转载请注明转自:http://www.cnblogs.com/feiyumo/p/8763186.html 1.concat对于字符串进行拼接 concat(str1, str2, ..., strN) - Returns the concatenation of str1, str2, ..., strN. Examples:> SELECT concat('Spark', 'SQL'); SparkSQL 2.concat_ws在拼接的字符串中间添加某种格式 concat_ws(sep, [

原生js给select赋值或者vue绑定数据,会自匹配下拉选项的value或者key,从而显示对应的label或者对应的option的html eg: 原生: <select name="" id=""> <!-- <option value="1" key='1' label="测试1"></option> <option value="2" key='2'

传送门:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1711 Number Sequence Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 42917    Accepted Submission(s): 17715 Problem Description Given two sequences

题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/HDU-2087 题意 中文题咯 一块花布条,里面有些图案,另有一块直接可用的小饰条,里面也有一些图案.对于给定的花布条和小饰条,计算一下能从花布条中尽可能剪出几块小饰条来呢? 思路 裸题咯,就是贴一下模版,等下好整理 提交过程 AC 注意maxn大小 代码 #include <cstring> #include <cstdio> const int maxn=1e6+20, maxm=1e4+20; char

今天工作中用到 GrapyCity 的 wijmo ui 控件. 要给系统中所有类型的控件加统一样式 用法 $("input [type='text']").wijtext(); $("input[type='checkbox']").wijcheckbox();  $('select').wijdropdownlist();  出现问题,原因在于select 有 multiple属性.如果multiple='multiple' 则为List 现在的问题就是区分 s

using namespace std; #include <iostream> #include<string> //自定义字符串存储结构String(包括char数组.length长度) #define maxlen 20 typedef struct { char ch[maxlen]; int length; }String; //初始化s void strInit(String& s) { s.length = 0; s.ch[0] = s.length; //c

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .SparkSQL的发展历程 1.1 Hive and Shark SparkSQL的前身是Shark,给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具,Hive应运而生,它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-Hadoop工具.但是MapReduce计算过程中大量的中间磁盘落地过程消耗了大量的I/O,降低的运行效率,为了提高SQL-on-Hadoop的效率,大量的S

MySQL提供标准的SQL模式匹配,以及一种基于像Unix实用程序,如:vi.grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式 一.SQL模式(% ,_) SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符).在MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的. 注意:在你使用SQL模式时,你不能使用=或!=:而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符. 语法:SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了两种匹配

$spark-sql  --help  查看帮助命令 $设置任务个数,在这里修改为20个 spark-sql>SET spark.sql.shuffle.partitions=20; $选择数据库 spark-sql>use siat; $查询数据表 spark-sql>select * from test; $使用registerTempTable代替1.0版本的registerAsTable  ---注册临时表 $sql()将代替hql()来提交查询语句,统一了接口 使用regist

1.SparkSQL的发展历程 1.1 Hive and Shark SparkSQL的前身是Shark,给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具,Hive应运而生,它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-Hadoop工具.但是MapReduce计算过程中大量的中间磁盘落地过程消耗了大量的I/O,降低的运行效率,为了提高SQL-on-Hadoop的效率,大量的SQL-on-Hadoop工具开始产生,其中表现较为突出的是: l MapR的Drill l Cl

spark-sql 架构 图1 图1是sparksql的执行架构,主要包括逻辑计划和物理计划几个阶段,下面对流程详细分析. sql执行流程 总体流程 parser:基于antlr框架对 sql解析,生成抽象语法树 变量替换,通过正则表达式找出符合规则的字符串,替换成系统缓存环境的变量 SQLConf中的`spark.sql.variable.substitute`,默认是可用的:参考` SparkSqlParser` parser:将antlr的tree转成spark catalyst的Logi

Spark SQL CLI描述 Spark SQL CLI的引入使得在SparkSQL中通过hive metastore就可以直接对hive进行查询更加方便:当前版本中还不能使用Spark SQL CLI与ThriftServer进行交互. 使用Spark SQL CLI前需要注意: 1.将hive-site.xml配置文件拷贝到$SPARK_HOME/conf目录下: 2.需要在$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh中的SPARK_CLASSPATH添加jdbc驱动的jar

