Kubernetes SatefulSet(有状态应用部署) • 部署有状态应用• 解决Pod独立生命周期,保持Pod启动顺序和唯一性1. 稳定,唯一的网络标识符,持久存储2. 有序,优雅的部署和扩展.删除和终止3. 有序,滚动更新 应用场景:数据库 说明 常规的serviceservice:一组pod访问策略,提供负载均衡和服务发现其他:service 会分配一个 CLUSTER-IP 虚拟IP 使整个容器进行通信. headless service:无头服务headless service:

Total files:    23 Total symlinks:        0 Total blocks (validated):    22 (avg. block size 117723 B) Minimally replicated blocks:    22 (100.0 %) Over-replicated blocks:    0 (0.0 %) Under-replicated blocks:    0 (0.0 %) Mis-replicated blocks:     

Hadoop是当今最为流行的大数据分析和处理工具. 其最先的思想来源于Google的三篇论文:                            GFS(Google File System):是为了解决大数据存储问题的分布式文件系统,演变为hadoop中的HDFS                            MapReduce:是为了告诉大家怎么分析大数据,怎么处理大数据.最后演变为hadoop中的MapReduce                            BigT

什么是时序索引? 其主要特点体现在两个方面, 一存,以时间为轴,数据只有增加,没有变更,并且必须包含timestamp(日期时间,名称随意)字段,其作用和意义要大于数据的id字段,常见的数据比如我们通常要记录的操作日志.用户行为日志.或股市行情数据.服务器CPU.内存.网络的使用率等: 二取,一定是以时间范围为第一过滤条件,然后是其它查询条件,比如近一天.一周.本月等等,然后在这个范围内进行二次过滤,比如性别或地域等,查询结果中比较关注的是每条数据和timestamp字段具体发生的时间点,而非i

HDFS的写操作 <HDFS权威指南>图解HDFS写过程 详细文字说明(术语) 1.使用 HDFS 提供的客户端 Client,向远程的 namenode 发起 RPC 请求 2.namenode 会检查要创建的文件是否已经存在,创建者是否有权限进行操作,成功则会 为文件创建一个记录,否则会让客户端抛出异常: 3.当客户端开始写入文件的时候,客户端会将文件切分成多个 packets,并在内部以数据队列“data queue(数据队列)”的形式管理这些 packets,并向 namenode 申

一 HDFS概述 1.1 HDFS产生背景 随着数据量越来越大,在一个操作系统管辖的范围内存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统.HDFS只是分布式文件管理系统中的一种. 1.2 HDFS概念 HDFS,它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件:其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色. HDFS的设计适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改

1.简介2.namenode和datanode3.The File System Namespace 文件系统命名空间4.Data Replication 数据复制5.Replica Placement: The First Baby Steps 复制块放置:初步的想法6.Replica Selection 复制块的选择7.Safemode 安全模式8.The Persistence of File System Metadata 文件系统元数据的一致性9.The Communication P

HDFS数据流-剖析文件读取及写入 文件读取 1. 客户端通过调用FileSystem对象的open方法来打开希望读取的文件,对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统的一个实例.2. DistributedFileSystem通过使用RPC来调用namenode,以确定文件起始块的位置.对于每一个块,namenode返回存有该块副本的datanode地址.此外,这些datanode根据他们与客户端的距离来排序(根据集群的网络拓扑).如果该客户端本身就是一个namenode,并保存有相应数据块的

1 查询文件系统 (1) 文件元数据:FileStatus,该类封装了文件系统中文件和目录的元数据,包括文件长度.块大小.备份.修改时间.所有者以及版权信息.FileSystem的getFileStatus()方法用于获取文件或目录的FileStatus对象. 例:展示文件状态信息 public class ShowFileStatusTest{ private MiniDFSCluster cluster; private FileSystem fs; @Before public void

1. 分布式文件系统,即为管理网络中跨多台计算机存储的文件系统.HDFS以流式数据访问模式来存储超大文件,运行于商用硬件集群上.HDFS的构建思路为:一次写入.多次读取是最高效的访问模式.数据集通常由数据源生成或从数据源赋值而来,接着长时间在此数据集上进行各类分析.每次分析都涉及该数据集的大部分数据甚至全部,因此读取整个数据集的时间延迟比第一条记录的时间延迟更重要. 2. HDFS是为高数据吞吐量应用优化的,这可能会以高时间延迟为代价.目前,对于低延迟的访问需求,HBase是更好的选择. 3.

