前言 一个SQL从词法解析.语法解析.逻辑执行计划.物理执行计划最终转换为可以执行的RDD,中间经历了很多的步骤和流程.其中词法分析和语法分析均有ANTLR4完成,可以进一步学习ANTLR4的相关知识做进一步了解. 本篇文章主要对一个简单的SQL生成的逻辑执行计划物理执行计划的做一个简单地说明. 示例代码 case class Person(name: String, age: Long) private def runBasicDataFrameExample2(spark: SparkSes

Dataset是一个强类型的特定领域的对象,这种对象可以函数式或者关系操作并行地转换.每个Dataset也有一个被称为一个DataFrame的类型化视图,这种DataFrame是Row类型的Dataset,即Dataset[Row] Dataset是“懒惰”的,只在执行行动操作时触发计算.本质上,数据集表示一个逻辑计划,该计划描述了产生数据所需的计算.当执行行动操作时,Spark的查询优化程序优化逻辑计划,并生成一个高效的并行和分布式物理计划. 示例数据字段解释 // affairs:一年来婚外

前言 Catalyst是Spark SQL核心优化器,早期主要基于规则的优化器RBO,后期又引入基于代价进行优化的CBO.但是在这些版本中,Spark SQL执行计划一旦确定就不会改变.由于缺乏或者不准确的数据统计信息(如行数.不同值的数量.NULL值.最大/最小值等)和对成本的错误估算导致生成的初始计划不理想,从而导致执行效率相对低下. 那么就引来一个思考:我们如何能够在运行时获取更多的执行信息,然后根据这些信息来动态调整并选择一个更优的执行计划呢? Spark SQL自适应执行优化引擎(Ad

淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--生成物理查询计划 SQL编译解析三部曲分为:构建语法树,制定逻辑计划,生成物理执行计划.前两个步骤请参见我的博客<<淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--解析SQL语法树>>和<<淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--生成逻辑计划>>.这篇博客主要研究第三步,生成物理查询计划. 一. 什么是物理查询计划 与之前的阅读方法一致,这篇博客的两个主要问题是wha

ORACLE数据库中,我们会使用一些SQL语句找出存在隐式转换的问题SQL,其中网上流传的一个SQL语句如下,查询V$SQL_PLAN的字段FILTER_PREDICATES中是否存在INTERNAL_FUNCTION: SELECT      SQL_ID,      PLAN_HASH_VALUE FROM      V$SQL_PLAN X WHERE      X.FILTER_PREDICATES LIKE '%INTERNAL_FUNCTION%' GROUP BY      SQL

本文基于 TiDB release-5.1进行分析,需要用到 Go 1.16以后的版本 转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com/archives/598 上一篇讲解了 TiDB 的执行优化相关的内容,这篇我们继续往下看,在获取到执行优化结果之后如何执行整个计划. 我们这里还是使用一个简单的例子: CREATE TABLE student ( id VARCHAR(31), name VARCHAR(50), age int,

本博文主要内容: 1.再次思考pipeline 2.窄依赖物理执行内幕 3.宽依赖物理执行内幕 4.Job提交流程 一:再次思考pipeline 即使采用pipeline的方式,函数f对依赖的RDD中的数据的操作也会有2种方式: 1:f(record), f作用于集合的每一条记录,每次只作用于一条记录. 2.f(redord), f一次性作用于集合的全部数据. Spark采用的是第一种方式,原因: 1.spark无需等待,可以最大化的使用集群计算资源. 2.减少OOM的发生 3.最大化的有利于开

本博文主要内容:  1.再次思考pipeline 2.窄依赖物理执行内幕 3.宽依赖物理执行内幕 4.Job提交流程 一:再次思考pipeline 即使采用pipeline的方式,函数f对依赖的RDD中的数据的操作也会有2种方式: 1:f(record), f作用于集合的每一条记录,每次只作用于一条记录. 2.f(redord), f一次性作用于集合的全部数据. Spark采用的是第一种方式,原因: 1.spark无需等待,可以最大化的使用集群计算资源. 2.减少OOM的发生 3.最大化的有利于

即使采用pipeline的方式,函数f对依赖的RDD中的数据集合的操作也会有两种方式: 1.f(record),f作用于集合的每一条记录,每次只作用于一条记录 2.f(records),f一次性作用于集合的全部数据: Spark采用的是第一种方式,因为: 1.无需等待,可以最大化的使用集群的计算资源 2.减少OOM的产生 3.最大化的有利于并发 4.可以精准的控制每一个Partition本身(Dependency)及其内部的计算(compute) 5.基于lineage的算子流动式函数式计算,可

