缓存方式 : 从 shopnc 的缓存驱动目录 /framework/cache里已有的实现类来看,shopnc支持以下5种缓存方式 apc Eaccelerator file memcache xcache apc,Eaccelerator,xcache差不多是一个东西,都是PHP底层的加速模块,他们主要用于缓存PHP的代码,在缓存用户数据方面应该是比较少见的. 而memcache是一款系统集成的内存对象缓存系统,他对提高PHP的加载速度是没有任何作用的,主要作为中间件,缓存数据库的数据. m

寻找Linux单机负载瓶颈 服务器性能上不去,是哪里出了问题?IO还是CPU?只有找到瓶颈点,才能对症下药: 如何寻找Linux单机负载瓶颈,遵循的原则是不要推测,我们要通过测量的数据说话: 负载分两类: 1.CPU负载: 2.IO负载: 排查流程 1.查看平均负载(top/uptime命令) 2.确认CPU.IO有无瓶颈:(使用 sar vmstat) 3.CPU负载过高时寻找流程: 4.IO负载过高时寻找流程: 查看平均负载 先通过top命令查看服务器是否出现负载过重的状况,之后,再具体使用

由于现在的网站架构越来越大,基于互联网的用户也是日渐增长,所以传统的单机版服务器已经渐渐不能适应时代发展的需要.最近在和其他企业接触的过程中,发现对于互联网的经验尤为看重,所谓的互联网经验,其实就是指对于高并发,大数据量的处理能力.说到高并发这块,那么负载均衡是肯定不能少的.下面我将会在自己的机器上通过搭建一套单机版的负载均衡实现,来描述这个过程. 安装Nginx 首先,我们从官网http://nginx.org/download/nginx-1.9.9.zip中下载最新版本,然后解压到文件夹中

WeTest 导读 2017年1月1日起,苹果公司将强制使用HTTPS协议传输.本文通过对HTTPS基础原理和通信过程内容的讲解,介绍APP开发者在这个背景下的应对办法. 几周前,我们在<https大势已来?看腾讯专家如何在高并发压测中支持https>中介绍了腾讯WeTest在基于epoll的高并发机器人框架中加入openssl的方法支持HTTPS接口测试的方法,不仅介绍了具体的使用办法,并且了解到HTTPS注定会是未来的主流趋势. 而随着2016年行将结束,我们发现,这一天,已经越来越近了.

申明:MobileIMSDK目前为个人原创开源工程,投入了大量的时间和精力,希望对需要的人有所帮助.如需与作者交流,见文章底部个人签名处,互相学习.Q群:215891622,欢迎共同志趣者学习和交流. [前言] MobileIMSDK工程的前身开始于2013年10月,起初用作某产品的即时通讯底层实现,完全从零开发. 因为当时市面上类似的东西可供选择的不多,在跟某商业框架的协议谈崩了后,干脆自已开发了一套. 今年正好业余有些时间,就整理了出来,希望对需要的人有所启发和帮助. [工程简介] Mobi

!版权声明:本文为腾讯Bugly原创文章,转载请注明出处腾讯Bugly特约作者:刘强 最近大家在使用百度.谷歌或淘宝的时候,是不是注意浏览器左上角已经全部出现了一把绿色锁,这把锁表明该网站已经使用了 HTTPS 进行保护.仔细观察,会发现这些网站已经全站使用 HTTPS.同时,iOS 9 系统默认把所有的 http 请求都改为 HTTPS 请求.随着互联网的发展,现代互联网正在逐渐进入全站 HTTPS 时代. 因此有开发同学在给腾讯Bugly的邮件中问:全站 HTTPS 能够带来怎样的优势?HT

HDFS 核心原理 2016-01-11 杜亦舒 HDFS(Hadoop Distribute File System)是一个分布式文件系统文件系统是操作系统提供的磁盘空间管理服务,只需要我们指定把文件放到哪儿,从哪个路径读取文件句可以了,不用关心文件在磁盘上是如何存放的当文件所需空间大于本机磁盘空间时,如何处理呢?一是加磁盘,但加到一定程度就有限制了二是加机器,用远程共享目录的方式提供网络化的存储,这种方式可以理解为分布式文件系统的雏形,可以把不同文件放入不同的机器中,空间不足了可以继续加机器

转载:本文为腾讯Bugly原创文章. 最近大家在使用百度.谷歌或淘宝的时候,是不是注意浏览器左上角已经全部出现了一把绿色锁,这把锁表明该网站已经使用了 HTTPS 进行保护.仔细观察,会发现这些网站已经全站使用 HTTPS.同时,iOS 9 系统默认把所有的 http 请求都改为 HTTPS 请求.随着互联网的发展,现代互联网正在逐渐进入全站 HTTPS 时代. 因此有开发同学在给腾讯Bugly的邮件中问:全站 HTTPS 能够带来怎样的优势?HTTPS 的原理又是什么?同时,阻碍 HTTPS

大型网站系统与Java中间件实践(贯通分布式高并发高数据高访问量网站架构与实现之权威著作,九大一线互联网公司CTO联合推荐) 曾宪杰 著   ISBN 978-7-121-22761-5 2014年4月出版 定价:65.00元 340页 16开 编辑推荐 到底是本什么书,拥有这样一份作序推荐人列表:阿里集团章文嵩博士|新浪TimYang|去哪网吴永强|丁香园冯大辉|蘑菇街岳旭强|途牛汤峥嵘|豆瓣洪强宁|淘宝陈皓/林昊…… 这本书出自淘宝技术部总监之手,他也是淘宝近10年来历次技术飞跃的参与者.贡

4.1 17.5W秒级交易峰值下的混合云弹性架构之路 前言 每年的双11都是一个全球狂欢的节日,随着每年交易逐年创造奇迹的背后,按照传统的方式,我们的成本也在逐年上升.双11当天的秒级交易峰值平时的近10多倍,我们要用3-4倍的机器去支撑.但大促过后这批机器的资源利用率不高,到次年的双11会形成较长时间的低效运行.试想一下,电商交易有大促峰值,而阿里云有售卖Buffer,如果能充分发挥云计算的弹性能力,让资源可以两边快速腾挪,就可以解决资源浪费的问题了.把我们的交易单元可以部署在云上面,那么大促

http://geek.csdn.net/news/detail/48765 作者:腾讯TEG架构平台部静态加速组高级工程师 刘强 最近大家在使用百度.谷歌或淘宝的时候,是不是注意浏览器左上角已经全部出现了一把绿色锁,这把锁表明该网站已经使用了 HTTPS 进行保护.仔细观察,会发现这些网站已经全站使用 HTTPS.同时,iOS 9 系统默认把所有的 http 请求都改为 HTTPS 请求.随着互联网的发展,现代互联网正在逐渐进入全站 HTTPS 时代. 因此有开发同学会问: 全站 HTTPS

简述 为何要分片 减少单机请求数,降低单机负载,提高总负载 减少单机的存储空间,提高总存空间. 常见的mongodb sharding 服务器架构 要构建一个 MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard Server 即存储实际数据的分片,每个Shard可以是一个mongod实例,也可以是一组mongod实例构成的Replication Set.为了实现每个Shard内部的auto-failover(自动故障切换),MongoDB官方建议每个Shard为一组Re

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1.HTTPS 基础 HTTPS(Secure Hypertext Transfer Protocol)安全超文本传输协议 它是一个安全通信通道,它基于HTTP开发,用于在客户计算机和服务器之间交换信息.它使用安全套接字层(SSL)进行信息交换,简单来说它是HTTP的 安全版,是使用 TLS/SSL 加密的 HTTP 协议. HTTP 协议采用明文传输信息,存在信息窃听.信息篡改和信息劫持的风险,而协议 TLS/SSL 具有身份验证.信息加密和完整性校验的功能,可以避免此类问题. TLS/SSL

第一章:分布式系统介绍 定义:分布式系统是一组分布在网络上通过消息传递进行协作的计算机组成系统. 分布式系统的意义 升级单机处理能力的性价比越来越低 单机处理器能力存在瓶颈 处于稳定性和可用性考虑 阿姆达尔定律:s(P)=1/((1-p)+p/N) 其中P指的是程序中可并行的部分的程序在单核上执行的时间的占比,N表示处理器的个数(核心数).S(N)是指程序在N个处理器相对单个处理器的提升速度比. 单进程多线程和多进程的区别 线程是属于进程的,一个进程内的多个线程共享进程的内存空间:而多个进程之间

<大型网站系统与JAVA中间件实践>[PDF]下载链接: https://u253469.pipipan.com/fs/253469-230062557 内容简介 到底是本什么书,拥有这样一份作序推荐人列表:阿里集团章文嵩博士|新浪TimYang|去哪网吴永强|丁香园冯大辉|蘑菇街岳旭强|途牛汤峥嵘|豆瓣洪强宁|某电商陈皓/林昊-- 这本书出自某电商技术部总监之手,他也是某电商近10年来历次技术飞跃的参与者.贡献者和带领者,其中的经验直接来自某电商服务框架.消息中间件及数据访问层. <某

周末加班做一个项目app的性能测试,单机负载时由于公司给每个人的网络带宽上传下载流量就1M,300个用户并发就已经网络IO饱和了,虽然和相关部门协调过资源问题,但是收效甚微,因此打算先用分布部署压力机解决这个问题,然而问题来了,之前用分布式进行远程压力测试进展顺利,但是这次死活不能获取远程压力机反馈的响应数据,看了看之前的经验总结,没有发现问题,查看日志也没有报错.当时的心情真是欲哭无泪,因此只能先去做其他事情. 问题描述: 在jmeter.properties文件的remote_hosts=配

转:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/8309468.html 下面就说说压测中为什么TPS上不去的原因: 1.网络带宽 在压力测试中,有时候要模拟大量的用户请求,如果单位时间内传递的数据包过大,超过了带宽的传输能力,那么就会造成网络资源竞争,间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限. 2.连接池 可用的连接数太少,造成请求等待.连接池一般分为服务器连接池(比如Tomcat)和数据库连接池(或者理解为最大允许连接数也行). (关于连接池的具体内容

①Sharding分片概念 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载. 分片是每个分片都拥有整个数据集的一个子集,且相互是不同的数据,多个分片的数据合起来构成整个数据集. 分片的基本思想: 将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分. mongoDB 的分片,是将collection 的数据进行分割,然后将不同的部分分别存储到不同的机器上,当 collecti

前面的文章介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集). Mongodb一共有三种集群搭建的方式: Replica Set(副本集). Sharding(切片) Master-Slaver(主从)[目前已不推荐使用了!!!] 其中,Sharding集群也是三种集群中最复杂的. 副本集比起主从可以实现故障转移!!非常使用! mongoDB目前已不推荐使用主从模式,取

转载:http://blog.csdn.net/ioscodelover/article/details/45047869 1.分布式系统相对集中式而言,是指多台计算机互相通过消息通信进行协作而对外提供服务:可解决大型机的伸缩性和单点等问题: 2.网络i/o有bio/nio,还有aio,aio是指线程拿到消息后并不自己处理或等处理结束之后再响应,而是将消息投递之后继续后面的处理,只将回调传递给被调用方,消息处理完成之后自动由被调用方完成回调,也就是异步io,java7支持aio: 3.分布式系统