先说这个Sharding item parameters '1' format error, should be int=xx,int=xx异常吧,这是在做动态添加调度任务的时候出现的,网上找了一会没有搜到任何信息,最后发现,是添加任务这个方法里有一个漏洞. 这个源码出自: private ShardingItem parse(final String shardingItemParameter, final String originalShardingItemParameters) { St

一.前言 在我们的项目当中,使用定时任务是避免不了的,我们在部署定时任务时,通常只部署一台机器.部署多台机器时,同一个任务会执行多次.比如短信提醒,每天定时的给用户下发短信,如果部署了多台,同一个用户将发送多条.只部署一台机器,可用性又无法保证.今天向大家介绍一款开源产品,分布式定时任务解决方案---- elastic-job. 二.简介 Elastic-Job是一个分布式调度解决方案,由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成.在我们的项目中

摘要: Elastic-Job是ddframe中dd-job的作业模块中分离出来的分布式弹性作业框架.去掉了和dd-job中的监控和ddframe接入规范部分.该项目基于成熟的开源产品Quartz和Zookeeper及其客户端Curator进行二次开发. ddframe其他模块也有可独立开源的部分,之前当当曾开源过dd-soa的基石模块DubboX. 项目开源地址:https://github.com/dangdangdotcom/elastic-job Elastic-Job是ddframe中

上文我们讲到Springboot整合Elastic-Job整合的demo,只是简单的实现了主要功能.本文在上文基础上,进行新的调整. 事件追踪 Elastic-Job提供了事件追踪功能,可通过事件订阅的方式处理调度过程的重要事件,用于查询.统计和监控.Elastic-Job目前提供了基于关系型数据库两种事件订阅方式记录事件.我们只需要将添加如下配置即可 /** * 将作业运行的痕迹进行持久化到DB */ @Bean public JobEventConfiguration jobEventCon

Elastic-Job是当当网的任务调度开源框架,有以下功能 分布式调度协调 弹性扩容缩容 失效转移 错过执行作业重触发 作业分片一致性,保证同一分片在分布式环境中仅一个执行实例 自诊断并修复分布式不稳定造成的问题 支持并行调度 支持作业生命周期操作 丰富的作业类型 Spring整合以及命名空间提供 运维平台 具体信息可以查看 官网,Elastic-Job的文档很详细,同时也有相应的demo.但是,美中不足的是他的springboot版本的demo用的是xml结构的.网上的例子都有点乱,花了点时

本文介绍SpringBoot整合Elastic-Job分布式调度任务(简单任务). 1.有关Elastic-Job Elastic-Job是当当网开源的分布式任务调度解决方案,是业内使用较多的分布式调度解决方案. 这里主要介绍Elastic-Job-Lite,Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案,使用jar包的形式提供最轻量级的分布式任务的协调服务,外部依赖仅Zookeeper. 架构图如下: Elastic-Job官网地址:http://elasticjob.io/in

作业配置 与Spring容器配合使用作业,可以将作业Bean配置为Spring Bean,可在作业中通过依赖注入使用Spring容器管理的数据源等对象.可用placeholder占位符从属性文件中取值. Spring命名空间配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- - Copyright - Alibaba Group. - - Licensed under the Apache License,

前段时间写过一遍文章<一文揭秘定时任务调度框架quartz>,有读者建议我再讲讲elastic-job这个任务调度框架,年末没有那么忙,就来学习一下elastic-job. 首先一点,elastic-job基于quartz,理解quartz的运行机制有助于对elastic-job的快速理解. 首先看一下elastic-job-lite的架构 我们知道quartz有三个重要的概念:Job,Trigger,Scheduler.那么elastic-job里面三个概念是什么体现的呢? 1.Job Li

数据分片的目的在于把一个任务分散到不同的机器上运行,既可以解决单机计算能力上限的问题,也能降低部分任务失败对整体系统的影响.elastic-job并不直接提供数据处理的功能,框架只会将分片项分配至各个运行中的作业服务器(其实是Job实例,部署在一台机器上的多个Job实例也能分片),开发者需要自行处理分片项与真实数据的对应关系.框架也预置了一些分片策略:平均分配算法策略,作业名哈希值奇偶数算法策略,轮转分片策略.同时也提供了自定义分片策略的接口. 分片原理 elastic-job的分片是通过zoo

Elastic-Job是ddframe中dd-job的作业模块中分离出来的分布式弹性作业框架.去掉了和dd-job中的监控和ddframe接入规范部分.该项目基于成熟的开源产品Quartz和Zookeeper及其客户端Curator进行二次开发. 项目开源地址:https://github.com/dangdangdotcom/elastic-job ddframe其他模块也有可独立开源的部分,之前当当曾开源过dd-soa的基石模块DubboX. elastic-job和ddframe关系见下图

介绍 构建一般的业务系统来说,使用Quartz或者Spring Task即可基本满足我们的单体服用应用需要.然而随着线上业务量的不断发展,这两种定时任务已经日渐无法满足我们的需求.一般,使用这两种定时任务框架都会遇到如下的两个痛点问题:1.如果业务工程采用集群化的部署,可能会多次重复执行定时任务而导致系统的业务逻辑错误,并产生系统故障.2.Quartz的集群方案具备HA功能,可以实现定时任务的分发,但是通过增加机器节点数量的方式并不能提高每次定时任务的执行效率,无法实现任务的弹性分片. 开源产品

引入pom文件 <dependency> <groupId>com.dangdang</groupId> <artifactId>elastic-job-lite-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.dangdang</groupId> <artifactId>elastic-job-lite-spring&

运维平台 elastic-job-lite-console-${version}.tar.gz可通过mvn install编译获取,下载源码,进入console目录,执行: mvn clean install -Dmaven.test.skip=true  解压缩elastic-job-lite-console-${version}.tar.gz并执行bin\start.sh.打开浏览器访问http://localhost:8899/即可访问控制台.8899为默认端口号,可通过启动脚本输入-p自

-----------------------------------1. 创建注册中心的对象------------------------------------------------------------- ZookeeperConfiguration zkConfig = new ZookeeperConfiguration(ZOOKEEPER_CONNECTION_STRING, JOB_NAMESPACE); CoordinatorRegistryCenter regCenter

大多数情况下,定时任务我们一般使用quartz开源框架就能满足应用场景.但如果考虑到健壮性等其它一些因素,就需要自己下点工夫,比如:要避免单点故障,至少得部署2个节点吧,但是部署多个节点,又有其它问题,有些数据在某一个时刻只能处理一次,比如 i = i+1 这些无法保证幂等的操作,run多次跟run一次,完全是不同的效果.   对于上面的问题,我曾经自行设计过一个基于zk分布式锁的解决方案: 1.每类定时job,可以分配一个独立的标识(比如:xxx_job) 2.这类job的实例,部署在多个节点

单机模式 下载zookeeper的包 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.9/zookeeper-3.4.9.tar.gz 解压.分解归档包 gzip -d zookeeper-3.4.9.tar.gz tar -xf zookeeper-3.4.9.tar 修改配置文件 查看下默认的配置文件,基本符合本次测试要求.将zoo_sample.cfg拷贝为zoo.cfg: cp zoo_sample.cfg zoo

Elastic-Job是一个分布式调度解决方案,它解决了什么问题呢? 如果你需要定时对数据进行处理,但由于数据量实在太大了,一台机器处理不过来,于是用两台机器处理,第一台处理 id 为奇数的数据,第二台处理 id 为偶数的数据,elastic job 可以优雅地对任务进行分片,拿到分片的机器才能执行定时任务. 概念:instance,sharding,leader 1. 定时任务程序是 instance. public class MyElasticJob implements SimpleJo

当当的Elastic-Job开源出了两种分布式Job的解决方案:1. elastic-job-lite,这是一个无中心节点的调度: Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案,使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务. 2. elastic-job-cloud是一个有中心节点的分布式调度开源工具 Elastic-Job-Cloud使用Mesos + Docker(TBD)的解决方案,额外提供资源治理.应用分发以及进程隔离等服务.Elastic-Job-Lite和Elastic

之前一篇用过了如何在使用创建最简单的任务:比如每天定时清空系统的缓存 这篇文章主要讲解:如何运用elastic-job-lite做灵活的细粒度任务,比如: 如何定时取消某个订单在下订单后30分钟未支付的订单,并改变订单状态? 如何让某个用户在获得7天体验会员在七天后改变这个会员的会员状态? 某个用户想定时发布一篇文章? 如何给某个会员在生日当天发送一条祝福短信? elastic-job-lite 就能实现这样的需求…… 主要是任务配置,任务执行类都是一样的,下面贴出了demo,仅限于单应用节点时

第一篇需要实现一个最简单的需求:某个任务定时执行,多台机子只让其中一台机子执行任务 一.安装 分布式应用程序协调服务 zookeeper,安装步骤在链接里面 Linux(Centos7)下安装 zookeeper docker版 集群 二.在springboot项目中引入 elastic-job 依赖,我这里用的 springboot 2.0.5 版本 整合代码参考官方的springboot demo https://github.com/elasticjob/elastic-job-examp