import org.apache.hadoop.conf.{Configuration, Configured}; import org.apache.hadoop.util.{ToolRunner, Tool}; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.io.{LongWritable,

在VMware虚拟机下搭建了hadoop集群,ubuntu-12.04,一台master,三台slave.hadoop-0.20.2版本.在 master机器上利用eclipse-3.3连接hadoop并运行mapreduce实例可以成功.但是当在windows下eclipse-3.3 远程连接hadoop,DFS locations可以连接上,但运行mapreduce实例时报错,如下: 13/07/02 13:37:04 WARN conf.Configuration: DEPRECATED:

原以为搭建一个本地编程测试hadoop程序的环境很简单,没想到还是做得焦头烂额,在此分享步骤和遇到的问题,希望大家顺利. 一.要实现连接hadoop集群并能够编码的目的需要做如下准备: 1.远程hadoop集群(我的master地址为192.168.85.2) 2.本地myeclipse及myeclipse连接hadoop的插件 3.本地hadoop(我用的是hadoop-2.7.2) 先下载插件hadoop-eclipse-plugin,我用的是hadoop-eclipse-plugin-2.

一.准备工作 1.eclipse连接hadoop的插件,需要版本匹配,这有几个常用的 2 版本的插件 hadoop2x-eclipse-plugin-master 密码:feg1 2.hadoop-common-2.2.0-bin-master,这个跟版本无关,直接用就可以. hadoop-common-2.2.0-bin-master 密码:nr3h 二.环境搭建 1.将 hadoop2x-eclipse-plugin-master 中对应的插件放到 eclipse 目录中的 plugin 下

IDEA远程连接Hadoop Win 1.Hadoop配置 下载并配置到本地环境 HADOOP_HOME D:\Tools\hadoop-2.7.7\hadoop-2.7.7 HADOOP_PREFIX D:\Tools\hadoop-2.7.7\hadoop-2.7.7 PATH += %HADOOP_HOME%\bin 2.Maven pom.xml <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <arti

2017-08-16 11:57:28,237 WARN [org.apache.hadoop.hdfs.LeaseRenewer][458] - <Failed to renew lease for [DFSClient_NONMAPREDUCE_-1756242047_26] for 30 seconds. Will retry shortly ...> org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.ipc.StandbyE

Windows下面调试程序比在Linux下面调试方便一些,于是用Windows下的Eclipse远程连接Hadoop. 1. 下载相应版本的hadoop-eclipse-plugin插件,复制到eclipse的plugins目录下面,再次启动Eclipse. 2. 解压hadoop的.tar.gz文件,并设置环境变量HADOOP_HOME和Path.     3. 在Eclipse下面的Windows->Preferences下面找到Hadoop Map/Reduce,设置Hadoop inst

在我们学习或者工作中开始hadoop程序的时候,往往会遇到一个问题,我们写好的程序需要打成包放在集群中运行,这无形中在浪费我们的时间,因为程序可以需要不断的调试,然后把最终程序放在集群中即可.为了解决这个问题,现在我们配置远程连接hadoop,远程调试的方法. 一段程序如下:获取更多大数据视频资料请加QQ群:947967114       当我们在运行的时候会有如下众多的错误: 1.基础环境配置:首先需要注意自己使用的hadoop的版本:   这说明是2.6.0的所以需要下载一个连接包:hado

转载请注明出处,谢谢 2017-10-22 17:14:09  之前都是用python开发maprduce程序的,今天试了在windows下通过eclipse java开发,在开发前先搭建开发环境.在此,总结这个过程,希望能够帮助有需要的朋友. 用Hadoop eclipse plugin,可以浏览管理HDFS,自动创建MR程序的模板文件,最爽的就是可以直接Run on hadoop. 1.安装插件 下载hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar,并把它放到 F:\eclip

