解决Anaconda出现Solving environment:failed问题之一 刚开始输入 conda update conda 后显示 Solving environment:failed 上网查之后的解释是:配置conda镜像(清华.中科大都可以,但清华的不要用https) 注意看,我把s删除之后可以了

Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. 遇到上述问题: 解决方案: # 更新conda conda update -n base conda conda update -all # 修改频道 conda config --add channels conda-forge conda config --set channel_priority flexible # 安装

luo@luo-All-Series:~/MyFile/Anaconda3$ luo@luo-All-Series:~/MyFile/Anaconda3$ luo@luo-All-Series:~/MyFile/Anaconda3$ conda create -n t20190518 python=3.6Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 4.5

安装anaconda和python3.7 安装matplotlib报错(参考https://github.com/conda/conda/issues/6007)# 设置源为清华conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/c

在用anaconda,尤其是win下的时候,本地的python版本可能和虚拟环境中需要的python版本不同,而在虚拟环境中使用pip3安装包的时候,仍会出现版本是本地的python版本的情况,虽然并不是很清楚原因,不过记录并揣测一下. (base) C:\Users\Renyi>conda create --name yolov3 python=3.7 Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists

1.Windows版 准备 干净的系统,没有安装过Python,有的话就卸载了. 另外我的系统安装了VS2015 VS2017(这里我不知道是不是必备的). 现在TensorFlow和cuda以及cuDNN品名升级,所以这里采用了几乎是最新版的了(2018年11月19日) Anaconda——清华tuna下载 显卡驱动——点我去英伟达官网自行下载对应驱动 cuda9.0安装包——点我去百度云下载 cuDNN7.x安装包——点我去百度云下载 安装 1.安装Anaconda 这里省略.注意一点,安装

1 - MLCC 通过机器学习,可以有效地解读数据的潜在含义,甚至可以改变思考问题的方式,使用统计信息而非逻辑推理来处理问题. Google的机器学习速成课程(MLCC,machine-learning crash-course):https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ 支持多语言,共25节课程,包含40多项练习,有对算法实际运用的互动直观展示,可以更容易地学习和实践机器学习概念. 官方预估时间大约15小时(实际花

1- 简介 官网:https://www.anaconda.com/ Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,适用于数据分析的Python工具,也可以用在大数据和人工智能领域. 支持 Linux, Mac, Windows系统; 包含了Python和相关的配套工具,包括许多非常有用的第三方库; 利用Conda来管理包和运行环境,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题; Conda 用来管理包(packages).依赖与环境(environment)的

在下载包时出现下面的错误: userdeMBP:pytorch user$ conda install -n deeplearning matplotlib Solving environment: failed CondaHTTPError: HTTP CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/osx-64/repodata.json.bz2> Elapsed: - An HTTP error occurre

# conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensionsCollecting package metadata: doneSolving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 4.6.8 latest version: 4.6.12 Please update conda by running $ co

目录 前言 1. 创建虚拟环境 2. 虚拟环境管理 3. Conda虚拟环境的包管理 前言 今天把anaconda进行了滚动更新,实体环境python版本也相应从3.6跟新到了3.7.但是问题来了,之前安装的很多包,如opencv,dlib,等等都找不到对应版本,尴尬.......通常很多东西都是逃避不过去的,迟早会遇到,那么开始对虚拟环境的学习---- 1. 创建虚拟环境 conda create -n env_name python=X.X 以下是我的运行过程 # root @ geoffr

紧接着上一篇的文章<深度学习(TensorFlow)环境搭建:(二)Ubuntu16.04+1080Ti显卡驱动>,这篇文章,主要讲解如何安装CUDA+CUDNN,不过前提是我们是已经把NVIDIA显卡驱动安装好了 一.安装CUDA CUDA(Compute Unified Device Architecture),是英伟达公司推出的一种基于新的并行编程模型和指令集架构的通用计算架构,它能利用英伟达GPU的并行计算引擎,比CPU更高效的解决许多复杂计算任务,想使用GPU就必须要使用CUDA.

windows10 + anaconda + tensorflow-1.5.0 + python-3.6 + keras-2.2.4配置和安装 (base) C:\Users\jiangshan>conda create --name keras python=3.6==================================================================================Collecting package metadata: doneS

windows上安装visdom$ conda install visdomCollecting package metadata: ...working... doneSolving environment: ...working... done ## Package Plan ## environment location: S:\Users\jiangshan\Anaconda3 added / updated specs: - visdomwindows上在anaconda虚拟环境dee

1 - 关于Python环境的 使用Anaconda2管理Python环境 1.1 - 安装 官网下载安装包下载. 1.2 - 创建Python环境 localhost:template mac$ conda create --name python36 python=3.6 Solving environment: done ## Package Plan ## environment location: /anaconda2/envs/python36 added / updated spe

前言 linux目录相关知识 /usr:系统级的目录,可以理解为C:/Windows/,/usr/lib理解为C:/Windows/System32./usr/local:用户级的程序目录,可以理解为C:/Progrem Files/.用户自己编译的软件默认会安装到这个目录下./opt:用户级的程序目录,可以理解为D:/Software,opt有可选的意思,这里可以用于放置第三方大型软件(或游戏),当你不需要时,直接rm -rf掉即可.在硬盘容量不够时,也可将/opt单独挂载到其他磁盘上使用.

我是在ubuntu中,自带的有python2,python3有安装了anaconda套件,所以python的版本很多,曾经想删除过不用的python． 先执行 sudo apt remove python* 在想安装anaconda,结果悲剧了,xorg没有了,结果只能cmd玩耍了,一气之下重装ubuntu18系统了 dflx@dflx:~$ ps -t tty1 PID TTY TIME CMD 1889 tty1 00:00:00 gdm-x-session 1891 tty1 00:11:

Microsoft Windows [版本 10.0.16299.431](c) 2017 Microsoft Corporation.保留所有权利. C:\Users\zyong>pip installERROR: You must give at least one requirement to install (see "pip help install") C:\Users\zyong>pip install requestsRequirement already

luo@luo-All-Series:~/MyFile/TensorflowProject$ conda create -n flappbird1 python=3.7Solving environment: done ## Package Plan ## environment location: /home/luo/anaconda3/envs/flappbird1 added / updated specs:     - python=3.7 The following packages

luo@luo-All-Series:~/MyFile/Anaconda3$ luo@luo-All-Series:~/MyFile/Anaconda3$ luo@luo-All-Series:~/MyFile/Anaconda3$ conda create -n flappbird python=3.6Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <==  current version: 4.