net-snmp5.7.3移植到arm-linux平台 本次交叉编译在ubuntu 15.04 64位系统下进行. 准备工作 在编译移植前有几项准备工作需要完成. 1下载net-snmp 5.7.3源码包 2安装交叉编译环境(arm-linux-gnueabi-gcc) 使用命令sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabi安装即可. 编译配置 解压net-snmp源码包,然后进入源码包目录 unzip net-snmp-5.7.3.zip cd net-s

以下采用的系统为ubuntu16.04,开发板为迅为iTOP4412,4.3寸屏. 下载qt5.7源码qt-everywhere-opensource-src-5.7.0.tar.xz http://www.download3k.com/Install-Qt.html 下载ARM交叉编译工具arm-2014.05-29-arm-none-Linux-gnueabi-i686-pc-linux-gnu.tar.bz2 http://www.veryarm.com/arm-none-linux-gn

移植MySQL到嵌入式ARM平台  MySQL没有专门针对ARM的版本,移植到ARM没有官方文档可参考,因此,暂时参考这样一篇文档: http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=9701860&do=blog&id=285428,因为MySQL5.5之后,编译是用的cmake不再使用./configure,因此,只好倒回支持./configure的版本来用,这里使用了文档上的5.1.51版本.进行如下步骤完成移植: 1) 下载mysql5.1.51:  

4G模块是连接物与物的重要载体,是终端设备接入物联网的核心部件之一.随着4G的普及,许多新兴市场对4G通信模块的需求都在日益扩大,那么在ARM平台的嵌入式设备上如何快速的应用4G模块呢? 4G通信模块把频率接收器和信号增幅器等部件全都整合在一起,实现了一体化.随着工业发展,嵌入式设备接入网络的需求日益增多,在没有有线或WiFi等无线的环境下,直接通过4G通讯模块连接运营商网络来接入互联网不失为一个好方法.因此,本文就为读者介绍一下基于ARM平台的嵌入式设备在Linux下使用4G模块的方法. 一.

收藏 评论(0) 分享到 微博 QQ 微信 LinkedIn 4G模块是连接物与物的重要载体,是终端设备接入物联网的核心部件之一,随着4G的普及,许多新兴市场对4G通信模块的需求都在日益扩大,那么在ARM平台的嵌入式设备上如何快速的应用4G模块呢? 4G通信模块把频率接收器和信号增幅器等部件全都整合在一起,实现了一体化.随着工业发展,嵌入式设备接入网络的需求日益增多,在没有有线或WiFi等无线的环境下,直接通过4G通讯模块连接运营商网络来接入互联网不失为一个好方法.因此,本文就为读者介绍一下基于

ARM平台实现于仕琪人脸检测库YSQfastfd 平台要求 ARM32 platform hardware board Ubuntu 16.04 with GTK3 library USB camera (480P/720P), YUYV 步骤 - libgtk--dev libegl1-mesa-dev sudo git clone git@github.com:OAID/YSQfastfd.git cd YSQfastfd/ sudo make -j4 sudo chmod +x ./run

安卓5.0宣告了ARM平台全面进入64位时代 2014年10月份,安卓5.0正式版发布了,安卓5.0支持64位CPU,安卓5.0全面启用ART运行模式,在程序安装的时候,进行预编译,新的运行环境能够使大多数应用的执行时间减半.这意味着,CPU 消耗大.运行时间长的应用能够更加快速地完成,而一般的应用也能更加流畅,比如动画效果更顺畅,触控反馈更加即时. 和电脑从32位平台进入64位平台类似,也会出现两个平台交替带来的阵痛,部分应用程序会出现不兼容的情况比如在安卓4.x平台下运行的程序,在安卓5.x

下载地址:http://download.qt.io/ 当进入解压好的源码包后,使用./configure –help命令,可以获得相应帮助,前面是*号的表示默认参数. +号表示该功能要求被评估,评估成功后才能被接受 获得相应帮助,前面是*号的表示默认参数. +号表示该功能要求被评估,评估成功后才能被接受 Qt for windows7-64bit 在电脑上安装mingw(搜索mingw for windows),将C:\MinGW\bin添加进环境变量,打开命令行输入gcc --version

1). 简介 随着ARM平台性能的日益强大和嵌入式设备的发展,对于多媒体处理如音视频播放,摄像头,流媒体处理等需求也日益增多,本文就通过几个基于嵌入式Linux下多媒体应用的示例来简单展示下使用Gstreamer框架进行多媒体处理的方法. Gstreamer是一个基于Pipeline的多媒体框架,基于GObject,以C语言写成,目前是嵌入式Linux最为常用的处理多媒体应用框架. Element是Gstreamer最重要和基本的对象类,通过Plugin的形式提供,多个Elements可以组合为

一.LINUX环境下操作: 1.安装交叉编译SDK (仅针对该型号:i.MX6,不同芯片需要对应的交叉编译SDK) 编译方法参考:手动编译用于i.MX6系列的交叉编译SDK 2.下载Tensorflow git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git cd tensorflow git checkout r1.10 Tensorflow与Bazel编译器(及CUDA,CUDNN)之间需要对应,否则会有兼容性问题. tensorflow

