sequelize是node最受欢迎的orm库,普遍使用 Promise. 意味着所有异步调用可以使用 ES2017 async/await 语法. 快速入门地址:https://github.com/demopark/sequelize-docs-Zh-CN/blob/master/getting-started.md sequelize-auto是可以生成sequelize模型的一个工具:https://github.com/sequelize/sequelize-auto 下面介绍如何用s

定义 定义模型与表之间的映射,使用 define 方法. Sequelize 会自动增加 createdAt 和 updated 属性,这样能知道一个实例的创建时间和最终修改时间.如果不想自动生成,可以到configuration去看如何实现. var Project = sequelize.define('project', { title: Sequelize.STRING, description: Sequelize.TEXT }) var Task = sequelize.define

model表示数据库中的表,有时它也会被称为"模型"或"工厂".Model不能通过构造函数创建,只能通过sequlize.define方法来定义或通过sequlize.import导入.通过define定义一个model,就相当于定义了一种模型与数据表之间 的映射关系,通过模型可以实现对表记录的增删改查等操作. Model的API 1. removeAttribute() 移除属性 2. sync() 同步模型到数据库 3. drop() 删除数据库中的表 4. s

如果你觉得Sequelize的文档有点多.杂,不方便看,可以看看这篇. 在使用NodeJS来关系型操作数据库时,为了方便,通常都会选择一个合适的ORM(Object Relationship Model)框架.毕竟直接操作SQL比较繁琐,通过ORM框架,我们可以使用面向对象的方式来操作表.NodeJS社区有很多的ORM框架,我比较喜欢Sequelize,它功能丰富,可以非常方便的进行连表查询. 这篇文章我们就来看看,Sequelize是如何在SQL之上进行抽象.封装,从而提高开发效率的. 安装

安装 这篇文章主要使用MySQL.Sequelize.co来进行介绍.安装非常简单: $ npm install --save co $ npm install --save sequelize $ npm install --save mysql 代码模板如下: var Sequelize = require('sequelize'); var co = require('co'); co(function* () { // code here }).catch(function(e) { c

在SQL Server中,除了系统数据库外,你创建的每一个数据库都有三种可供选择的恢复模型: Simple(简单), full(完整), bulk-logged(批量日志). 下面这条语句可以显示出所有在线数据库的恢复模型:SELECT name, (SELECT DATABASEPROPERTYEX(name, 'RECOVERY')) RecoveryModel FROM master..sysdatabases ORDER BY name SQL Server 2005及以上版本也可以使用

最近工作的项目使用了TensorFlow中的目标检测技术,通过训练自己的样本集得到模型来识别游戏中的物体,在这里总结下. 本文介绍在Windows系统下,使用TensorFlow的object detection API来训练自己的数据集,所用的模型为ssd_mobilenet,当然也可以使用其他模型,包括ssd_inception.faster_rcnn.rfcnn_resnet等,其中,ssd模型在各种模型中性能最好,所以便采用它来进行训练. 配置环境 1. 在GitHub上下载所需的mod

目录 朴素贝叶斯分类(NBC) 程序简介 分类流程 字典(dict)构造:用于jieba分词和槽值替换 数据集构建 代码分析 另外:点击右下角魔法阵上的[显示目录],可以导航~~ 朴素贝叶斯分类(NBC) 这篇博客的重点不在于朴素贝叶斯分类的原理,而在于怎么用朴素贝叶斯分类器解决实际问题.所以这边我就简单介绍以下我们使用的模型. NBC模型所需估计的参数很少,对缺失数据不太敏感,算法也比较简单.贝叶斯方法是以贝叶斯原理为基础,使用概率统计的知识对样本数据集进行分类.它假设特征条件之间相互独立,先

自动验证是ThinkPHP模型层提供的一种数据验证方法,可以在使用create创建数据对象的时候自动进行数据验证. 数据验证有两种方式: 静态方式:在模型类里面通过$_validate属性定义验证规则. 动态方式:使用模型类的validate方法动态创建自动验证规则. 无论是什么方式,验证规则的定义是统一的规则,定义格式为: array( array(验证字段1,验证规则,错误提示,[验证条件,附加规则,验证时间]), array(验证字段2,验证规则,错误提示,[验证条件,附加规则,验证时间]

先从ORM说起吧,很多年前,由于.NET的开源组件不像现在这样发达,更别说一个开源的ORM框架,出于项目需要,以及当时OOP兴起(总不至于,在项目里面全是SQL语句),就自己开始写ORM框架.要开发ORM框架首先要了解ORM概念. ORM 对象关系映射,O(Object) 对象,在项目中就是实体,更加精确的来说就是数据Model,也可以说持久化类.R(Relation) 关系数据,M (Mapping)映射,将对象映射到关系数据,将关系数据映射到对象的过程. 更加直观理解就是,ORM 就是以OO