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[HANA系列]SAP HANA 2.0 SPS00 SDA(Smart Data Access)连接Hadoop   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 这一篇介绍一下SDA,用于大数据Hadoop等平台的 还可以用另一种方式,请参考我的另一篇文章 点击进入:SAP Vora(SAP HANA和Hado

一.scala安装 1. 安装jdk 有mac专用的jdk安装包,这里下载安装jdk1.8 2. 安装scala 2.1下载scala 2.2解压到指定目录 tar -zxvf /Users/lodestar/Desktop/临时/scala-2.12.15.tar -C /Users/lodestar/software 2.3环境变量配置 vi ./bash_profile 我本机装过python和maven,这里再加入scala配置 PATH="/Library/Frameworks/Pyt

1.Hadoop开发环境简介 1.1 Hadoop集群简介 Java版本:jdk-6u31-linux-i586.bin Linux系统:CentOS6.0 Hadoop版本:hadoop-1.0.0.tar.gz 1.2 Windows开发简介 Java版本:jdk-6u31-windows-i586.exe Win系统:Windows 7 旗舰版 Eclipse软件:eclipse-jee-indigo-SR1-win32.zip | eclipse-jee-helios-SR2-win32

2015-3-27 参考: http://www.cnblogs.com/baixl/p/4154429.html http://blog.csdn.net/u010911997/article/details/44099165 ============================================ hadoop在虚拟机上(远程连接也是一样只需要知道master的ip和core-site.xml配置即可. Vmware上搭建了hadoop分布式平台: 192.168.47.13

把你从写繁琐的Map-reduce Job中解放出来,写分布式跟写本地程序没两样,Scala真真代表着先进生产力的方向啊. 好的,今天开始直播基于Scala的Scalding啦,循序渐进地看以下页面: https://github.com/twitter/scalding#scalding https://github.com/twitter/scalding/wiki/Getting-Started https://github.com/willf/scalding_cookbook 看到sc

1.下载安装包 官网:http://www.postgresql.org/download/ 按自己需求,下载安装包, 我下载的windows版32位的.http://get.enterprisedb.com/postgresql/postgresql-9.4.0-1-windows.exe 2.安装 执行下载包,进行安装,请一定记住你输入的密码,如“pg” 3.打开数据库,创建表,插入数据 安装完成后,在开始菜单找到PostgreSQL 9.4 (x86)\pgAdmin III,打开 pgA

1 引言: 项目最近要引入大数据技术,使用其处理加工日上网话单数据,需要kettle把源系统的文本数据load到hadoop环境中 2 准备工作: 1 首先 要了解支持hadoop的Kettle版本情况,由于kettle资料网上较少,所以最好去官网找,官网的url: http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Configuring+Pentaho+for+your+Hadoop+Distro+and+Version 打开这个url 到页面最下面的底端,如下图: ar

声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.环境准备 1.JDK安装与配置 2.Eclipse下载 下载解压即可,下载地址:https://pan.baidu.com/s/1i51UsVN 3.Hadoop下载与配置 下载解压即可,下载地址:https://pan.baidu.com/s/1i57ZXqt 配置环境变量: 在系统变量中新建变量:HADOOP_HOME,值:E:\Hadoop\hadoop-2.6.5 在Path系统变量中添加Hadoop的/bin路径,值:E:\Had

1 引言: 项目最近要引入大数据技术,使用其处理加工日上网话单数据,需要kettle把源系统的文本数据load到hadoop环境中 2 准备工作: 1 首先 要了解支持hadoop的Kettle版本情况,由于kettle资料网上较少,所以最好去官网找,官网的url: http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Configuring+Pentaho+for+your+Hadoop+Distro+and+Version 打开这个url 到页面最下面的底端,如下图: ar

code: import java.sql.{ResultSet, DriverManager} import com.mysql.jdbc.Connection object hoursAvg { val url = "jdbc:mysql://IP/dB" val user = "username" val password = "password" val host = "IP" val database = "

http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Loading+Data+into+HDFS 新建job

kettle从windows中往hdfs中写文件