一. 数据准备 本文主要介绍Spark SQL的多表连接,需要预先准备测试数据.分别创建员工和部门的Datafame,并注册为临时视图,代码如下: val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json") empD

csdn中高手帮我给解决了,其实就是别名,给自己上了一堂别名的课,所谓别人是高手,其实就是自己是菜鸟吧! 表1:------------------------------ [人事表]     表名:[Man]     字段: Man_Id,Man_Name,Zw_Id              1     貂蝉       2              2     曹操       1 表2:------------------------------ [职务表]     表名:[Zw]   

/****** Script for SelectTopNRows command from SSMS ******/ SELECT B.[GOODSID] ,A.INDUSTRY_CNAME ,C.[PRODUCTTYPE_NAME] ,'TMALL' AS "??" ,D.[BRAND_NAME] ,E.[PROVINCE_NAME] ,[SHOPNAME] ,F.CITY_NAME ,[TITLE] ,[PRICE] ,[DISCOUNT] ,[SALE_VOLUME] ,[SA

join on :   多表关联 内连接 :与其他表连接 from 表1 t join 表2 s on t.字段1 =s.字段2 join 表3 n on n.字段3=t.字段1 或 from 表1 a ,表2 b,表3c where a.字段=b.字段 自连接: 与自身连接 from 表1 t join 表1 s on t.字段1 =s.字段1 s.字段1=t.字段1 外连接:左/右连接 left join on 左连接 保证左边表的数据全部显示 right join on 右连接 保证右边表

我们用实例来说明这一部分 表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order      (id  order_name   customer_id   book_id) 图书表           (id  book_name    author_id) 作者表           (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写出其中的关联 Customer  class Custom

表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order          (id  order_name       customer_id   book_id) 图书表                    (id  book_name       author_id) 作者表                    (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写出其中的关联 Custom

我们用实例来说明这一部分 表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order          (id  order_name       customer_id   book_id) 图书表                    (id  book_name       author_id) 作者表                    (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写

我们用实例来说明这一部分 表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order          (id  order_name       customer_id   book_id) 图书表                    (id  book_name       author_id) 作者表                    (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写

left join 左连接即以左表为基准,显示坐标所有的行,右表与左表关联的数据会显示,不关联的则不显示.关键字为left join on. **基本用法如下: select table a left join table b on a.id = b.ta_id** 注意:1⃣️其中on后面关联的字段应该是同一字段(两表关联的外键) 2⃣️由于以左表为基准,左表一条记录如果对应右表多条记录,那查出的数据中右表的数据也只显示一条,如果要都显示,可以用group_contact()将字段用逗号隔开显

NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netstandard,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode. 整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析,蕴含多年开发经验于其中,代表作有百亿级大数据实时计算项目. 开源地址:https://github.com/NewLifeX/X(求star, 743+) 为何需要扩展属性 XCode不支持多表关联查询,单表查询利于优化以及分表分库,一切Join都可以借助扩展属性实现

表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order      (id  order_name  customer_id   book_id) 图书表Book       (id  book_name   author_id) 作者表Author     (id  author_name) 怎么来确定是一对多 还是一对一呢?这个很简单,比如下面的Customer,一个Customer有多个Order,所以就是一对多:

Hive中小表与大表关联(join)的性能分析 [转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c01016j7n.html] 经常看到一些Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时,把小表写在前面,这样可以使Hive的关联速度更快,提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中,然后大表的每条记录再去内存中检测,最终完成关联查询.这样的原因看似合理,但是仔细推敲,又站不住脚跟. 多小的表算小表?如果所谓的小表在内存中放不下怎么办?我用2个只有几条记录的表做关联查询

表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order         (id  order_name   customer_id   book_id) 图书表Book          (id  book_name    author_id) 作者表Author        (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写出其中的关联 Customer class Customer ex

