ExecutorService的关闭shutdown和awaitTermination为接口ExecutorService定义的两个方法,一般情况配合使用来关闭线程池. 方法简介shutdown方法:平滑的关闭ExecutorService,当此方法被调用时,ExecutorService停止接收新的任务并且等待已经提交的任务(包含提交正在执行和提交未执行)执行完成.当所有提交任务执行完毕,线程池即被关闭. awaitTermination方法:接收人timeout和TimeUnit两个参数,用

shutdown和awaitTermination为接口ExecutorService定义的两个方法,一般情况配合使用来关闭线程池. 方法简介shutdown方法:将线程池状态置为SHUTDOWN.平滑的关闭ExecutorService,当此方法被调用时,ExecutorService停止接收新的任务并且等待已经提交的任务(包含提交正在执行和提交未执行)执行完成.当所有提交任务执行完毕,线程池即被关闭. awaitTermination方法:接收人timeout和TimeUnit两个参数,用于

Java并发编程中在使用到ThreadPoolExecutor时,对它的三个关闭方法(shutdown().shutdownNow().awaitTermination())的异同点如下: shutdown() 将线程池状态置为SHUTDOWN,并不会立即停止: 停止接收外部submit的任务 内部正在跑的任务和队列里等待的任务,会执行完 等到第二步完成后,才真正停止 shutdownNow() 将线程池状态置为STOP.企图立即停止,事实上不一定: 跟shutdown()一样,先停止接收外部提

问题说明 今天发现了一个问题,颠覆了我之前对关闭线程池的认识. 一直以来,我坚信用shutdown + awaitTermination关闭线程池是最标准的方式. 不过,这次遇到的问题是,子线程用到BufferedReader,而BufferedReader 的readLine是阻塞的,如果流没有关闭那么他一定会一直读取. 即便是awaitTermination执行完,超时之后返回到主线程.但是子线程没有像预计的那样中断退出,awaitTermination 是不会中断线程的. Buffered

ExecutorService的关闭 shutdown和awaitTermination为接口ExecutorService定义的两个方法,一般情况配合使用来关闭线程池. shutdownnow和它的区别就不在这个文章用写了,网上搜索下都是写的这2个的区别,我也是服气了,有这么多你还写... 方法简介: 1.shutdown方法:平滑的关闭ExecutorService,当此方法被调用时,ExecutorService停止接收新的任务并且等待已经提交的任务(包含提交正在执行和提交未执行)执行完成

来之:ImportNew 欢迎阅读我的Java8并发教程的第一部分.这份指南将会以简单易懂的代码示例来教给你如何在Java8中进行并发编程.这是一系列教程中的第一部分.在接下来的15分钟,你将会学会如何通过线程,任务(tasks)和 exector services来并行执行代码. 第一部分:Threads和Executors 第二部分:同步和锁 并发在Java5中首次被引入并在后续的版本中不断得到增强.在这篇文章中介绍的大部分概念同样适用于以前的Java版本.不过我的代码示例聚焦于Java8,

Java里面线程池顶级接口是Executor,但严格意义上讲Executor并不是一个线程池,而是一个线程执行工具,真正的线程池接口是ExecutorService.关系类图如下: 首先Executor的execute方法只是执行一个Runnable任务而已,当然从某种角度上讲最后的实现类也是在线程中启动该任务. void execute(Runnable command); ExecutorService在Executor的基础上增加了一些任务提交方法: <T> Future<T>

本文首发于cdream的个人博客,点击获得更好的阅读体验! 欢迎转载,转载请注明出处. 通常应用多线程技术时,我们并不会直接创建一个线程,因为系统启动一个新线程的成本是比较高的,涉及与操作系统的交互,而是使用线程池来对线程进行管理,尤其是有很多生命周期很短的线程,线程池会显著提升多线程程序的性能. 本文主要对线程池的源码进行分析,了解了源码,我们才能够更高效的使用线程池,同时出现异常时也能更容易的进行排查. 1.阅读本文时,务必开启IDE2.本文篇幅较大,可根据需要跳转到需要的章节阅读 一.线程

原文地址  原文作者:Benjamin Winterberg 译者:张坤 欢迎阅读我的Java8并发教程的第一部分.这份指南将会以简单易懂的代码示例来教给你如何在Java8中进行并发编程.这是一系列教程中的第一部分.在接下来的15分钟,你将会学会如何通过线程,任务(tasks)和 exector services来并行执行代码. 第一部分:Threads和Executors 第二部分:同步和锁 并发在Java5中首次被引入并在后续的版本中不断得到增强.在这篇文章中介绍的大部分概念同样适用于以前的

线程池简单点就是任务队列+线程组成的. 接下来我们来简单的了解下ThreadPoolExecutor的源代码. 先看ThreadPoolExecutor的简单类图,对ThreadPoolExecutor总体来个简单的认识. 为了分析ThreadPoolExecutor我们得下扯点队列和队列里面的任务这东西. 常见三种BlockingQueue堵塞队列SynchronousQueue,LinkedBlockingQueue,ArrayBlockingQueue当然还有其它的,简单类图(仅仅画了Sy

