前言 一个SQL从词法解析.语法解析.逻辑执行计划.物理执行计划最终转换为可以执行的RDD,中间经历了很多的步骤和流程.其中词法分析和语法分析均有ANTLR4完成,可以进一步学习ANTLR4的相关知识做进一步了解. 本篇文章主要对一个简单的SQL生成的逻辑执行计划物理执行计划的做一个简单地说明. 示例代码 case class Person(name: String, age: Long) private def runBasicDataFrameExample2(spark: SparkSes

说明 解读执行计划l对于我们日常工作中慢sql的分析和调优有很大帮助,同时在解读的过程中也能知道如何规避慢sql 建议需要了解join匹配原理的知识:https://www.cnblogs.com/LQBlog/p/10711743.html mysql执行计划表结构 各个字段详解 测试表结构说明 sl_sales_bill_copy1 订单抬头表 sl_sales_bill_copy1订单行项目表 order_status 订单状态变动表 id 执行顺序 值越大的优先执行 如果相同则根据顺序来

Explain语法 EXPLAIN SELECT …… 变体: 1. EXPLAIN EXTENDED SELECT …… 将执行计划“反编译”成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 2. EXPLAIN PARTITIONS SELECT …… 用于分区表的EXPLAIN 执行计划包含的信息 id 包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序 id相同,执行顺序由上至下 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越

声明 5.6中desc看不到show warnings,也看不到filtered列 5.7的desc等于5.6的desc extended,这样可以看show warnings,5.6中filtered列非常不准,5.7好一些 先看一个执行计划 (root@localhost) [test]> desc select * from l; +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------

Explain语法 EXPLAIN SELECT …… 变体: 1. EXPLAIN EXTENDED SELECT …… 将执行计划“反编译”成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 2. EXPLAIN PARTITIONS SELECT …… 用于分区表的EXPLAIN 执行计划包含的信息 id 包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序 id相同,执行顺序由上至下 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越

EXPLAIN语句用于显示ClustrixDB查询优化器(也称为Sierra)如何执行INSERT.SELECT.UPDATE和DELETE语句.EXPLAIN的输出有三列: Operation - 完成一项任务的内部操作员 Est. Cost - 估计成本是与执行操作所需的挂钟时间成比例的度量 Est. Rows - Sierra认为操作员将输出的估计行数 它们将执行计划描述为实现声明性SQL语句的物理计划.在大多数情况下,EXPLAIN的输出中的每一行都代表一个单独的操作,该操作收集输入,或

http://greemranqq.iteye.com/blog/2072878 http://www.mysqlab.net/ http://www.mysqlpub.com/ http://blog.163.com/li_hx/blog/static/18399141320146219354154 http://isky000.com/database/mysql-explain-detail http://blog.csdn.net/wangpeng047/article/details/

执行计划路径选择 postgresql查询规划过程中,查询请求的不同执行方案是通过建立不同的路径来表达的,在生成许多符合条件的路径之后,要从中选择出代价最小的路径,把它转化为一个计划,传递给执行器执行,规划器的核心工作就是生成多条路径,然后从中找出最优的那一条. 代价评估 评估路径优劣的依据是用系统表pg_statistic中的统计信息估算出来的不同路径的代价(cost),PostgreSQL估计计划成本的方式:基于统计信息估计计划中各个节点的成本.PostgreSQL会分析各个表来获取一个统计

转自:https://www.cnblogs.com/liu-ke/p/4432774.html MySQL执行计划解读   Explain语法 EXPLAIN SELECT …… 变体: 1. EXPLAIN EXTENDED SELECT …… 将执行计划“反编译”成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 2. EXPLAIN PARTITIONS SELECT …… 用于分区表的EXPLAIN 执行计划包含的信息 id 包含一组数字,表示

简介 PostgreSQL是“世界上最先进的开源关系型数据库”.因为出现较晚,所以客户人群基数较MySQL少,但是发展势头很猛,最大优势是完全开源. MySQL是“世界上最流行的开源关系型数据库”.当前客户基数大,随着被Oracle收购,开源程度减小,尤其是近期单独拉了免费的MariaDB分支,更表明MySQL有闭源的倾向: 至于两者孰优孰劣,不是本文要讨论的重点,在一般的使用中,没什么大的差别,下面我们只讨论PG中执行计划. 执行计划 pg在查询规划路径过程中,查询请求的不同执行方案是通过建立

