二分查找法---scala方式 ,b) } }

第一种:顺序查找法 中心思想:和数组中的值逐个比对! /* * 参数说明: * array:传入数组 * findVal:传入需要查找的数 */ function Orderseach(array,findVal){ var temp = false; //控制开关 for(var i =0;i<array.length;i++){ if(array[i] == findVal){ //逐个匹配是否相等 temp = true; //如果找到,temp设置为true; return i; //返

二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. 折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列,查找过程中采用跳跃式方式查找,即先以有序数列的中点位置为比较对象,如果要找的元素值小 于该中点元素,则将待查序列缩小为左半部分,否则为右半部分.通过一次比较,将查找区间缩小一半. 折半查找是一种高效的查找方法.它可以明显减少比较次数,提高查找效率.但是,折半查找的先决条件是查找表中的数据元素必须有序. 折半查找法的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删

二分法的基本思路是对一个有序序列(递增递减都可以)查找时,测试一个中间下标处的值,若值比期待值小,则在更大的一侧进行查找(反之亦然),查找时再次二分.这比顺序访问要少很多访问量,效率很高. 设:low,hight,mid均为整型.以在一个降序arr[5]={5,4,2,1,0}中查找k=4时的下标为例,取low=0,hight=4,则mid=low+(hight-low)/2=2(若无溢出可直接相加取半),此时arr[mid]=2小于k,这时需要向值更大的一侧(左侧)查找,所以low不变,hig

/** * 二分查找 * @param a * @param n * @param value * @return * @date 2016-10-8 * @author shaobn */ public static int binaryFind(int[] a,int n,int value){ int lowNum = 0; int highNum = n-1; while(lowNum<=highNum){ int midNum = (lowNum+highNum)/2; if(a[mi

最新IP地址数据库  来自 qqzeng.com 利用二分逼近法(bisection method) ,每秒300多万, 比较高效! 原来的顺序查找算法 效率比较低 readonly string ipBinaryFilePath = "qqzengipdb.dat"; readonly byte[] dataBuffer, indexBuffer; ]; readonly int dataLength; public IpLocation() { try { FileInfo fil

折半搜索,也称二分查找算法.二分搜索,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法. A 搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: B 如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较. C 如果在某一步骤数组为空,则代表找不到.这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半. 时间复杂度折半搜索每次把搜索区域减少一半,时间复杂度为. (n代表集合中元素的个数)空间复杂度 /// <summary>

二分查找:在一段数字内,找到中间值,判断要找的值和中间值大小的比较.如果中间值大一些,则在中间值的左侧区域继续按照上述方式查找.如果中间值小一些,则在中间值的右侧区域继续按照上述方式查找.直到找到我们希望的数字. def search_data(data,data_find): # 中间值的索引号的定义:数组长度/2 mid = int(len(data)/2) # 判断从1开始的数字数组内查找 if data[mid] >= 1: # 如果我们要找的值(data_find)比中间值(data[

PHP实现文本快速查找 - 二分查找法 起因 先说说事情的起因,最近在分析数据时经常遇到一种场景,代码需要频繁的读某一张数据库的表,比如根据地区ID获取地区名称.根据网站分类ID获取分类名称.根据关键词ID获取关键词等.虽然以上需求都可以在原始建表时,通过冗余数据来解决.但仍有部分业务存的只是关联表的ID,数据分析时需要频繁的查表. 所读的表存在共同的特点 数据几乎不会变更 数据量适中,从一万到100多万,如果全加载到内存也不太合适. 纠结的地方 在做数据分析时,需要十分频繁的读这些表,每秒有可

最近做笔试题有这么一个关于二分查找的例子. 给一个有序数组,和一个查找目标,用二分查找找出目标所在index,如果不存在,则返回-1-(其应该出现的位置),比如在0,6,9,15,18中找15,返回3:找10.则返回-4(-1-3) 实现如下: public class Sulution1 { public static void main(String[] args) { System.out.println(findBySep(2, new int[]{0,2,4,6,9})); } pub