自动验证是ThinkPHP模型层提供的一种数据验证方法,可以在使用create创建数据对象的时候自动进行数据验证. 数据验证有两种方式: 静态方式:在模型类里面通过$_validate属性定义验证规则. 动态方式:使用模型类的validate方法动态创建自动验证规则. 无论是什么方式,验证规则的定义是统一的规则,定义格式为: array( array(验证字段1,验证规则,错误提示,[验证条件,附加规则,验证时间]), array(验证字段2,验证规则,错误提示,[验证条件,附加规则,验证时间]

转自:http://www.cnblogs.com/fecktty2013/archive/2014/09/26/entityframework-overview.html EF版本 .net framework和IDE版本 主要功能 EF(or EF3.5) Visual Studio 2008 SP1 (.NET 3.5 SP1) 基本的O/R映射支持,使用DB First开发模式 EF 4 Visual Studio 2010 (.NET 4.0) 支持POCO实体 延迟加载 提高单元测试

MCADEx Tools 6.3下载地址: http://pan.baidu.com/s/1pLxQPkR 修改参数批量设置工具为模型批量检查工具; 修改模型批量检查过滤工具; 修改工程图管理过滤工具; 修改批量重命名工具对话框可拖动; 修改批量重命名工具可配置列; 新增批量重命名过滤工具; 新增删除旧版本工具中删除同名工程图功能; 新增标准库可加载Creo系统标准件目录;

什么东东 用过mybatis的同学都知道,手工写mapper和xml是一件很痛苦的事儿,幸好官方提供了Mybatis-Generator,但是这家伙生成的东西不开放不方便修改,而且项目中的代码生成需求不只是数据访问层,比如说view.service.controller,这些地方到处充斥着重复代码,有什么好办法了,反正我是见识少,只能自己动手了. 设计思路 简单点,设计的思路简单点,只有简单别人才好上手. 1.利用模板引擎加载模型,渲染模板,生成文件. 2.模型由模型构建器加载,要内置mysql

Getting Started 一. 引入Loogn.OrmLite PM> Install-Package Loogn.OrmLite 二.引入名称空间 using Loogn.OrmLite; 三.开始使用 using (var db = new SqlConnection("server=.;uid=sa;pwd=sa;database=test")) { var flag = db.Insert(new Person { Id = 23 }); if (flag >

Sequelize模型之间存在关联关系,这些关系代表了数据库中对应表之间的主/外键关系.基于模型关系可以实现关联表之间的连接查询.更新.删除等操作.本文将通过一个示例,介绍模型的定义,创建模型关联关系,模型与关联关系同步数据库,及关系模型的增.删.改.查操作. 数据库中的表之间存在一定的关联关系,表之间的关系基于主/外键进行关联.创建约束等.关系表中的数据分为1对1(1:1).1对多(1:M).多对多(N:M)三种关联关系. 在Sequelize中建立关联关系,通过调用模型(源模型)的belon

Model definition模型定义 To define mappings between a model and a table, use the define method.定义模型和表之间的映射,使用定义方法 即project表的模型定义为有两个字段title和description,并且其值属性为STRING和TEXT const Project = sequelize.define('project', { title: Sequelize.STRING, description:

1.前言 在大数据时代,Hadoop有着得天独厚的优势.然而,每个企业的技术储备和需求特点不同,他们希望从海量的客户数据中挖掘真正的商业价值,像Google.Facebook.Twitter等这样的企业更是Hadoop的最早获益者.那么,今天我们就来聊一聊,万亿数据下Hadoop的核心竞争力. 2.什么是Hadoop? 在了解Hadoop之前,不得不说的一个名词——“大数据”.大数据是时代发展和技术进步的产物,大数据的特征如下: 庞大的数据容量: 结构化.半结构化.非结构化的数据类型: 高效的处

 什么是 Swoft ? Swoft 是一款基于 Swoole 扩展实现的 PHP 微服务协程框架.Swoft 能像 Go 一样,内置协程网络服务器及常用的协程客户端且常驻内存,不依赖传统的 PHP-FPM.有类似 Go 语言的协程操作方式,有类似 Spring Cloud 框架灵活的注解.强大的全局依赖注入容器.完善的服务治理.灵活强大的 AOP.标准的 PSR 规范实现等等. Swoft 通过长达三年的积累和方向的探索,把 Swoft 打造成 PHP 界的 Spring Cloud, 它是

Github开源人脸识别项目face_recognition 原文:https://www.jianshu.com/p/0b37452be63e 译者注: 本项目face_recognition是一个强大.简单.易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统. 为了便于中国开发者研究学习人脸识别.贡献代码,我将本项目README文件翻译成中文. 向本项目的所有贡献者致敬. 英译汉:同济大学开源软件协会 子豪兄Tommy Translator's note: f