转自:https://segmentfault.com/a/1190000007769660 考虑过的方法有 直接用时间戳,或者以此衍生的一系列方法 Mysql自带的uuid 以上两种方法都可以查到就不多做解释了 最终选择了Twitter的SnowFlake算法 这个算法的好处很简单可以在每秒产生约400W个不同的16位数字ID(10进制) 原理很简单 ID由64bit组成 其中 第一个bit空缺 41bit用于存放毫秒级时间戳 10bit用于存放机器id 12bit用于存放自增ID 除了最高位

http://www.51-n.com/t-4264-1-1.html PHP uniqid()函数可用于生成不重复的唯一标识符,该函数基于微秒级当前时间戳.在高并发或者间隔时长极短(如循环代码)的情况下,会出现大量重复数据.即使使用了第二个参数,也会重复,最好的方案是结合md5函数来生成唯一ID.PHP uniqid() 生成不重复唯一标识方法一这种方法会产生大量的重复数据,运行如下PHP代码会数组索引是产生的唯一标识,对应的元素值是该唯一标识重复的次数. <?php $units = arr

分布式全局不重复ID生成算法 算法全局id唯一id  在分布式系统中经常会使用到生成全局唯一不重复ID的情况.本篇博客介绍生成的一些方法. 常见的一些方式: 1.通过DB做全局自增操作 优点:简单.高效 缺点:大并发.分布式情况下性能比较低 有些同学可能会说分库.分表的策略去降低DB的瓶颈,单要做到全局不重复需要提前按照一定的区域进行划分.例如:1~10000.10001~20000 等等.但这个灵活度比较低. 针对一些并发比较低的情况也可以使用类似这种方式.但大并发时不建议使用,DB很容易成为

网上看到一个例子,借鉴修改一下 实现根据long类型的用户ID生成6位随机邀请码,并且根据邀请码能算出用户ID.代码如下: /** 自定义进制(选择你想要的进制数,不能重复且最好不要0.1这些容易混淆的字符) */ private static final char[] r=new char[]{'q', 'w', 'e', '8', 's', '2', 'd', 'z', 'x', '9', 'c', '7', 'p', '5', 'k', '3', 'm', 'j', 'u', 'f', '

PHP uniqid()函数可用于生成不重复的唯一标识符,该函数基于微秒级当前时间戳.在高并发或者间隔时长极短(如循环代码)的情况下,会出现大量重复数据.即使使用了第二个参数,也会重复,最好的方案是结合md5函数来生成唯一ID. 说明 string uniqid ([ string $prefix = "" [, bool $more_entropy = false ]] ) 获取一个带前缀.基于当前时间微秒数的唯一ID. 参数 prefix 有用的参数.例如:如果在多台主机上可能在同

namespace ConsoleApp1 { class Program { static void Main(string[] args) { ); ; i < ; i++) { var task = Task.Factory.StartNew((m => { var id = McidGenerator.NewMcid(); list.Add(id); Console.WriteLine($"序号:{(int)m + 1} 线程ID:{Thread.CurrentThread.

分布式系统中全局唯一id是我们经常用到的,生成全局id方法由很多,我们选择的时候也比较纠结.每种方式都有各自的使用场景,如果我们熟悉各种方式及优缺点,使用的时候才会更方便.下面我们就一起来看一下常见的生成全局唯一id的方法 本文主要讨论 常见的生成全局唯一id有哪些? 他们各有什么优缺点? 1. 使用数据库自动增长序列实现 使用数据库的自动增长来实现,算是常见最简单的解决方案,数据库内部可以确保生成id的唯一性. 优点: 1)实现简单 2)id是有序的,对于有排序需求的比较有利 缺点: 1)依赖

月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: 1.         GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 2.         Random生成高唯一性随机码 今天分享的主题是:如何在高并发分布式系统中生成全局唯一Id. 但这篇博文实际上是“半分享半讨论”的博文: 1)         半分享是我将说下我所了解到的关于今天主题所涉及的几种方案.

数据在分片时,典型的是分库分表,就有一个全局ID生成的问题.单纯的生成全局ID并不是什么难题,但是生成的ID通常要满足分片的一些要求:   1 不能有单点故障.   2 以时间为序,或者ID里包含时间.这样一是可以少一个索引,二是冷热数据容易分离.   3 可以控制ShardingId.比如某一个用户的文章要放在同一个分片内,这样查询效率高,修改也容易.   4 不要太长,最好64bit.使用long比较好操作,如果是96bit,那就要各种移位相当的不方便,还有可能有些组件不能支持这么大的ID.