给数组赋值:通过fill方法. 对数组排序:通过sort方法,按升序.比较数组:通过equals方法比较数组中元素值是否相等.查找数组元素:通过binarySearch方法能对排序好的数组进行二分查找法操作. 使用如下: int[] array = new int[5]; //填充数组 Arrays.fill(array, 5); System.out.println("填充数组:Arrays.fill(array, 5):"); test.output(array); //将数组的第

约12年年底的时候,接触了python不到半年的样子,入门是直接实现GUI测试case的.今天面试地平线机器人,发现忘得差不多了- -. 当时的问题是这样的 写一个二分查找是实现,我好像不记得二分查找是个啥- -面试官很nice的解释了一遍.当时的写法是这样的. #!/bin/usr/env python inputArr=[1,2,3,4,4,5,5,5,6,6,6,7,77,77] destStr=sys.argv[1] if inputArr.find(destStr) == -1: pr

基本问题:使用二分查找的方式,对数组内的值进行匹配,如果成功,返回其下标,否则返回 -1.请使用递归和非递归两种方法说明. 非递归代码如下: #include <stdio.h> int binsearch(int arr[], int len, int src) { ,l = , r = len-; idx = (l + r)/; while(src != arr[idx]) { if(src < arr[idx]) { r = idx - ; } else { l = idx + ;

基础题之一,是混迹于各种难题的基础,有时会在小公司的大题见到,但更多的是见于选择题... 题意:在一个有序数列中,要插入数target,找出插入的位置. 楼主在这里更新了<二分查找综述>第一题的解法,比较类似,当然是今天临时写的. 知道了这题就完成了leetcode 4的第二重二分的写法了吧,楼主懒... class Solution { public: int searchInsert(vector<int>& nums, int target) { , r = nums

可怕的同时考数值溢出和二分的酱油题之一,常在各种小公司的笔试中充当大题来给你好看... 题意很简单,在<二分查找综述>中有描述. 重点:使用简单粗暴的long long来避免溢出,二分均方根的答案来得到准确解. 当然这里的溢出不止是相乘的溢出,还有第六行那段代码的溢出,每次都会有几个解决问题的斗士牺牲在这里... class Solution { public: int mySqrt(int x) { , b = x; while(a <= b ){ ; if(mid * mid ==

#!/usr/bin/env python #coding -*- utf:8 -*- #二分查找#时间复杂度O(logn)#一个时间常量O(1)将问题的规模缩小一半,则O(logn) import random def binary_search(arraya, x, N): low = 0 high = N-1 notfound = -1 while low<=high: #这里是//2,写一个/会出错,因为python3中3/2=1.5,3//2=1 middle = (low+high)

知识扩充: 时间复杂度:算法的时间复杂度是一个函数,描述了算法的运行时间.时间复杂度越低,效率越高. 自我理解:一个算法,运行了几次时间复杂度就为多少,如运行了n次,则时间复杂度为O(n). 1.冒泡排序 解析:1.比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置. 2.第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个. 3.按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较,这个时候由于最后一个元素已经是最大的了,所以最后一个元素不用比较. function sort(elements){ for(var i

Java中常用的查找算法——顺序查找和二分查找 神话丿小王子的博客 一.顺序查找: a) 原理:顺序查找就是按顺序从头到尾依次往下查找,找到数据,则提前结束查找,找不到便一直查找下去,直到数据最后一位. b) 图例说明: 原始数据:int[] a={4,6,2,8,1,9,0,3}; 要查找数字:8 代码演示: import java.util.Scanner; /* * 顺序查找 */ public class SequelSearch { public static void main(St

<?php //二分查找算法 //前提:索引数组.数组已排好顺序 $a=array(1,3,4,6,8,9,11,13,15,24,25,27,30,38); $search = 30;//要查找的数据 $len = count($a);//个数 $r=binary_search($a,$search,0,$len-1); echo $r; /* function binary_search; 从数组$arr中的位置$begin开始到$end范围查找$s */ function binary_s

题目链接:https://icpcarchive.ecs.baylor.edu/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=679 解题报告:给定一个正整数的序列,和一个S,求长度最短的子序列,使它们的和大于或等于S.序列长度n <= 100000 很明显,如果枚举起点和终点的话,时间复杂度是O(n^3),不行.怎么能在O(1)时间求出一个子序列的和是多少呢,可以用另一个数组sum[i