一.概述:      我们知道QTcreator.这仅仅是个IDE,他包含了一个编译器--qmake.这两者的关系与codeblocks和g++的关系一样,首先要明确这些.      而我们在linux下搭建arm平台的QT编译环境,基本的是要使用适合arm的qmake.正如我们编译在arm上使用c++程序时要用arm-none-linux-gnueabi-g++一样.而qmake仅仅是我们使用的工具,自然不须要也不能换.所以我们仅仅要使用arm-none-linux-gnueabi-g++编译

简介:代码的虚拟化即不直接通过CPU而是通过虚拟机来执行虚拟指令.代码虚拟化能有效防止逆向分析,可大大地增加了代码分析的难度和所需要的时间,若配合混淆等手段,对于动静态分析有着较强的防御能力. 背景:现在由于手机APP安全性缺乏导致用户敏感数据泄露的例子越来越多,APP开发者应该从开发阶段到运营阶段都关注APP安全防护问题,无论是漏洞还是病毒等等.今日分享一个与App安全相关的技术之一   —— 代码保护之虚拟化. 1.1什么是代码虚拟化? 我们知道程序的执行,是依靠CPU对于符合规范的指令集的

如果是做嵌入式开发. 在Qt下支持JSon最好的办法,可能不是采用qjson这个库.QJson这个库的实例只提供了x86环境下的编译方法. Installing QJson-------------- QJson requires:- Qt 4.0 or greater- cmake 2.6 or greater For Unix/Linux/Mac: mkdir build  cd build  cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=_preferred_path_ .. 

转自:http://blog.csdn.net/u011461299/article/details/10199989 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 在驱动程序的设计中,我们可能会用到flush_cache_all将ARM cache的内容刷新到RAM,这是因为ARM Linux中cache一般会被设定为write back的.而通常象DMA是访问不了cache,所以如果我们需要启动DMA将RAM中的内容写到Flash中或LCD framebuffer,那么我们就需要调用

strace工具是一个非常强大的工具,是调试程序的好工具.要移植到arm平台,就需要使用交叉编译工具编译生成静态链接的可执行文件.具体步骤如下:1.下载 strace-4.5.16     移植strace调试工具到arm平台 由Linux系统中文网(Linux521.com)编辑收集整理,除Linux521注明原创文章外,其版权归原作者所有.如果您在学习中遇到问题欢迎在下面的评论中留言,我们会尽全力解答您的问题.   strace工具是一个非常强大的工具,是调试程序的好工具.要移植到arm平台

近期须要弄个CLI命令接口程序,初步设想是须要支持历史命令翻阅,tab键命令补全这种一个东西.经查阅相关文档,深耕百度一番!(google近期不太正常) 实在恼火.发现readline果真是个好东西,于是将其先编译成arm平台. ./configure CC=arm-linux-gcc --host=arm-linux CROSS_COMPILE=arm-linux-gcc 配置,起初发如今configure的时候,会自己主动编译一个test程序,而交叉编译出来的程序是无法载x86上执行的,所以

本篇博文主要介绍虚拟化的基本思想以及在arm平台如何做虚拟化,arm提供的硬件feature等等. 虚拟化技术简介 虚拟化技术 虚拟化是一个概念,单从这个概念的角度来看,只要是用某一种物品去模拟另一种物品都可以称为虚拟化,甚至于有些饭店用豆腐做出肉的味道,我认为这也可以称为一种虚拟化.但是这里我们主要讨论的是计算机领域的虚拟化,我们这样定义虚拟化"虚拟化是将单一物理设备模拟为相互隔离的多个虚拟设备,同时保证这些虚拟设备的高效性".这个概念的定义里还包含了对虚拟化的要求,也就是这里的隔离

最近在做DNN定点化相关的工作,DNN定点化就是把float表示的模型压缩成char表示,虽然会损失精度,但是由于DNN训练的模型值比较接近且范围较小,实际上带来的性能损失非常小.DNN定点化的好处是可以以4倍的效率压缩模型,这个在移动端会具有比较大的优势. 做完定点化之后,在x86服务器上验证没有问题,但是利用NDK移植到arm移动端却一直得不到正确结果,真是一时头大.通过仔细调试,最终发现问题所在-所有值为负的float值定点化成char之后都变为0!在网上搜了很久终于知道这个居然是arm平

点击返回:自学Zabbix之路 点击返回:自学Zabbix4.0之路 点击返回:自学zabbix集锦 自学Zabbix11.2 Zabbix SNMP安装 1. yum安装snmp 1 # yum install net-snmp* -y 2. snmp配置 1 2 3 4 5 6 7 8 # vim /etc/snmp/snmpd.conf view systemview included .1.3.6.1.2.1.25.1.1 //找到这行,增加下面配置 view systemview in

只为成功找方法,不为失败找借口! Snmp学习总结(六)——linux下安装和配置SNMP 一.安装SNMP 1.1.下载Net-SNMP的源代码 选择一个SNMP版本,比如5.7.1,下载地址如下:http://sourceforge.net/projects/net-snmp/files/net-snmp/5.7.1/,如下图所示:

title: arm平台的调用栈回溯(backtrace) date: 2018-09-19 16:07:47 tags: --- 介绍 arm平台的调用栈与x86平台的调用栈大致相同,稍微有些区别,主要在于栈帧的压栈内容和传参方式不同.在arm平台的不同程序,采用的编译选项不同,程序运行期间的栈帧也会不同.有些工具在对arm的调用栈回溯时,可能会遇到无法回溯的情况.例如gdb在使用bt查看core dump文件调用栈时,有时会出现Backtrace stoped的情况,有可能就是栈空间的压栈顺