快速开始 本文将介绍如何用scala.java.python编写一个spark单击模式的程序. 首先你只需要在一台机器上成功建造Spark:做法: 进入Spark的根目录,输入命令:$ sbt/sbt package(由于天朝伟大的防火墙,大陆地区是无法成功的,除非你可以顺利FQ),不想爬墙的可以下载预编译好的Spark ,spark-0.7.2-prebuilt-hadoop1.tgz.gz   Spark shell的交互式分析 一.基础 概念: Spark的交互式脚本是一种学习API的简单

开始阅读Kotlin官方文档.先上文档目录.有些内容还未阅读,有些目录标目翻译还需琢磨琢磨.后续再将具体内容的链接逐步加上. 文档链接:https://kotlinlang.org/docs/kotlin-docs.pdf 网页链接:https://kotlinlang.org/docs/reference/ 1. 入门1.1.基本语法1.1.1. 定义包1.1.2. 定义函数1.1.3. 定义局部变量1.1.4. 使用字符串模板1.1.5. 使用条件表达式1.1.6. 使用nullable值检

Spark官方文档 - 中文翻译 Spark版本:1.6.0 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 引入Spark(Linking with Spark) 3 初始化Spark(Initializing Spark) 3.1 使用Spark Shell(Using the Shell) 4 弹性分布式数据集(RDDs) 4.1 并行集合(Parallelized Collections) 4.2 外部数据库(Externa

Spark SQL 官方文档-中文翻译 Spark版本:Spark 1.5.2 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running

1.入门指南 1.1简介 Apache的Kafka™是一个分布式流平台(a distributed streaming platform).这到底意味着什么? 我们认为,一个流处理平台应该具有三个关键能力: 它可以让你发布和订阅记录流.在这方面,它类似于一个消息队列或企业消息系统. 它可以让你持久化收到的记录流,从而具有容错能力. 它可以让你处理收到的记录流. Kafka擅长哪些方面? 它被用于两大类应用: 建立实时流数据管道从而能够可靠地在系统或应用程序之间的共享数据 构建实时流应用程序,能够

Spring Data Commons 官方文档学习   -by LarryZeal Version 1.12.6.Release, 2017-07-27 为知笔记版本在这里,带格式. Table of Contents 前言 参考文档 1. 依赖 1.1. 使用Spring Boot 进行依赖管理 1.2. Spring框架 2. 使用Spring Data Repositories 2.1. 核心概念 2.2. Query methods 查询方法 2.3. 定义repository int

https://www.cnblogs.com/biehongli/p/7767710.html w3school https://www.w3cschool.cn/apache_kafka/apache_kafka_introduction.html 点击javadoc即可 官方文档附带的javadoc http://kafka.apache.org/21/javadoc/index.html?org/apache/kafka/clients/producer/KafkaProducer.ht

Kryo作为一个优秀的Java序列化方案,在网上能找到不少测评,但未见系统的中文入门或说明文档.官方文档是最好的学习文档.虽然英文不差,但啃下来毕竟没母语来的舒服.这里抽出时间做些翻译,以方便大家查阅.为阅读流畅,文中选择性的未翻译某些专业词汇,如 buffer.scheme等, 并在双尖括号中给出了译者注释,形如 << 注释... >> .如遇到逻辑错误.阅读不通等,请参阅原文文档,并感谢您的指正. 翻译的源官方文档更新于2017年5月,本文初次翻译于2017年5月底. 官方文档

ML Pipelines(译文) 官方文档链接:https://spark.apache.org/docs/latest/ml-pipeline.html 概述 在这一部分,我们将要介绍ML Pipelines,它提供了基于DataFrame上统一的高等级API,可以帮助使用者创建和调试机器学习工作流: 目录: Pipelines中主要的概念: DataFrame Pipeline组件 Transformers:转换器 Estimators:预测器 Pipelines组件属性 Pipeline

️ 引言 近两年,一直在折腾用FP与OO共存的编程语言Scala,采取以函数式编程为主的方式,结合TDD和BDD的手段,采用Domain Driven Design的方法学,去构造DDDD应用(Domain Driven Design & Distributed).期间,尝试了大量的框架:业务领域主要适用Akka.Scalaz等框架,UI和基础设施方面主要适用Spring.Kafka等框架,测试则主要适用Spock.ScalaTest.Selenium等框架. 两年的折腾,不能说没有一点收获.在

引言 Lagom是出品Akka的Lightbend公司推出的一个微服务框架,目前最新版本为1.6.2.Lagom一词出自瑞典语,意为"适量". https://www.lagomframework.com/documentation/1.6.x/scala/Home.html Lagom框架坚持,微服务是按服务边界Boundary将系统切分为若干个组成部分的结果,这意味着要使它们与限界上下文Bounded Context.业务功能和模块隔离等要求保持一致,才能达到可伸缩性和弹性要求,从

写在前面 AutoMapper目录: [AutoMapper官方文档]DTO与Domin Model相互转换(上) [AutoMapper官方文档]DTO与Domin Model相互转换(中) [AutoMapper官方文档]DTO与Domin Model相互转换(下) 未完待续... 本篇目录: Flattening-复杂到简单 Projection-简单到复杂 Configuration Validation-配置验证 Lists and Array-集合和数组 Nested mapping

这是2DToolkit官方文档中 Whack a Mole 打地鼠教程的译文,为了减少文中过多重复操作的翻译,以及一些无必要的句子,这里我假设你有Unity的基础知识(例如了解如何新建Sprite等).当前2D Toolkit版本为2.4. 这是一篇系列教程,全文共13节(官方文档为4章,不过为了每节有明确目的,我根据官方文档的标题拆成了13节),下面是本系列教程的所有链接: 2DToolkit官方文档中文版打地鼠教程(一):初始设置 2DToolkit官方文档中文版打地鼠教程(二):设置摄像机

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最近一直没更新博客,业余时间都在翻译Ionic2的文档.之前本来是想写一个入门,后来觉得干脆把官方文档翻译一下算了,因为官方文档就是最好的入门教程.后来越翻译越觉得这个事情确实比较费精力,不知道什么时候能完成,就先把完成的部分放出来,避免其他人再重复劳动了. 地址:https://www.gitbook.com/book/yanxiaodi/ionic2-guide/details 这个文档不是严格的翻译官方文档,开始几章是自己写的.到组件那章基本上就是翻译了,有时候也会加一点自己踩过的坑.我在

我们在前一篇文章微软新神器-Power BI,一个简单易用,还用得起的BI产品中,我们初步介绍了Power BI的基本知识.由于Power BI是去年开始微软新发布的一个产品,虽然已经可以企业级应用,但还在不断更新中,功能也在不断加强中,目前世面上的电子书和教程也几乎没有,所以本博客将持续提供相关咨询,以及原始整理的官方文档资料,以及会不断翻译以及制作中文版的学习资料,个人也在摸索之中,有不足,还请大家指正. 本文原文地址:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI

我们在文章: 一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI初步介绍中,我们介绍了官方入门文档的第一章.今天继续给大家介绍官方文档中,如何获取数据源的相关内容.虽然是英文,但又图像,还比较容易理解. 由于Power BI是去年开始微软新发布的一个产品,虽然已经可以企业级应用,但还在不断更新中,功能也在不断加强中,目前世面上的电子书和教程也几乎没有,所以本博客将持续提供相关咨询,以及原始整理的官方文档资料,以及会不断翻译以及制作中文版的学习资料,个人也在摸索之中,有不足,

我们前2篇文章:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI初步介绍 和一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(2)获取源数据 中,我们介绍了官方入门文档与获取数据等基本知识.今天继续给大家介绍官方文档中,最核定的一个步骤,建模,不管是在Power BI还是在Tableau中,建模都是一个必不可少的步骤,包括传统的Power Privot中,也需要建模这个过程.建模的过程是一个不断演变和需要不断总结经验的过程,和我们传统的关系类型数据库设计有一些类似. 本