management Studio和项目中使用Windows身份验证,就没有任何问题.提示错误消息如下
异常类型:IOException 异常消息:An exception has been thrown when reading the stream. 异常信息: at System.ServiceModel.Dispatcher.StreamFormatter.MessageBodyStream.Read(Byte[] buffer, Int32 offset, Int32 count) at PosServer.Service.SystemExtend.ReadBytes(Stream st
调用已安装视频播放器播放未修改之前的代码 private void startPlay(String fileName){ File file = new File(fileName); Intent intent = new Intent(); intent.setAction(Intent.ACTION_VIEW); String type = "video/*"; Uri uri = Uri.parse(file.getAbsolutePath()); intent.setDat
1.k近邻算法可以说是唯一一个没有训练过程的机器学习算法,它含有训练基础数据集,但是是一种没有模型的算法,为了将其和其他算法进行统一,我们把它的训练数据集当做它的模型本身.2.在scikitlearn中调用KNN算法的操作步骤如下(利用实际例子举例如下):#1导入相应的数据可视化模块import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #2输入训练的数据集x_train.y_trainraw_data_X=[[3.393533211,2.331273