作者:王燚光链接:https://www.zhihu.com/question/33270495/answer/93424104来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 梳理一下Spark中关于并发度涉及的几个概念File,Block,Split,Task,Partition,RDD以及节点数.Executor数.core数目的关系. 输入可能以多个文件的形式存储在HDFS上,每个File都包含了很多块,称为Block.当Spark读取这些文件作为输入时,会

[Spark & Hadoop 的分区] Spark 的分区是切片的个数,每个 RDD 都有自己的分区数. Hadoop 的分区指的是 Reduce 的个数,是 Map 过程中对 Key 进行分发的目的地. [指定分区 repartition 和 coalesce] rdd.repartition() 调用的就是 coalesce,始终进行 shuffle 操作. 如果是减少分区,推荐使用 coalesce,可以指定是否进行 shuffle 操作. 通过 coalesce 增加分区时,必须指定

RDD是弹性分布式数据集,通常RDD很大,会被分成多个分区,保存在不同节点上. 那么分区有什么好处呢? 分区能减少节点之间的通信开销,正确的分区能大大加快程序的执行速度. 我们看个例子 首先我们要了解一个概念,分区并不等同于分块. 分块是我们把全部数据切分成好多块来存储叫做分块. 如上图b,产生的分块,每个分块都可能含有同样范围的数据. 而分区,则是把同样范围的数据分开,如图a 我们通过这个图片可以清楚的看到,我们通过把相同主键的数据连接. 经过有序分区的数据,只需要按照相同的主键分区 join

一.分区的概念 分区是RDD内部并行计算的一个计算单元,RDD的数据集在逻辑上被划分为多个分片,每一个分片称为分区,分区的格式决定了并行计算的粒度,而每个分区的数值计算都是在一个任务中进行的,因此任务的个数,也是由RDD(准确来说是作业最后一个RDD)的分区数决定. 二.为什么要进行分区 数据分区,在分布式集群里,网络通信的代价很大,减少网络传输可以极大提升性能.mapreduce框架的性能开支主要在io和网络传输,io因为要大量读写文件,它是不可避免的,但是网络传输是可以避免的,把大文件压缩变

如果一个数是2^n,说明这个二进制里面只有一个1.除了1. a  = (10000)b a-1 = (01111)b a&(a-1) = 0. 如果一个数不是2^n, 说明它的二进制里含有多一个1. a = (1xxx100)b a-1=(1xxx011)b 那么 a&(a-1)就是 (1xxx000)b, 而不会为0. 所以可以用这种方法判断一个数是不2^n.

怎么判断一个数是否为素数? 笨蛋的作法: bool IsPrime(unsigned n){    if (n<2)    { //小于2的数即不是合数也不是素数    throw 0;    }    for (unsigned i=2;i<n;++i)    { //和比它小的所有的数相除,如果都除不尽,证明素数        if (n%i==0)        {//除尽了,则是合数            return false;        }    }    return tr

腾讯面试题:给40亿个不重复的unsigned int的整数,没排过序的,然后再给一个数,如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中?  这个题目已经有一段时间了,但是腾讯现在还在用来面试.腾讯第一次面试的时候我听面试官问其他人了.我不是故意的...     方案1:申请512M的内存,一个bit位代表一个unsigned int值.读入40亿个数,设置相应的bit位,读入要查询的数,查看相应bit位是否为1,为1表示存在,为0表示不存在.     方案2: 因为2^32为40亿多,所以给定一个数

最近看到一个网站, 欧拉计划.挺好玩,都是一些算法题.这是本站:http://projecteuler.net/problems 这个是中文站:http://pe.spiritzhang.com/ 下面贴两个小脚本,低端玩具 1.找出一个数的所有因子: #encoding:utf-8 import math def yinzi(n): list_yinzi = [] if n <= 2: return list_yinzi for i in range(2, int(math.sqrt(n))

「ALBB面试题」 [题目] 如何判断一个数是否为2的n次方 [题目分析] 看到这种题,相信大家第一反应就是循环除2,这样做肯定是可以得出结果的:但是这种做法无疑大大增加了计算机的运行时间,一个非常大的数字可能会让计算机内存溢出,有没有更好的解决方式呢?有!如果你对数字2敏感,那么一定会想到二进制方法,20=0b1.21=10.22=0b100.23=0b1000......通过找规律发现,只要是2的n次方,它的二进制表示形式中1只有一个.所以本题转换为判断一个数字的二进制形式中1是否只有一个.

一,问题描述 给定100万个区间对,假设这些区间对是互不重叠的,如何判断某个数属于哪个区间? 首先需要对区间的特性进行分析:区间是不是有序的?有序是指:后一个区间的起始位置要大于前一个区间的终点位置.如:[0,10],[15,30],[47,89],[90,100]…..就是有序的区间[15,30],[0,10],[90,100],[47,89]……就是无序的区间 其次,区间是不是连续的?连续是指:后一个区间的起始位置 比 前一个区间的终点位置大1,连续的区间一定是有序的.如:[0,10],[1

win10安装问题解决 问题 1.windows无法安装到这个磁盘.选中的磁盘采用GPT分区形式 解决方法: 1.bios,更改 uefi/legacy boot 为ueei only 后面可以安装了,又出现 1.Windows 检测到 EFI 系统分区格式化为 NTFS.将 EFI 系统分区个数化为 FAT32,然后重新启动安装 2.安装系统时无法创建新的分区也找不到现有的分区 解决方法 1.在win10安装界面中的选择分区界面中把所有的分区删除了,重新新建了.

