转载地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ddc071f0101muos.html 在solr中有两种方式实现MoreLikeThis:MoreLikeThisHandler和在SearchHandler中的MoreLikeThisComponent. 两种方式大同小异: 一是:将MoreLikeThis作为一个单独的Handler来处理,体现主体地位. 二是:将MoreLikeThis作为一个组件放到SearchHandler中,为Search加入了MLT的功能

在我们使用网页搜索时,会注意到每一个结果都包含一个 “相似页面” 链接,单击该链接,就会发布另一个搜索请求,查找出与起初结果类似的文档.Solr 使用 MoreLikeThisComponent(MLT)和 MoreLikeThisHandler 实现了一样的功能.如上所述,MLT 是与标准 SolrRequestHandler 集成在一起的:MoreLikeThisHandler 与 MLT 结合在一起,并添加了一些其他选项,但它要求发布一个单一的请求.我将着重讲述 MLT,因为使用它的可能性

Solr是一个高性能,采用Java开发,基于Lucene的全文搜索服务器.同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置.可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面,是一款非常优秀的全文搜索引擎. 讲师本人之前在互联网大数据.国家水电数据中心方面的项目时,对海量数据的查询和检索都采用了solr的集群服务,达到高效的实时搜索效果,为满足越来越多大数据人才的需求,特意整理录制成视频,适合各层次学员学习本视频的知识点,当然课程中的知识点大家一看也就知道

参考文档: MoreLikeThis MoreLikeThisHandler 在solr中有两种方式实现MoreLikeThis:第一种:SearchHandler中的MoreLikeThisComponent,MoreLikeThis以组件的身份出现,适于简单应用.第二种:MoreLikeThisHandler,MoreLikeThis作为一个单独的Handler来处理,可以应用过滤等较复杂操作 1.采用相似查询的field的存储方式最好采用TermVectors方式,如果field没有采用T

在 Google 上尝试一个查询,您会注意到每一个结果都包含一个 “相似页面” 链接,单击该链接,就会发布另一个搜索请求,查找出与起初结果类似的文档.Solr 使用MoreLikeThisComponent(MLT)和 MoreLikeThisHandler实现了一样的功能.如上所述,MLT 是与标准 SolrRequestHandler集成在一起的:MoreLikeThisHandler与 MLT 结合在一起,并添加了一些其他选项,但它要求发布一个单一的请求.我将着重讲述 MLT,因为使用它的

Solr相似匹配    在网页搜索或电商产品搜索结果页面,很多时候会看到一个相似文档.相似产品或找相似的链接.Solr 使用 MoreLikeThisComponent(MLT)和 MoreLikeThisHandler 实现了一样的功能.如上所述,MLT 是与标准 SolrRequestHandler 集成在一起的:MoreLikeThisHandler 与 MLT 结合在一起,并添加了一些其他选项,但它要求发布一个单一的请求.我将着重讲述 MLT,因为使用它的可能性更大一些.    MLT

全文检索引擎 Solr 部署与基本原理 搜索引擎Solr环境搭建实例 关于 solr , schema.xml 的配置说明 全文检索引擎Solr系列-–全文检索基本原理 一.搜索引擎Solr环境搭建实例 Solr服务器采用java5开发的,是基于Lucene全文搜索的.要想搭建Solr,首先进行java环境的配置,安装对应的jdk以及tomcat,在此就不多讲. 以下是在jdk1.7和tomcat1.7的环境下搭建最新版本的solr4.10.3. 具体步骤如下: 1.到官网http://luce

    Joe Armstrong的访谈中有一段关于"打开黑盒子"的阐述,给我留下很深的印象:Joe Armstrong在做XWindows开发时没有使用对应的类库,而是在了解XWindows底层实现后选择了直接和套接字通信,"把这20条消息映射到Erlang术语上,变个小魔术,然后可以向窗口直接发送消息,它们就开始执行动作了". [访谈全文] 回到今天的任务:Erlang使用Solr服务?当问题落实到数据通信协议的时候,就豁然开朗了,转换为我们熟悉的技术方案组合.

