shell编程学习之使用jq对json提取 jq命令允许直接在命令行下对JSON进行操作,包括分片.过滤.转换等 ,jq是用C编写,没有运行时依赖,所以几乎可以运行在任何系统上.预编译的二进制文件可以直接在Linux.OS X和windows系统上运行,当然在linux和OS X系统你需要赋与其可执行权限:在linux系统中也可以直接用yum安装. 下载地址 https://stedolan.github.io/jq/download/ 本文主要介绍其使用,默认是已经安装好的,没有安装的,请自行

shell编程系列24--shell操作数据库实战之利用shell脚本将文本数据导入到mysql中 利用shell脚本将文本数据导入到mysql中 需求1:处理文本中的数据,将文本中的数据插入到mysql中 jerry -- male mike -- female tracy -- male kobe -- male allen -- female curry -- male tom -- female # 创建表结构和student一样结构的student1表 MariaDB [school]

#输入:固定格式的用户数据user.sql #处理:循环读取user.sql中的每行(每行对应一条用户数据),依次调用curl命令将用户插入BearyChat #输出:执行结果输出到日志文件outlog.txt #版本:V1. num= for line in `cat errorData.sql` do #截断 IFS=',' arr=($line) #body参数赋值 domainid=${arr[]}; domainname=${arr[]}; username=${arr[]}; use

虚拟机: hadoop:3.2.0 hive:3.1.2 win10: eclipse 两阶段数据清洗: (1)第一阶段:把需要的信息从原始日志中提取出来 ip:    199.30.25.88 time:  10/Nov/2016:00:01:03 +0800 traffic:  62 文章: article/11325 视频: video/3235 (2)第二阶段:根据提取出来的信息做精细化操作 ip--->城市 city(IP) date--> time:2016-11-10 00:01

目录 1. import_table介绍 2. Load Data 与 import table功能示例 2.1 用Load Data方式导入数据 2.2 用import_table方式导入数据 3. import_table特定功能 3.1 多文件导入(模糊匹配) 3.2 并发导入 3.3 导入速率控制 3.4 自定义chunk大小 4. Load Data vs import_table性能对比 5. 技术总结 1. import_table介绍 上期技术分享我们介绍了MySQL Load

最近有一张表(内含varchar(max)字段),占用空间达到240G,删除历史数据后几十万条后,空间并未得到释放. 然后用DBCC CLEANTABLE(0,tb_name,100)来释放删除记录后变长字段留下的空间,注意第三个参数为每个事务处理的行数, 强烈建议使用,默认是0,将整个操作作为一个事务处理!全程锁表!! 执行完DBCC CLEANTABLE后,发现表空间已经释放,占用空间几百兆,但此时还没完,我们数据库文件依然很大. 于是我们尝试用DBCC SHRINKFILE来收缩库文件,结

场景描述:前段时间,将实时数据通过kafka+flume+morphline的方式接入到solr中.新进来的数据已经可以在solr中看到了,但是以前的历史数据还没有导入solr. CDH提供利用MapReduceIndexerTool来将HDFS的数据导入到solr. 历史数据格式类似如下按年/月/日保存在HDFS上每天一个文件: -/user/data/2016 -11 -1 -data.txt -2 -data.txt -12 -1 -data.txt -2 -data.txt 文件的格式为

效率最高的Excel数据导入---(c#调用SSIS Package将数据库数据导入到Excel文件中[附源代码下载])    本文目录: (一)背景 (二)数据库数据导入到Excel的方法比较   (三)SSIS的简介   (四)数据库中存储过程示例(SSIS应用需要) (五)Excel模板的制作(这步这么简单,稍微介绍一下)   (六)SSIS操作过程(生成Package,用来调用)(下一篇随笔将详细讲解制作Package包的过程,图片太多,篇幅过长,因此本文将直接采用生成的Package包

在这里首先我要将自己遇到的各种问题,以及需求记录下来,做一个备忘,便于以后查看: 需求:主要实现两个功能,将oracle数据库里的数据导出为excel,同时需要将excel表格的数据导入到数据库 环境:springmvc + spring + mybatis + jdk1.7 + poi3.8 + easyui + oracle 在开始的时候,我就各种找jar包搭建环境,搭建环境时候所有的jar包都没有,只能去各种找,去下载,话不多说,直接上jar包, 然后就是各种配置文件,将配置文件现在直接贴

测试主机1:Windows 10,MongoDB 3.6.3,WPS 10.1,Notepad++ 7.5.3, 测试主机2:Ubuntu 16.04,MongoDB 4, 今天测试了将数据从文件——csv文件——导入到MongoDB数据库中,使用了它的mongoimport工具——Windows和Ubuntu上安装后都是有的. Windows系统的mongoimport导入文件命令(先进入导入文件所在目录): mongoimport -d databasename -c statis_data

fscrawler是ES的一个文件导入插件,只需要简单的配置就可以实现将本地文件系统的文件导入到ES中进行检索,同时支持丰富的文件格式(txt.pdf,html,word...)等等.下面详细介绍下fscrawler是如何工作和配置的. 一.fscrawler的简单使用: 1.下载: wget https://repo1.maven.org/maven2/fr/pilato/elasticsearch/crawler/fscrawler/2.2/fscrawler-2.2.zip 2.解压: 