原文:http://imysql.com/2015/10/20/mysql-faq-key-len-in-explain.shtml 导读 EXPLAIN中的key_len一列表示什么意思,该如何解读? EXPLAIN执行计划中有一列 key_len 用于表示本次查询中,所选择的索引长度有多少字节,通常我们可借此判断联合索引有多少列被选择了.key_len越短越好,说白了就是字段类型越短越好 在这里 key_len 大小的计算规则是: 一般地,key_len 等于索引列类型字节长度,例如int类

本萌最近被一则新闻深受鼓舞,西工大硬核“女学神”白雨桐,获6所世界顶级大学博士录取 货真价值的才貌双全,别人家的孩子 高考失利与心仪的专业失之交臂,选择了软件工程这门自己完全不懂的专业.即便全部归零,也要证明自己,连续3年专业综合排名第一,各种获奖经历写满了5页PPT.成功始于不断的努力和拼搏,在学习和实践中不断提升自己. #技本功#愿做你成功路上的基石,赶紧来接收今日份的精神投食~ 一.解读type 执行计划的type表示访问数据类型,有很多种访问类型. 1.system表示这一步只返回一行数

原文: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzAzMTY4NQ==&mid=400738936&idx=1&sn=2910b4119b9943bafdcfe950dc89e028&scene=0&uin=Mjk1ODMyNTYyMg%3D%3D&key=04dce534b3b035ef3da41c55e69b6792390d87f8207be3e924d28fab0b6ac41a02549bf7410a7849c9f2

dbms_xplan.display_cursor定义: function display_cursor(sql_id           varchar2 default  null,                                      cursor_child_no  integer  default  0,                                      format          varchar2 default  'TYPICAL')

These two terms in the Predicate Information section indicate when the data source is reduced. Simply, access means only retrieve those records meeting the condition and ignore others. Filter means *after* you already got the data, go through them al

目录 一.获取执行计划的方法 (1) explain plan for (2) set autotrace on (3) statistics_level=all (4) dbms_xplan.display_cursor获取 (5) 事件10046 trace跟踪 (6) awrsqrpt.sql 二.解释经典执行计划的方法 [单独型] [联合型关联型] [联合型非关联型] 最近拜读<收获,不止SQL优化>一书,并做了笔记,方便自己以后回顾,同时放在网上或许也有益于别人 一.获取执行计划的方

最近把一些sql执行从hive改到spark,发现执行更慢,sql主要是一些insert overwrite操作,从执行计划看到,用到InsertIntoHiveTable spark-sql> explain insert overwrite table test2 select * from test1;== Physical Plan ==InsertIntoHiveTable MetastoreRelation temp, test2, true, false+- HiveTableSc

一.什么是sql执行计划 执行一条sql,以最快最低消耗获取出所需数据的一个执行过程. 二.如何获取执行计划 执行计划获取的六种方式: 1.explain plan for 优点和缺点: 2.set autotrace on(跟踪sql执行) 优点和缺点: 3.statistics_level=all 获取出来的执行计划如下格式: 上图个参数的解读: 优点和缺点: 这个sql执行计划算是比较详细的了 4. 优缺点:如果明确的知道sql_id可以得到真实的执行计划但是没办法得到产生多少逻辑读.处理

前言 这里采用了tpc-h一个数据库的数据量来进行查询计划的对比.并借助tpc-h中的22条查询语句进行执行计划分析. mysql采用的是标准安装,TiDB采用的是单机测试版,这里的性能结果不能说明其性能差异 本文章主要目的是对比Mysql与TiDB在执行sql查询时的差异. mysql版本5.7   TiDB版本v2.0.0-rc.4 准备阶段 数据导入TiDB后是缺少统计信息的: SHOW STATS_META 可以手工进行统计信息的刷新 ANALYZE TABLE nation,regio

原文:http://mp.weixin.qq.com/s/CDKN_nPcIjzA_U5-xwAE5w 导读 EXPLAIN的结果中,有哪些关键信息值得注意呢? MySQL的EXPLAIN当然和ORACLE的没法比,不过我们从它输出的结果中,也可以得到很多有用的信息. 总的来说,我们只需要关注结果中的几列: 列名 备注 type 本次查询表联接类型,从这里可以看到本次查询大概的效率 key 最终选择的索引,如果没有索引的话,本次查询效率通常很差 key_len 本次查询用于结果过滤的索引实际长度