我们在做能自动生成试卷的考试系统时,常常需要随机生成一组不重复随机数的题目,在.net Framework中提供了一个专门用来产生随机数的类System.Random. 对于随机数,大家都知道,计算机不可能产生完全随机的数字,所谓的随机数发生器都是通过一定的算法对事先选定的随机种子做复杂的运算,用产生的结果来近似的模拟完全随机数,这种随机数被称作伪随机数.伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的.所选数字并不具有完全的随机性,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了.伪随机数的选 择是从随

http://www.cnblogs.com/heyuquan/p/global-guid-identity-maxId.html 又一个多月没冒泡了,其实最近学了些东西,但是没有安排时间整理成博文,后续再奉上.最近还写了一个发邮件的组件以及性能测试请看 <NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件源码)> ,还弄了个MSSQL参数化语法生成器,会在9月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也

高并发 php uniqid 用md5生成不重复唯一标识符方案uniqid() 函数基于以微秒计的当前时间,生成一个唯一的 ID.uniqid(prefix,more_entropy)prefix 可选.为 ID 规定前缀.如果两个脚本恰好在相同的微秒生成 ID,该参数很有用.more_entropy 可选.规定位于返回值末尾的更多的熵.如果 prefix 参数为空,则返回的字符串有 13 个字符串长.如果 more_entropy 参数设置为 true,则是 23 个字符串长.如果 more_

--重复ID的记录,只显示其中1条 --生成原始表 select * into #tempTable from ( select '1' as id ,'a' as name union all select '1' as id ,'b' as name union all select '2' as id ,'c' as name union all select '2' as id ,'d' as name ) a --查询原始表 select * from #tempTable --增加序

在做能自动生成试卷的考试系统时,常常需要随机生成一组不重复的题目,在.net Framework中提供了一个专门用来产生随机数 http://www.jbxue.com/tags/suijishu.html的类System.Random. 对于随机数,大家都知道,计算机不 可能产生完全随机的数字,所谓的随机数发生器都是通过一定的算法对事先选定的随机种子做复杂的运算,用产生的结果来近似的模拟完全随机数,这种随机数被称 作伪随机数.伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的.所选数字并不具有完全

又一个多月没冒泡了,其实最近学了些东西,但是没有安排时间整理成博文,后续再奉上.最近还写了一个发邮件的组件以及性能测试请看 <NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件源码)> ,还弄了个MSSQL参数化语法生成器,会在9月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 Random生成高唯一性随机码 今天分

Random 类 命名空间:System 表示伪随机数生成器,一种能够产生满足某些随机性统计要求的数字序列的设备. 伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的.所选数字并不具有完全的随机性,因为它们是用一种确定的数学算法选择的,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了. 伪随机数的生成是从种子值开始.如果反复使用同一个种子,就会生成相同的数字系列.产生不同序列的一种方法是使种子值与时间相关,从而对于 Random 的每个新实例,都会产生不同的系列.默认情况下,Random 类的无参数构造函数

很多朋友都利用md5()来生成唯一的编号,但是md5()有几个缺点:1.无序,导致数据库中排序性能下降.2.太长,需要更多的存储空间.其实PHP中自带一个函数来生成唯一的id,这个函数就是uniqid().下面是用法:    // generate unique string echo uniqid(); /* 输出 4bd67c947233e */ // generate another unique string echo uniqid(); /* 输出 4bd67c9472340 */  

凡事涉及到高性能貌似都是高大上的东西,所以嘛我也试试:其实这个时间戳ID的生成主要为了解决我们公司内部的券号生成,估计有小伙伴认为券号生成有这么麻烦嘛,搞个自增ID完全可以用起来,或者时间取毫微米时间戳等. 如果以上真是这样简单的话,那我要说道说道:首先自增ID资源耗尽的时候,特别礼券号生成的越频繁,毕竟bigInt也有耗尽那天(当然如果有更长数字字段就是慢慢耗呗),而且依靠数据库进行被动生成,在有些业务上比较软肋:我还有一个同事说搞一张表定时去自增生成ID,这样就能随时取已经存在的ID资源数据

在实际项目开发过程中,sql脚本需要多次执行.而一般的DML和DDL语句一般只能执行一次,再次执行执行时就会报错(操作对应已存在/不存在),所以必须将sql脚本生成可重复执行的.本文共分为4部分:1.什么是DDL和DML:2.DDL可重复执行脚本:3.DML可重复执行脚本. 1.什么是DDL和DML DDL: Data Defination Language,即数据定义语言.主要是是对表进行操作(DROP, CREATE,ALTER...) DML: Data Management Langua

我们在做能自动生成试卷的考试系统时,常常需要随机生成一组不重复的题目,在.net Framework中提供了一个专门用来产生随机数的类System.Random. 对于随机数,大家都知道,计算机不 可能产生完全随机的数字,所谓的随机数发生器都是通过一定的算法对事先选定的随机种子做复杂的运算,用产生的结果来近似的模拟完全随机数,这种随机数被称 作伪随机数.伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的.所选数字并不具有完全的随机性,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了.伪随机数的选 择是从随机

现象: 使用jmeter做接口压测时,总会遇到压测时,提示不允许重复id或提示订单不允许重复现象,那么如何解决呢? 原料工具 jmeter4.0 本地准备好接口服务 思路: 单个接口,小批量接口,一般以时间戳或者是日期格式的数据作为接口测试参数,解决参数化问题: 大批量接口压测时,这上面的时间戳方式是不行的,秒级请求或者毫秒级别的请求不能满足大批量接口压测需求,这时候需要用比毫秒小的单位纳秒再做字符串拼接 时间戳函数操作: 1.通过函数助手,生成一个_time 函数: 2.如果参数为时间戳,那公