前面两章花了不少篇幅介绍了SparkSQL的执行过程,非常多读者还是认为当中的概念非常抽象.比方Unresolved LogicPlan.LogicPlan.PhysicalPlan是长得什么样子,没点印象.仅仅知道名词,感觉非常缥缈. 本章就着重介绍一个工具hive/console,来加深读者对sparkSQL的执行计划的理解. 1:hive/console安装       sparkSQL从1.0.0開始提供了一个sparkSQL的调试工具hive/console. 该工具是给开发人员使用,

基于oracle的应用系统很多性能问题,是由应用系统sql性能低劣引起的,所以,sql的性能优化很重要,分析与优化sql的性能我们一般通过查看该sql的执行计划,本文就如何看懂执行计划,以及如何通过分析执行计划对sql进行优化做相应说明. 一.什么是执行计划(explain plan) 执行计划:一条查询语句在oracle中的执行过程或访问路径的描述. 二.如何查看执行计划 1.set autotrace on 2.explain plan for sql语句; select plan_tabl

Oracle执行计划详解 --- 作者:TTT BLOG 本文地址:http://blog.chinaunix.net/u3/107265/showart_2192657.html --- 简介:     本文全面详细介绍oracle执行计划的相关的概念,访问数据的存取方法,表之间的连接等内容.     并有总结和概述,便于理解与记忆! +++ 目录 ---     一．相关的概念     Rowid的概念     Recursive Sql概念     Predicate(谓词)     DR

Oracle执行计划解释 一．相关的概念     Rowid的概念:rowid是一个伪列,既然是伪列,那么这个列就不是用户定义,而是系统自己给加上的. 对每个表都有一个rowid的伪列,但是表中并不物理存储ROWID列的值.不过你可以像使用其它列那样使用它,但是不能删除改列,也不能对该列的值进行 修改.插入.一旦一行数据插入数据库,则rowid在该行的生命周期内是唯一的,即即使该行产生行迁移,行的rowid也不会改变. Recursive SQL概念:有时为了执行用户发出的一个sql语句,Ora

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/内存池/缓冲区 概述 了解执行计划对数据库性能分析很重要,其中涉及到了语句性能分析与存储,这也是写这篇文章的目的,在了解执行计划之前先要了解一些基础知识,所以文章前面会讲一些概念,学起来会比较枯燥,但是这些基础知识非常重要. 目录 概述 基础概念 怎样缓存执行计划 SQL Server自动删除执行计划 重新编译执行计划 测试 执行计划相关系统视图 手动清空缓存执行计划 测试索引更改对执行计划的影响 测试增加字段对执行计划的影响

简介 我们平时所写的SQL语句本质只是获取数据的逻辑,而不是获取数据的物理路径.当我们写的SQL语句传到SQL Server的时候,查询分析器会将语句依次进行解析(Parse).绑定(Bind).查询优化(Optimization,有时候也被称为简化).执行(Execution).除去执行步骤外,前三个步骤之后就生成了执行计划,也就是SQL Server按照该计划获取物理数据方式,最后执行步骤按照执行计划执行查询从而获得结果.但查询优化器不是本篇的重点,本篇文章主要讲述查询优化器在生成执行计划之

最近一直在跟Oracle打交道,从最初的一脸懵逼到现在的略有所知,也来总结一下自己最近所学,不定时更新ing- 一:什么是Oracle执行计划? 执行计划是一条查询语句在Oracle中的执行过程或访问路径的描述 二:怎样查看Oracle执行计划? 因为我一直用的PLSQL远程连接的公司数据库,所以这里以PLSQL为例: ①:配置执行计划需要显示的项: 工具  ->  首选项 ->   窗口类型  ->  计划窗口  ->  根据需要配置要显示在执行计划中的列 执行计划的常用列字段解

怎样看懂Oracle的执行计划 一.什么是执行计划 An explain plan is a representation of the access path that is taken when a query is executed within Oracle. 二.如何访问数据 At the physical level Oracle reads blocks of data. The smallest amount of data read is a single Oracle blo

对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Server Management Studio],输入一个查询语句看看SQL Server是如何显示查询计划的吧. set showplan_all on:将执行计划的信息写入到一个表中,其中包含的一些估计的值有:St

http://blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/51320192 Oracle的执行计划   得到执行计划的方式       Autotrace例子       使用Explain     explain plan set STATEMENT_ID='testplan' for select * from dual;   select lpad(' ',5*(level-1))||operation operation, options, obj

Atitit sql执行计划 1.1. 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的 Oracle中的执行计划显示在执行一条SQL语句时必须执行的详细步骤,通常以表格形式呈现,但其实是树形结构.查看Oracle中的执行计划一般有以下几种方法(包括但不限于). 不要把SQL语句写得太复杂 我经常看到,从数据库中捕捉到的一条SQL语句打印出来有2张A4纸这么长.一般来说这么复杂的语句通常都是有问题的.我拿着这2