Hadoop的FileSystem类是与Hadoop的某一文件系统进行交互的API,虽然我们主要聚焦于HDFS实例,但还是应该集成FileSystem抽象类,并编写代码,使其在不同的文件系统中可移植,对于测试编写的程序非常重要.可以使用本地文件系统中的存储数据快速进行测试. 一.从Hadoop FileSystem读取数据 1.java.net.URL private FileSystem fs; /** * 通过FsUrlStreamHandlerFactory实例调用java.net.URL

Spark Streaming容错 检查点机制-checkpoint 什么是检查点机制? Spark Streaming 周期性地把应用数据存储到诸如HDFS 或Amazon S3 这样的可靠存储系统中以供恢复时使用的机制叫做检查点机制 检查点机制的作用 控制发生失败时需要重算的状态数 Spark Streaming通过lineage重算,检查点机制则可以控制需要在lineage中回溯多远 提供驱动器程序容错 如果流计算应用中的驱动器程序崩溃了,你可以重启驱动器程序,并让驱动器程序从检查点恢复,

本篇介绍为了保证Hadoop集群平稳地执行.须要深入掌握的知识.以及一些管理监控的手段,日常维护的工作. HDFS 永久性数据结构 对于管理员来说.深入了解namenode,辅助namecode和datanode等HDFS组件怎样在磁盘上组织永久性数据很重要. 洞悉各文件的使用方法有助于进行故障诊断和故障检出. namenode的文件夹结构 namenode被格式化后,将在${dfs.namenode.name.dir}/current 文件夹下.产生例如以下的文件夹结构:VERSION.edi

k8s中最为重要的基础资源,pod,pod controller,service pod controller类型有多种需要向控制器赋值之后使用: kubectl命令使用 kubectk get nodes/pod/deployment/ns name#查询节点,pod,控制器.名称空间 kubectl delete pod|ns... name #删除名称空间,pod [root@node1 ~]# kubectl create namespace myns namespace/myns cr

本编随笔是小编个人参照个人的笔记.官方文档以及网上的资料等后对HDFS的概念以及运行原理进行系统性地归纳,说起来真的惭愧呀,自学了很长一段时间也没有对Hadoop知识点进行归纳,有时候在实战中或者与别人交流Hadoop相关技术时,很多概念也只是模模糊糊记得,并非很熟练.哈哈哈,趁着最后一个暑假,把自己这两年自学的大数据开发技术都系统性归纳,免得以后自己忘记了,顺便分享到自己的博客上,也给初学者等有需要的人参考. 写博客不易,如果文章有错误,请指出,觉得不错的话,请给个赞哈,谢谢~ 1.HDFS的

文章目录 1.Hadoop架构 2.HDFS体系架构 2.1NameNode 2.1.1元数据信息 2.1.2NameNode文件操作 2.1.3NameNode副本 2.1.4NameNode心跳机制 2.1.5NameNode容错机制 2.1.6NameNode物理结构 2.1.7NameNode文件结构 2.2DataNode 2.2.1DataNode工作机制 2.2.2DataNode读写操作 2.3SecondaryNameNode 2.3.1SecondaryNameNode日志与

在安装Hadoop,mysql,hive之前,首先要保证电脑上安装了jdk 一.配置jdk 1. 下载jdk http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 2. 配置环境变量 (1)在终端使用 sudo su 命令进入root用户模式: (2)使用 vim /etc/profile 命令打开profile文件,按下大写“I”进入编辑模式,在文件中添加以下信息: JAVA_HO

伪分布式: 1.先将zk启动,如果是在伪分布式下,kafka已经集成了zk nohup /kafka_2.11-0.10.0.1/bin/zookeeper-server-start.sh /kafka_2.11-0.10.0.1/config/zookeeper.properties &   2.启动broker nohup /kafka_2.11-0.10.0.1/bin/kafka-server-start.sh /kafka_2.11-0.10.0.1/config/server.pro

@ 目录 前言:浅谈Hadoop Hadoop的发展历程 1.1 Hadoop产生背景 1.引入HDFS设计 1.1 HDFS主要特性 2.HDFS体系结构 HDFS工作流程机制 1.各个节点是如何互通有无的? RPC原理 客户端操作文件与目录 结论 前言:浅谈Hadoop Hadoop作为大数据入门的基石内容,其中HDFS更是所有生态的地基,so,我们有必要更深入去理解HDFS,以及HDFS在高可用的演变过程.如果有小可爱说hadoop和HDFS有啥区别的.の...,那容我之后在做背书来说明,

摘要:jquery操作复选框.使用更简洁易懂,思路清晰,逻辑更明了,很实用 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script src="jquery-1.11.2.min.js"></script><!--引入jquery-1.11.2.min.js要在最上面--

类似于多层级的角色与权限控制功能,用MVC实现MVC树控件,mvc中应用treeview,实现复选框树的多层级表单控件.最近我们的项目中需要用到树型菜单,以前使用WebForm时,树型菜单有微软提供的控件,非常方便,但现在需要在asp.netmvc中使用树形菜单,先说明下我们对树形菜单的需求: 1,支持CheckBox,允许对菜单项进行选择: 2,当选择父菜单时,它下面的子菜单全部选中: 3,当取消父菜单的选中状态时,下面的子菜单也全部取消: 4,比较方便的与MVC结合: 5,能够初始化选中状态