一.excel文件转换成txt文件的步骤 a.首先要把excel文件转换成txt文件 1.Excel另存为中已经包含了TXT格式,所以我们可以直接将Excel表格另存为TXT格式,但是最后的效果好像不是很令人满意(如下图): 这种方式是将表格以空格符分隔来排出来的,若表格很长的话可能就不是很好了 2.Excel转TXT,而且在TXT中将表格以“,逗号”隔开的方式来排序,这样有利于我们区分 操作方法:先将Excel表格“文件”-->另存为,然后选择“CSV”格式:然后将“CSV”格式文件用“记事本

错误出现情景 在cmd中使用mysql命令,学生信息表添加数据.使用load data方式简单批量导入数据. 准备好文本数据: xueshengxinxi.txt 文件  数据之间以tab键进行分割 执行 “load data infile 文本数据路径  into table tab_load_data”  弹出错误. #load data (载入数据)语法,要载入数据如下: 张三 男 江西 李四 男 四川 王五 男 上海 赵六 女 湖北 孙七 女 湖北 周八 男 湖南 #测试数据表 crea

1.先说oracle表分区是什么吧,这样吧我们来举个桃子,栗子太小,我们就不举了,我们来举个桃子. 你有500万份文件,你要把他存在磁盘上,好嘛,我们就一个文件夹,500万分文件在那儿杵着,我们想找到要的那个打开,嘿嘿,我们得找到什么时候. 这时候,有个人告诉你,你把文件按照特定的规律存在不同的文件夹中,这样的话你就会好找很多. 哇,突然你开窍了,你说,对啊,你好牛逼啊,我怎么没想到呢?分开之后我在找的话就会快很多啊,所以你很高兴,也很服他.于是你就开始做了. --这个不同的文件夹就是不同的分区

1. 准备工作,window中可直接通过sqlload直接导入文件,linux下,需要有sqlload的相关软件. 2. SQL脚本(MID_DFDZ.ctl) LOAD DATA INTO TABLE MID_T0_TRANStruncateFIELDS TERMINATED BY '|'( stldate, merno, termno, pan, transamt, refno, termssn, batno, transdate, workdate, fee) 3.shell脚本(getD

1.创建数据文件: ?如,在D:\创建 zhaozhenlong.txt 文件,文件内容为: 11,12,1321,22,2331,32,33 2.创建控制文件: 如,在D:\创建 zhaozhenlong.ctl 文件,文件内容为: load da tainfile 'd:\zhaozhenlong.txt'append into table zhaozhenlongfields terminated by ','(c1,c2,c3) 3.在数据库中创建表: create table zhao

数据导入的时候出现: at java.lang.Class.getDeclaredMethods0(Native Method) at java.lang.Class.privateGetDeclaredMethods(Class.java:) at java.lang.Class.getMethod0(Class.java:) at java.lang.Class.getMethod(Class.java:) at org.apache.hadoop.util.ProgramDriver$Pr

MsSqlServer  bak文件数据导入 第一步首先在你的数据库中建立一个空数据库 选中新建的数据库 鼠标右键 任务 还原 数据库 这个时候会弹出这种一个框 之后选择原设备 会弹出 点击加入 找到你的bak文件选择 这时弹出 Ok

//http://www.cnblogs.com/mingmingruyuedlut/archive/2013/01/20/2849906.html C# 将List中的数据导入csv文件中   将数据保存至文件中,是一个比较常用的功能,数据源可以是多种形式,文件也可以是多种. 这里简单的介绍将List数据导入到CSV文件中的方法. 代码如下所示: Student类: public class Student { private string id; public string Id { get

1.excel数据入库mysql 首先准备excel文件, 标红的地方需要留意,一个是字段名所在行,一个表名对应页: 然后私用mysql工具 navicat, 选择数据库,然后导入文件, 选中相应execl文件,即可导入. 栏位名行  对应excel文件中,字段名所在的行. 第一个数据行  对应excel文件中,第一行数据所在的行. ----------------------------------------------------------------------------------

shell脚本如何方便地处理JSON格式的数据呢,这里介绍一个工具:jq 使用参数介绍:https://stedolan.github.io/jq/manual/ 官方教程简单翻译如下. 1.获取JSON数据 我们以github上jq项目最新5条评论的JSON数据为例.获取数据如下: curl 'https://api.github.com/repos/stedolan/jq/commits?per_page=5' 结果如下: [ { "sha": "d25341478381