参考文章:http://www.freebuf.com/articles/database/100423.html 对上面链接的补充: solr-5.5.0版本已被删除,新url:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/lucene/solr/5.5.3/ 下面是数据库的创建语句: DROP TABLE IF EXISTS `b41sgk`; CREATE TABLE `b41sgk` ( `id` bigint() NOT NULL AUTO_INCREMENT,

先把文件的代码贴上来: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!-- 版权说明... --> <!-- 这是solr的chema 文件,这个文件应该被重命名为"schema.xml",而且他应该放在solrhome/core/conf文件下面. 获取你也能在solr webapp 的classload下面找到他. 更多的信息可以查看 http://wiki.apache.o

本文已挪至  http://www.zhoujingen.cn/blog/8546.html Solr将数据以结构化的方式存入系统中,存储的过程中可以对数据建立索引,这个结构的定义就是通过schema.xml来配置的. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!-- Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more cont

该配置文件中的标签:<fileTypes>.<fields>.<uniqueKey>.<copyField> fieldType说明 标签types中定义了field可以使用的类型,类型定义中可以指定document中字段的常用属性及分词规则.solr中提供了多个预定义的fieldType,另外用户也可以自定义fieldType(比如中文分词的配置). 一.fieldType常用属性: A.name: 字段类型名 B.class: java类名 C.inde

Solr Schema.xml和solrconfig.xml分析 (http://yinwufeng.iteye.com/blog/964040) 一.字段配置(schema) schema.xml位于solr/conf/目录下,类似于数据表配置文件, 定义了加入索引的数据的数据类型,主要包括type.fields和其他的一些缺省设置. 1.先来看下type节点,这里面定义FieldType子节点,包括name,class,positionIncrementGap等一些参数. name:就是这个

1. Overview of Searching in Solr 在用户运行一个solr搜索时,搜索查询会被request handler处理.一个request handler就是一个请求处理插件,这个插件定义了在solr处理请求时的请求处理逻辑 .solr支持多种request handler.一些用于搜索处理查询,然而其他的用于管理任务,如索引的replication(复制). 搜索应用选择了一部分request handler作为默认请求处理程序.另外,应用也可以被配置来允许用户重写re

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!-- Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with this work for additional information regardin

Solr与ES(ElasticSearch)对比 搜索引擎选择: Elasticsearch与Solr 搜索引擎选型调研文档 Elasticsearch简介* Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎.它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据. 它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,当然你也可以将这三者进行组合. Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎,可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框

我用过这两种搜索引擎,但也仅仅是用过而已,没有非常深入研究,以下是我的看法 lucene是完全用java实现,而sphinx是支持java api.显然这两者是有差别的,用java实现的意义在于,你可以很方便的用java去扩展它的功能,这一点对于企业用户非常重要.lucene可以实时增删索引,而sphinx只能通过定时任务实现,我不知道现在新版的实现没.反正这个是硬伤,速度再快也决定了它与实时性要求较高的web应用相去甚远.apache基金会的影响很大,导致lucene的企业用户很多. sphi

当Erlang遇到Solr   Joe Armstrong的访谈中有一段关于"打开黑盒子"的阐述,给我留下很深的印象:Joe Armstrong在做XWindows开发时没有使用对应的类库,而是在了解XWindows底层实现后选择了直接和套接字通信,"把这20条消息映射到Erlang术语上,变个小魔术,然后可以向窗口直接发送消息,它们就开始执行动作了". [访谈全文] 回到今天的任务:Erlang使用Solr服务?当问题落实到数据通信协议的时候,就豁然开朗了,转换为

原文地址:http://i.zhcy.tk/blog/elasticsearchyu-solr/ Elasticsearch简介 Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎.它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据. 它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,当然你也可以将这三者进行组合. Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎,可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框架. 但是Lucene只是一个

公司之前有个用Lucene实现的伪分布式项目,实时性很差,后期数据量逐渐增大的时候,数据同步一次需要十几小时.当时项目重构考虑到的是Solr和ES,我参与的是Solr技术的预研.因为项目实时性要求很高,最终选择的是ES. Elasticsearch 简介 Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎.它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据.它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,当然你也可以将这三者进行组合. Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache