scipy 里面的sparse函数进行的矩阵存储 可以节省内存 主要是scipy包里面的 sparse 这里目前只用到两个 稀疏矩阵的读取 sparse.load() 转稀疏矩阵为普通矩阵 sparse.to_dense() 处理成为普通矩阵之后可以调用pd.DataFrame()转化为数据框之后的操作就比较好进行了.可以基于pandas和numpy包进行了 处理成为稀疏矩阵之后可以参考官方文档 参考笔记 学完补充,去写个demo

今天写Vue时遇到一个奇怪问题,需要监控网页上的input 是否都有值 // var blanks = new Array(number); // blanks的监控属性 var emptyNumber = blanks.filter((ele)=>!ele).length // 0 blanks为空的个数 长度为0时所有的input都有值 发现这个结果总是为0 在浏览器直接输入,返回值如下 var arr = new Array(2) // [undefined × 2] arr[0] //

学习underscore.js数组相关API的时候.遇到了sparse array这个东西,曾经没有接触过. 这里学习下什么是稀疏数组和密集数组. 什么是密集数组呢?在java和C语言中,数组是一片连续的存储空间,有着固定的长度.增加数组事实上位置是address.长度为n.那么占用的存储空间是address[0],address[1],address[2].......address[n-1].即数组元素之间是紧密相连的,不存在空隙.例如以下的js代码创建的就是一个密集数组 var data

简介 HashMap是java里比较常用的一个集合类,我们常用其来缓存一些处理后的结果,但是在Android项目中,Eclipse却给出了一个 performance 警告.意思就是说用SparseArray<E>来替代,以获取更好性能.按住Ctrl点击进入SparseArray的源码,可以看出他是Android提供的一个工具类.路径为:android.util.SparseArray. SparseArray是android里为<Interger,Object>这样的HashMa

事情是这样的 今天我想写一个能快速生成一个自然数数组的函数,就是[0,1,2,3]这样的,然后我写了下面的代码: new Array(10).map((item, index) => { return index }) 我本以为会得到一个0-9的数组,结果确发现map方法并没有执行.原来是稀疏数组在搞鬼. 什么是稀疏数组 首先看下面这个问题: a = [undefined,undefined]; b = new Array(2); a,b的元素个数是不是一样呢,从length上来看的一样的,都是

卑鄙是卑鄙者的通行证,高尚是高尚者的墓志铭. --北岛<回答> 看北岛就是从这两句诗开始的,高尚者已死,只剩卑鄙者在世间横行. 本文为读 lodash 源码的第一篇,后续文章会更新到这个仓库中,欢迎 star:pocket-lodash gitbook也会同步仓库的更新,gitbook地址:pocket-lodash 引言 你可能会有点奇怪,原生的 slice 方法基本没有兼容性的问题,为什么 lodash 还要实现一个 slice 方法呢?而且 lodash 中的 slice 方法还要比原生

原文地址: http://www.2ality.com/2012/06/dense-arrays.html 一般来说JavaScript中的数组都是稀疏的,也就是说数组中的元素与元素之间是由空格的,因为一个数组其实就是一个键值映射 一 , 稀疏数组 创建一个指定长度的数组就是一个稀疏数字 当你遍历它时,你会发现它没有元素,js会跳过这些缝隙 还有一些情况也会生成稀疏数组  二, 密集数组 创建一个密集型的数组其实也很简单 上面的语句就等同于 var arr = new Array(undefin

一般来说,JavaScript中的数组是稀疏的. 什么是稀疏呢?稀疏也就是说,数组中的元素之间可以有空隙,因为一个数组其实就是一个键值映射.本文解释了如何创建稀疏数组和不稀疏的数组. 1.稀疏数组 创建一个指定长度的稀疏数组很简单: 当你遍历它时,你会发现,它并没有元素,JavaScript会跳过这些缝隙. 还有一些其他情况会生成稀疏数组,比如:,数组元素实际只有2个,但是长度确实101. 2.密集数组 1.创建密集数组的技巧:var a = Array.apply(null, Array(3)

今天在逛掘金网站的时候,在一篇文章里学到一个新名字,稀疏数组,特此记录一下. 稀疏数组就是包含从0开始的不连续索引的数组.也就是说数组中大部分的内容值都未被使用(或都为零). var arr = new Array(3); //数组没有元素,但是length是3 //另一种生成稀疏数组的方法 var arr = [] arr[1000] = 1 //数组的长度为1001,但是实际的元素只有1个 实际上,JavaScript并没有常规的数组,所有的数组其实就是个对象,只不过会自动管理一些"数字&q

什么是稀疏矩阵? 在矩阵中,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵. 作用: 在这种情况下,很多0值无疑是很浪费空间的,当我们要把数组存储在磁盘中时,可以用一个数组来存储它的有效信息,达到压缩数组的效果,节约空间. 处理方法: 1.记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值. 2.把具有不通知的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模. 图例: #稀疏数组 m = n = 6 #6X6二维数组 arrys = [[0 for