准备json文件: cat /root/1.json {"name":"Michael"} {"name":"Andy", "age":30} {"name":"Justin", "age":19} 可以尝试传统方法: val people = sqlContext.read.json("file:///root/1.json"

1.环境 OS:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago) Hadoop:Hadoop 2.4.1 Hive:0.11.0 JDK:1.7.0_60 Spark:1.1.0(内置SparkSQL) Scala:2.11.2 2.Spark集群规划 账户:ebupt master:eb174 slaves:eb174.eb175.eb176 3.SparkSQL发展历史 2014年9月11日,发布Spark1.1.0.Spark从1

concat_ws() 在hive中,被连接对象必须为string或者array<string>,否则报错如下: hive> select concat_ws(',',unix_timestamp('2012-12-07 13:01:03'),unix_timestamp('2012-12-07 15:01:03')); FAILED: SemanticException [Error 10016]: Line 1:21 Argument type mismatch ''2012-12-

正则匹配是使用正则表达式匹配字符串的一种方法:在脚本编写过程中,经常需要处理一些文本,而这些文本中可能只有部分信息是有用的,我们需要从文本中提取出这些有用信息:这时候,就需要编写特定格式的正则表达式,将文本中符合正则表达式的字符串抓取出来,然后对其进行分解.组合.替换等处理,得到符合需求的处理结果. 正则表达式十分灵活,这也使其具有强大的匹配能力,熟练的编写正则表达式,几乎可以匹配任何形式的字符串.因此,在脚本设计中,熟练地使用正则表达式,是一种十分重要的技能,可以有效的提高脚本的运行效率. 使

串的模式匹配的一般方法如算法4.5(在bo4-1.cpp 中)所示:由主串S 的第pos 个字 符起,检验是否存在子串T.首先令i 等于 pos(i 为S 中当前待比较字符的位序),j 等于 1(j 为T 中当前待比较字符的位序),如果S 的 第i 个字符与T 的第j 个字符相同,则i.j 各 加1 继续比较,直至T 的最后一个字符(找 到).如果还没到T 的最后一个字符,比较就 出现了不同(没找到),则令i 等于pos+1,j 等 于1,由pos 的下一个位置起,继续查找是否 存在子串T.这个

括号匹配加强版 描述 Description 对于一个由(,),[,]括号组成的字符串,求出其中最长的括号匹配字串. 具体来说,满足如下条件的字符串成为括号匹配的字符串: (1) (),[] 是括号匹配的字符串. (2) 若A是括号匹配的串,则(A)或[A] 是括号匹配的字符串. (3) 若A和B都是括号匹配的字符串,则A+B也是括号匹配的字符串.(这里的+是字符串的加法运算). 例如:(),[],([]),()() 都是括号匹配的字符串,而][,[( ]),(]则不是. 字符串A的子串是指由A

js正则实现从一段复杂html代码字符串中匹配并处理特定信息 问题: 现在要从一个复杂的html代码字符串(包含各种html标签,数字.中文等信息)中找到某一段特别的信息(被一对“|”包裹着),并对他进行加粗.加下滑线处理. 解决思路: 1.用正则匹配“|”出现的次数,处理刚好出现2次的(html字符串中一般不会含有这个字符) 2.使用正则分组,获取“|”之间的内容,并进行替换(添加样式) 代码: function specialDeal(){ htmlStr = htmlStr.replace

这里的SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli(关于SparkSQL和Hive的整合,见文章后面的参考阅读). 本质上就是通过Hive访问HBase表,具体就是通过hive-hbase-handler . 环境篇 hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 apache-hive-0.13.1-bin spark-1.4.0-bin-hadoop2.3 hbase-0.96.1.1-cdh5.0.0 部署情况如下图:   测试集群,将Spark Worker部署在每台Dat