背景:  A表.B表两表关联,关联出来的结果里B表有不止一条,需求是只要B表结果中的某一条(按某字段排序) 经过百度,发现 row_number() over(partition by a order by b desc)函数可用(需要说明下,order by 必须有缺少会报错),以下是数据环境及结果. 创建数据环境 create table A(ANAME varchar(20)); insert into A values('alan'); insert into A values('Ale

记得5年前遇到一个SQL.就是一个简单的两表关联.SQL跑了几乎相同一天一夜,这两个表都非常巨大.每一个表都有几十个G.数据量每一个表有20多亿,表的字段也特别多. 相信大家也知道SQL慢在哪里了,单个进程的PGA 是绝对放不下几十个G的数据,这就会导致消耗大量temp tablespace,SQL慢就是慢在temp来回来回来回...的读写数据. 遇到这样的超级大表与超级大表怎么优化呢?这篇文章将告诉你答案. 首先创建2个測试表 t1,t2 数据来自dba_objects create tabl

本文目录 EF对单个实体的增查改删 增加单个实体 查询单个实体 修改单个实体 删除单个实体 EF里主从表关联数据的各种增删改查 增加(增加从表数据.增加主从表数据) 查询(根据主表找从表数据.根据从表找主表数据) 修改(修改从表的外键) 删除(删除主从表关系.删除主表数据.删除主从表数据.修改从表数据外键) 补充内容 SaveChanges方法提交多次操作 DbSet.Add方法返回当前实体 源码和系列文章导航 注:本章节多次演示了各种删除,要重复查看效果,需要解开注释初始化数据方法. 一.EF

作者:白狼 出处:http://www.manks.top/yii2_many_ar_relation_search.html 本文版权归作者,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利. 一个老生常谈的问题.最近通过群里的反馈,觉得很多人还是没有去理解这个问题.今天把这个问题讲明白了,看看yii2 ActiveRecord是怎么个多表关联以及如何去优化这个关联. 场景需求: 假设我们有一张用户表user和一张用户渠道表auth,两张数

本篇博客是基于<活动记录(Active Record)>中对于AR表关联用法的介绍. 我会构造一个业务场景,主要是测试我比较存疑的各种表关联写法,而非再次介绍基础用法. 构造场景 订单ar_order order_id 订单id(主键) user_id 用户id 用户ar_user user_id 用户id(主键) user_name 用户名 订单商品清单ar_order_goods id 自增id(主键) order_id 所属订单id goods_id 所买商品id 商品ar_goods

今天讲下T-sql中用于查询的表关联和视图,我们平时做项目的时候会遇到一些复杂的查询操作,比如有班级表,学生表,现在要查询一个学生列表,要求把学生所属班级名称也查询出来,这时候简单的select查询就不行了,需要关联班级表,因为学生是一定属于某一个班级的,所以关联的示例需要自关联. 表关联(join) 下面列一些示例代码,帮助大家理解. select t2.* --表自关联 from Tree t1 inner join Tree t2 on t1.NO=t2.ParentNo where t1

SQL语句分组排序,多表关联排序总结几种常见的方法: 案例一: 在查询结果中按人数降序排列,若人数相同,则按课程号升序排列? 分析:单个表内的多个字段排序,一般可以直接用逗号分割实现. select * from tableA order by col1 desc,col2 asc; -- 先按col1降序,相同则按col2 升序 案例二: T-SQL查询班级信息:班级人数+班级信息,按人数多少排序? -- 创建测试数据 ,),sname ),sage int,scid int foreign

在很多Java EE项目中,Spring+MyBatis框架经常被用到,项目搭建在这里不再赘述,现在要将的是如何在项目中书写,增删改查的语句,如何操作数据库,以及后台如何获取数据,如何进行关联查询,以及MyBatis的分页问题. 首先先看看项目的架构,方便后边叙述. 这个项目中是一个Sping+MyBatis的完整demo(这边将页面没有展示.)这次的主题主要是后台数据处理逻辑.接下来为大家逐一介绍各个文件, org.config   Spring配置包括数据库的链接信息 org.control