Spark报错处理 1.问题:org.apache.spark.SparkException: Exception thrown in awaitResult 分析:出现这个情况的原因是spark启动的时候设置的是hostname启动的,导致访问的时候DNS不能解析主机名导致. 问题解决: 第一种方法:确保URL是spark://服务器ip:7077,而不是spark://hostname:7077:启动的时候指定-h  ip地址 第二种方法:修改主机的host文件添加主机的解析记录(推荐这种方

启动spark报错,启动container失败,去看yarn的日志,显示invalid token, 经过排查是hadoop子节点的配置和主节点的配置不一致导致的,同步之后,问题解决.

npm 依赖下载报错:主机名/IP与证书的altname不匹配: //取消ssl验证 npm set strict-ssl false npm config set registry http://registry.npmjs.org/ //如果还没成功,则将npm源更换为国内镜像: npm config set registry http://registry.cnpmjs.org/ npm config set registry http://registry.npm.taobao.org/

前言 离线安装好CDH.Coudera Manager之后,通过Coudera Manager安装所有自带的应用,包括hdfs.hive.yarn.spark.hbase等应用,过程很是波折,此处就不抱怨了,直接进入主题. 描述 在安装有spark的节点上,通过spark-shell启动spark,满怀期待的启动spark,but,来了个晴天霹雳,报错了,报错了!错误信息如下: 18/06/11 17:40:27 ERROR spark.SparkContext: Error initializ

Spark 读取 JSON 文件时运行报错 java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries. 解决方法 需要文件 百度网盘链接点击进入 提取码: eku1 先把 winutils.exe 文件放入hadoop的bin目录里面 不用解压,直接放入idea安装目录的 plugins ,放入之后需重启 IDEA

打开 cmd 输入 spark-shell 虽然可以正常出现 spark 的标志符,但是报错:java.io.IOException: Could not locate executable E:\hadoop-2.7.7\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries. 由此推测,可能少了 winutils.exe 文件 找到: 故下载 winutils-master,解压,找到之前安装的hadoop版本号,这里是 2.7 的,再将文件夹 bin 里的的内容放置

代码: 报错信息: java.lang.NoClassDefFoundError: scala/xml/MetaData 原因:确失jar包 <dependency> <groupId>org.scala-lang</groupId> <artifactId>scala-xml</artifactId> <version>2.11.0-M4</version></dependency>

解决方案一: #cp $HADOOP_HOME/lib/native/libhadoop.so  $JAVA_HOME/jre/lib/amd64 #源码编译snappy---./configure  make & make install #cp libsnappy.so $JAVA_HOME/jre/lib/amd64 主要是jre目录下缺少了libhadoop.so和libsnappy.so两个文件.具体是,spark-shell依赖的是scala,scala依赖的是JAVA_HOME下的

之前在mac上调试hadoop程序(mac之前配置过hadoop环境)一直都是正常的.因为工作需要,需要在windows上先调试该程序,然后再转到linux下.程序运行的过程中,报 Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path   java.io.IOException: Could not locate executable null \bin\winutils.exe in the Hadoop binaries

Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties // :: ERROR Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path java.io.IOException: Could not locate executable C:\notos\software\hadoop\hadoop-\bin\wi

2019-03-19 02:50:24 WARN TaskSetManager:66 - Lost task 1.0 in stage 0.0 (TID 1, 1.2.3.4, executor 1): java.io.InvalidClassException: xxx.xxx.spark.xxx.xxx.Test; no valid constructor at java.io.ObjectStreamClass$ExceptionInfo.newInvalidClassException(

1. Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at com.mysql.jdbc.MysqlIO.nextRowFast(MysqlIO.java:2145) 增加driver内存, 原因是数据从各executor汇总到driver造成的. 2.Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.M

19/03/04 18:18:42 ERROR Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries. 查看Hadoop安装目录下是否缺少文件或者是查看环境变量的配置是否出错

转载自:https://blog.csdn.net/weixin_41629917/article/details/83190258

本地运行spark报错 18/12/18 12:56:55 WARN Utils: Service 'sparkDriver' could not bind on port 0. Attempting port 1.18/12/18 12:56:55 WARN Utils: Service 'sparkDriver' could not bind on port 0. Attempting port 1.18/12/18 12:56:55 WARN Utils: Service 'sparkDr

在用vue-router 做单页应用的时候重复点击一个跳转的路由会出现报错 这个报错是重复路由引起的只需在注册路由组建后使用下方重写路由就可以 const originalReplace = VueRouter.prototype.replace; VueRouter.prototype.replace = function replace(location) { return originalReplace.call(this, location).catch(err => err); };

原文地址:http://blog.51cto.com/4634721/2093019 saltstack 使用salt ‘*’ test.ping 报错Minion did not return. [Not connected] 在搭建了三台linux(centos6.5),部署saltstack时,在master上出现报错Minion did not return. [Not connected],网上找了下方法,解决了 在master上:删除报错的主机rm -rf /etc/salt/pki

zabbix监控搭建完后打开web界面http://xxx/zabbix报错: zabbix server is not running: the information displayed may not be current! 1 . 遇到这个问题,首先不要去直接搜,我们查看下zabbix server的log日志: connection to database 'zabbix' failed: [1045] Access denied for user 'root'(using passw

不想看废话的可以直接拉到最底看总结 废话开始: master: master主机存在文件,却报 执行spark-shell语句:  ./spark-shell  --master spark://master:7077 --executor-memory 1G --total-executor-cores 2 报错:WARN TaskSetManager: Lost task 1.0 in stage 0.0 (TID 1, slave02): java.io.FileNotFoundExcep

首先,我的代码是这样的 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object PvCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //获取SparkConf val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("PV-Count&