一.线程池简介 线程池的使用主要是解决两个问题:①当执行大量异步任务的时候线程池能够提供更好的性能,在不使用线程池时候,每当需要执行异步任务的时候直接new一个线程来运行的话,线程的创建和销毁都是需要开销的.而线程池中的线程是可复用的,不需要每次执行异步任务的时候重新创建和销毁线程:②线程池提供一种资源限制和管理的手段,比如可以限制线程的个数,动态的新增线程等等. 在下面的分析中,我们可以看到,线程池使用一个Integer的原子类型变量来记录线程池状态和线程池中的线程数量,通过线程池状态来控制任

public class ThreadPoolExecutor1 extends AbstractExecutorService1 { // 11100000000000000000000000000000 = -536870912, 高3位表示线程池状态, 后29位表示线程个数 )); ;// 29 // 2^29-1 = 00011111 11111111 11111111 11111111 = 536870911 << COUNT_BITS) - ; // -1 = 11111111 1

前言: 上篇学习了线程Thread的使用,今天来学习一下线程池ExecutorService. 线程管理相关文章地址: Android线程管理之Thread使用总结 Android线程管理之ExecutorService线程池 Android线程管理之ThreadPoolExecutor自定义线程池 Android线程管理之AsyncTask异步任务 Android线程管理之ThreadLocal理解及应用场景 为什么要引入线程池? 1.)new Thread()的缺点 每次new Thread

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 大家都知道用mapreduce或者spark写入已知的hbase中的表时,直接在mapreduce或者spark的driver class中声明如下代码 job.getConfiguration().set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE, tablename); 随后mapreduce在mapper或者reducer中直接context写入即可,而spark则是

Kafka 0.9版本开始推出了Java版本的consumer,优化了coordinator的设计以及摆脱了对zookeeper的依赖.社区最近也在探讨正式用这套consumer API替换Scala版本的consumer的计划.鉴于目前这方面的资料并不是很多,本文将尝试给出一个利用KafkaConsumer编写的多线程消费者实例,希望对大家有所帮助.     这套API最重要的入口就是KafkaConsumer(o.a.k.clients.consumer.KafkaConsumer),普通的

gRPC是Google开源的新一代RPC框架,官网是http://www.grpc.io.正式发布于2016年8月,技术栈非常的新,基于HTTP/2,netty4.1,proto3.虽然目前在工程化方面gRPC还非常不足,但它也值得我们好好研究它,学习他. 1. 使用场景 按照Google的说法,使用广泛,但主要使用场景还是在移动端: Efficiently connecting polyglot services in microservices style architecture(微服务.

什么是线程池 创建线程,因为涉及到跟操作系统交互,比较耗费资源.如果要创建大量的线程,而每个线程的生存期又很短,这时候就应该使用线程池了,就像数据库的连接池一样,预先开启一定数量的线程,有任务了就将任务传递进去,任务执行完毕不终止线程,等待下一个任务 线程池的种类 ExecutorService: 这是个接口,代表尽快执行的线程池,只要有空闲进程,就立即执行 Future<?> submit(Runnable task) 将Runnable对象提交给线程池,线程池有空闲线程时执行任务,返回的F

好久没写东西了,今年实在太忙,基本都在搞业务开发,晚上来补一篇,作为今年的收官博客.google-rpc 正式发布以来,受到了不少人的关注,这么知名的rpc框架,不集成到dubbox中有点说不过去. 但是grpc的思路与其它rpc(比如:avro/thrift)有些不一样,并非直接采用 "接口定义+服务实现"的套路,而是采用了"抽象类派生"的做法,见下面的示例: syntax = "proto3"; option java_multiple_fi

学习这个很长时间了一直没有去做个总结,现在大致总结一下并发包的线程池. 首先,任何代码都是解决问题的,线程池解决什么问题? 如果我们不用线程池,每次需要跑一个线程的时候自己new一个,会导致几个问题: 1,不好统一管理线程和它们的相互之间的依赖关系,尤其是有的程序要做的事情很多的时候,线程的处理就显得很杂乱,更雪上加霜的是,线程本身就是不可预期的,不是说先跑的线程就一直在后跑的线程前面,一旦形成复杂的依赖关系,也就会形成复杂的状态(由所有线程的状态共同决定). 2,效率低下,有可能你的每次跑的线

现代的计算机已经向多CPU方向发展,即使是普通的PC,甚至现在的智能手机.多核处理器已被广泛应用.在未来,处理器的核心数将会发展的越来越多. 虽然硬件上的多核CPU已经十分成熟,但是很多应用程序并未这种多核CPU做好准备,因此并不能很好地利用多核CPU的性能优势. 为了充分利用多CPU.多核CPU的性能优势,级软基软件系统应该可以充分"挖掘"每个CPU的计算能力,决不能让某个CPU处于"空闲"状态.为此,可以考虑把一个任务拆分成多个"小任务",把