这类题目,首先需要确定可用内存的大小,然后确定数据的大小,由这两个参数就可以确定hash函数应该怎么设置才能保证每个文件的大小都不超过内存的大小,从而可以保证每个小的文件都能被一次性加载到内存中. 1. 如何从大量的url中找到相同的url? 题目描述:给定a.b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64B,内存限制是4GB,请找出a.b两个文件共同的url. 分析:50亿个url,50亿*64 = 5GB*64=320GB,内存大小4GB,因此不可能一次性把所有的url都加载到内存中处

python简单方法判断三个数能否组成三角形 #encoding=utf-8 import math while True: str=raw_input("please input three numbers a,b,c:('stop' to exit)") print "####",str,type(str) if str !="stop": x,y,z = eval(str) min_value=min(x,y,z) max_value=ma

有时自己的业务需要自己实现spark的分区函数 以下代码是实现一个自定义spark分区的demo 实现的功能是根据key值的最后一位数字,写到不同的文件 例如: 10写入到part-00000 11写入到part-00001 . . . 19写入到part-00009 自定义分区: import org.apache.spark.{Partitioner, SparkContext, SparkConf} //自定义分区类,需继承Partitioner类 class UsridPartition

import java.util.Scanner; /** * 功能:用位运算,判断一个数是否为2的n次方. * 思路:用1做移位操作,然后判断移位后的值是否与给定的数相同. */ public class Main3 { public boolean isPower(int n) { if (n < 1) { return false; } int m = 1; while (m < n) { m = m << 1; } if (m == n) { return true; }

一个数是不是质数,就是判断一个数除了1和它本身还有没有其他的约数,如果有则是合数,否则是质数.其实本质都是求公约数. 求公约数是什么思路呢,就是找比它小的数不断尝试,能被整除则是其约数,否则继续尝试,直到确定所有数都找遍.本着这个思路,求公约数的算法如下: public static List<long> GetGYS(long num) { ) }; ,num}; ,end=num/temp; while(temp<end){ ) list.Add(temp); temp++; end

1.约定 x%y为x取模y,即x除以y所得的余数,当x<y时,x%y=x,所有取模的运算对象都为整数. x^y表示x的y次方.乘方运算的优先级高于乘除和取模,加减的优先级最低. 见到x^y/z这样,就先算乘方,再算除法. A/B,称为A除以B,也称为B除A. 若A%B=0,即称为A可以被B整除,也称B可以整除A. A*B表示A乘以B或称A乘B,B乘A,B乘以A--都一样. 复习一下小学数学 公因数:两个不同的自然数A和B,若有自然数C可以整除A也可以整除B,那么C就是A和B的公因数. 公倍数:两

http://blog.csdn.net/lwcumt/article/details/8027586 import java.util.Scanner; //质数又称素数,是指在一个大于1的自然数中,除了1和此整数自身外,不能被其他自然数整除的数 public class PrimeNumber { public static void main(String[] args) { Scanner scan = new Scanner(System.in);// 扫描器,接收控制台输入信息 Sy

vue中filter的使用 computed: mapState({ items: state => state.items.filter(function (value, index, arr) { }) }), 如上所示,对于vuex,我们在使用mapState获取state时, 可以使用filter来过滤其中的元素,在filter的回调函数中接受三个参数,第一个是value,即每一个元素的值: 第二个是index, 即每一个元素所在的index, 第三个参数是arr,即这个数组本身. 在上

判断一个数是不是2的几次幂,最简单粗暴的做法就是直接迭代除以2,这里有一个更好的方法,那就是采用位运算. 我们观察下面属于2的几次幂的数的变化规律,用2进制表示. 十进制 二进制 0 0 2 10 4 100 8 1000 16 10000 我们会发现凡是2的几次幂0除外,用二进制表示第一位全是1,后面全是0.这个规律好像是这样但是有什么用呢,不要急,你再看一下比他小一个数的规律就懂了. 十进制 二进制 1 01 3 011 7 0111 15 01111 发现比他小一个数全是第一位为0后面全为

一.判断一个数是否为小数 1.有且仅有一个小数点 2.小数点的左边可能为正数或负数 3.小数点的右边为正数 二.实现代码 def is_float(str): if str.count('.') == 1: #小数有且仅有一个小数点 left = str.split('.')[0] #小数点左边(整数位,可为正或负) right = str.split('.')[1] #小数点右边(小数位,一定为正) lright = '' #取整数位的绝对值(排除掉负号) if str.count('-')