在Scala中存在好几个Zip相关的函数,比如zip,zipAll,zipped 以及zipWithIndex等等.我们在代码中也经常看到这样的函数,这篇文章主要介绍一下这些函数的区别以及使用. 1.zip函数将传进来的两个参数中相应位置上的元素组成一个pair数组.如果其中一个参数元素比较长,那么多余的参数会被删掉.看下英文介绍吧: Returns a list formed from this list and another iterable collection by combining

If two Iterables aren't the same size, then zipAll can provide fillers for what it couldn't find a complement for. e.g. Iterable(x1, x2, x3) zipAll (Iterable(y1, y2), x, y) will return ((x1,y1), (x2, y2), (x3, y))):  

map,flatMap,zip和reduce函数可以让我们更容易处理列表函数. 1 map函数map将一个函数应用于列表的每一个元素并且将其作为一个新的列表返回.我们可以这样对列表的元素进行平方: scala> list1 res3: List[Int] = List(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) scala> list1.map(x=>x*x) res4: List[Int] = List(0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 6

Scala是数据挖掘算法领域最有力的编程语言之一,语言本身是面向函数,这也符合了数据挖掘算法的常用场景:在原始数据集上应用一系列的变换,语言本身也对集合操作提供了众多强大的函数,本文将以List类型为例子,介绍常见的集合变换操作. 一.常用操作符(操作符其实也是函数) ++ ++[B](that: GenTraversableOnce[B]): List[B] 从列表的尾部添加另外一个列表++: ++:[B >: A, That](that: collection.Traversable[B])

将函数映射到集合 map方法 val names = List("Peter" , "Paul", "Mary") names.map(_.toUpperCase) // 等同于 for(n <- names) yield n.toUpperCase flatMap方法,如果函数产出一个集合,又想将所有值串联在一起 def ulcase(s:String) = Vector(s.toUpperCase(), s.toLowerCase())

在最开始处引入 log 相关的 包 import org.apache.log4j.{Logger,Level} 在需要屏蔽日志输出的地方加上这两行代码 // 屏蔽不必要的日志显示在终端上 Logger.getLogger("org.apache.spark").setLevel(Level.ERROR) Logger.getLogger("org.eclipse.jetty.server").setLevel(Level.OFF) // scala io Case

数组 package com.zy.scala object ArrayDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { //定长数组 val arr1 = new Array[Int](5) //不定长数组 val arr2 = Array[Int]() val arr3: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5) println(arr3.toBuffer) println(arr3(2)) //遍历数组 //初始化一个数

第0章 预备知识0.1 Scala0.1.1 Scala 操作符0.1.2 拉链操作0.2 Spark Core0.2.1 Spark RDD 持久化0.2.2 Spark 共享变量0.3 Spark SQL0.3.1 RDD.DataFrame 与 DataSet0.3.2 DataSet 与 RDD 互操作0.3.3 RDD.DataFrame 与 DataSet 之间的转换0.3.4 用户自定义聚合函数(UDAF)0.3.5 开窗函数0.4 Spark Streaming0.4.1 Dst

一.集合简介 Scala中拥有多种集合类型,主要分为可变的和不可变的集合两大类: 可变集合: 可以被修改.即可以更改,添加,删除集合中的元素: 不可变集合类:不能被修改.对集合执行更改,添加或删除操作都会返回一个新的集合,而不是修改原来的集合. 二.集合结构 Scala中的大部分集合类都存在三类变体,分别位于scala.collection, scala.collection.immutable, scala.collection.mutable包中.还有部分集合类位于scala.collect

一.集合简介 Scala中拥有多种集合类型,主要分为可变的和不可变的集合两大类: 可变集合: 可以被修改.即可以更改,添加,删除集合中的元素: 不可变集合类:不能被修改.对集合执行更改,添加或删除操作都会返回一个新的集合,而不是修改原来的集合. 二.集合结构 Scala中的大部分集合类都存在三类变体,分别位于scala.collection, scala.collection.immutable, scala.collection.mutable包中.还有部分集合类位于scala.collect

接收一元函数 map 转换元素,主要应用于不可变集合 (1 to 10).map(i => i * i) (1 to 10).flatMap(i => (1 to i).map(j => i * j)) transform 与 map 相同,不过用于可变集合,直接转换 ArrayBuffer("Peter", "Paul", "Mary").transform(_.toUpperCase) collect 接收偏函数(Parti

集合最重要的继承路线 —— Traversable -> Iterable -> Seq -> LinerSeq -> List Traversable 中的公有方法: 分类 方法 相加操作  ++ 大小信息  isEmpty,nonEmpty,size和hasDefiniteSize 元素测试  exists,forall和count 元素检索  head,last,headOption,lastOption和find 转换操作  toArray,toList,toIterabl

一.本章要点 所有集合都扩展自Iterable特质; 集合有三大类,分别为序列,集和映射; 对于几乎所有集合类,Scala都同时提供可变和不可变的版本; Scala列表要么是空的,要么拥有一头一尾,其中尾部本身是一个列表; 集是无小猴次序的集合; 用LinkedHashSet来保留插入顺序,或者用SortedSet来顺序进行迭代; +将元素添加到无先后次序的集合中;+:和:+向前或向后追加到序列;++将两个集合串接在一起;-和--移除元素; Iterable和Seq特质有数十个用于常见操作的方法

5.2.   映射 在Scala中,把哈希表这种数据结构叫做映射. 1.1.1.    构建映射 (1)构建映射格式 1.val map=Map(键 -> 值,键 -> 值....) 2.利用元组构建  val map=Map((键,值),(键,值),(键,值)....) 1.1.2.    获取和修改映射中的值 (1)获取映射中的值: 值=map(键) 好用的getOrElse 注意:在Scala中,有两种Map,一个是immutable包下的Map,该Map中的内容不可变:另一个是muta

在linux调试C/C++的代码需要通过gdb,调试java代码呢?那就需要用到jdb工具了.关于jdb的用法在网上大家都可以找到相应的文章,但是对scala进行调试的就比较少了.其实调试的大致流程都是一样的,只是需要注意一些细节的地方就可以了.下面就来简单说明一下.在这里关于scala和jdk的配置问题就不再详述了,下面进入正题吧. 首先放上调试用的scala代码hello.scala object hello { def main(args: Array[String]): Unit = {

1, 在scala REPL中输入3. 然后按下tab键,有哪些方法可以被调用? 24个方法可以被调用, 8个基本类型: 基本的操作符, 等:     2,在scala REPL中,计算3的平方根,然后对该值求平方,现在这个结果跟3相差多少? scala.math.sqrt(3) res17: Double = 1.7320508075688772   scala.math.pow(res17,2) res18: Double = 2.9999999999999996   相差结果 3-res1

你任说1个整数x,我任猜它的平方根为y,如果不对或精度不够准确,那我令y = (y+x/y)/2.如此循环反复下去,y就会无限逼近x的平方根.scala代码牛顿智商太高了println( sqr(10))  def sqr(n: Double )= { var k = 1.0; //可任取 while(Math.abs(k*k-n)>1e-9) //double不能用==比较 { k=(k+n/k)/2; } k }

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 用Scala编码的时候,经常会遇到scala集合和Java集合互相转换的case,特意mark一下,加深记忆 scala.collection.Iterable <=> java.lang.Iterable scala.collection.Iterable <=> java.util.Collection scala.collection.Iterator <=>

1. 引言 什么是规则引擎 一个业务规则包含一组条件和在此条件下执行的操作,它们表示业务规则应用程序的一段业务逻辑.业务规则通常应该由业务分析人员和策略管理者开发和修改,但有些复杂的业务规则也可以由技术人员使用面向对象的技术语言或脚本来定制.业务规则的理论基础是:设置一个或多个条件,当满足这些条件时会触发一个或多个操作. 规则引擎(rule engine)是指将复杂的业务逻辑抽象成规则,然后使用特定的算法(比如Rete)对规则进行求值等操作.简单点说,规则引擎就是实现复杂业务逻辑的框架. 为什么

IDEA工具安装及scala基本操作 目录 一. 1. 2. 3. 4. 二. 1. 2. 3. 三. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 四. 1. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 2. (1) (2)         for 循环 (3) (4) (5) 3. (1) (2) (3) (4) (5) 4. (1) (2) (3) 5. (1) (2) (3) (4) (5) 6. (1) (2) (3) (4) 7. 8. 9. (1) (2) (3)