一.概念&引入 什么是稀疏数组? 稀疏数组是面对一个二维数组中有众多重复元素的情况下,为了节省磁盘空间,将此二维数组转化为更加节省空间的一种数组,我们叫他稀疏数组. 只是听概念或许会看不明白,我们来用图来演示一下: 如图模拟为一个五子棋棋盘,其中1代表黑子,2代表白子(蓝子),我们在将其存入磁盘中,如果只是单纯的用文件io的方式将此二维数组存入磁盘,必然会造成磁盘空间的大大浪费,这时候就需要我们的稀疏数组出场了,咱们先看一下他是什么样子:   行(row) 列(col) 值(value) [0]

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.基本简介 1.基础概念 在矩阵中,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵:与之相反,若非0元素数目占大多数时,则称该矩阵为稠密矩阵.定义非零元素的总数比上矩阵所有元素的总数为矩阵的稠密度. 2.处理方式 1).记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值 2).把具有不同值的元素的行列及值记录在稀疏数组中,可以缩小程序代码的复杂度. 3.图解描述 稀疏数组表示 [0] 3 4 4 二维

掌握知识: 数组的初始化和赋值 结构体的初始化和赋值 字符串和整型之间的转换以及其它的一些操作 类型断言 读取文件 写入文件 对稀疏数组进行压缩 package main import ( "bufio" "fmt" "io" "os" "strconv" "strings" // "strconv" ) func originArr() [][]int { //创建

在编程中,算法的重要性不言而喻,没有算法的程序是没有灵魂的.可见算法的重要性. 然而,在学习算法之前我们需要掌握数据结构,数据结构是算法的基础. 我在大学的时候,学校里的数据结构是用C语言教的,因为对C语言也不是很了解,所以掌握得不是特别好,在网上找的一些学习资料里也基本都是用C语言来进行数据结构的教学. 那么,从本篇文章开始,我将用Java语言来介绍数据结构,当然,数据结构过后就是算法. 线性结构和非线性结构 线性结构 线性结构作为最常用的数据结构,其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系:

一.数组概念 数组是值的有序结合.每个值叫做一个元素,而每个元素在数组中都有一个位置,用数字表示,称为索引. JS数组是无类型的:数组元素可以是任意对象,并且同一个数组中的不同元素也可能有不同的类型.数组的元素甚至也可能是对象或其他属性,这允许创建复制的数据结构,如对象的数组和数组的数组. arrayType : [] .[[],[],[]].[{},{},{}]; JS数组是动态的:根据需要它们会增长或缩减,并且在创建数组时无须声明一个固定的大小或者在数组大小变化时无须重新分配空间. JS数组

1.稀疏数组 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组. 稀疏数组的处理方法是: 1.1记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值 1.2把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模 I 2.二维数组转稀疏数组的思路 2.1.遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum 2.2.根据sum 就可以创建稀疏数组sparseArr intsum+1 2.3.将二维数组的有效数据数据存入到稀疏数组 3.稀疏数组转原始的二维数组的思路 3

稀疏数组(sparseArray) 基本介绍 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组. 稀疏数组的处理方法是: 1.记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值 2.把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模 稀疏数组举例: 其中右边数组第一行 6=左边数组有多少行,7=左边数组有多少列,8=左边数组有多少个不是0的值,然后下面8行保存的是数据的坐标和值. 实际应用 编写的五子棋程序中,有存盘退出和续上盘的功能. 分析问题:因为

密集数组 数组是一片连续的存储空间,有着固定的长度.加入数组其实位置是address,长度为n,那么占用的存储空间是address[0],address[1],address[2].......address[n-1].即数组元素之间是紧密相连的,不存在空隙.如下的js代码创建的就是一个密集数组 1 var data = [3,1,6,9,2]; 稀疏数组 与密集数组相反,javascript并不强制要求数组元素是紧密相连的,即允许间隙的存在.如下的js代码是合法的: 1 2 3 4 5 var

package sparseArray; public class SparseArray { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub //创建一个原始的二维数组 // 0表示没有棋子,1表示黑子,2表示蓝子 int chessArr1[][] =new int[11][11]; chessArr1[1][2]=1; chessArr1[2][3]=2; //输出原始二维数组 Syst

1 实际需求 1.1 需求提出 编写五子棋程序,有存盘退出和续上盘的功能. 实现思路: 存盘退出: 定义一个二维数组,默认值是0,黑子表示1,蓝子表示2,然后将二维数组通过流存储到文件中. 换言之:五子棋-->二维数组-->文件. 续上盘: 从文件中通过流读取二维数组,然后将1和2的渲染到五子棋盘上. 换言之:文件-->二维数组-->五子棋. 1.2 分析问题 因为二维数组有很多默认值为0,因此记录这些0很没有意义.需要通过稀疏数组来解决. 此时的存盘退出: 五子棋-->二维

1.需求 编写的五子棋程序中,有存盘退出和续上盘的功能.因为该二维数组的很多值是默认值0,因此记录了很多没有意义的数据,为了压缩存储所以采用稀疏数组. 2.基本介绍 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组. 处理方法: 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模 3.应用实例 1)使用稀疏数组,来保留类似前面的二维数组(棋盘.地图等等) 2)把稀疏数组存盘,并且可以从新恢复原来的二维