1.引入redis相关jar包 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactI

由于各种原因,公司要对现有的营销产品进行微服务化,如果可以,则对公司所有产品逐步进行微服务化. 而本人将探索这条路,很艰难,但干劲十足.整个过会记录下来,以便以后查阅. 感谢公司!感谢领导! 相关书籍 https://book.douban.com/subject/26772677/ 技术栈 Spring cloud redis RabbitMq

1.本地安装redis服务,官网下载. 2.在开发中要使用redis,首先要启动本地redis服务,启动后页面如下: 3.在spring boot项目pom.xml文件中添加Redis需要的依赖包,可在生成springboot项目选择自动引入: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</arti

场景: 公司的微服务集群,有些API 会对外提供接口,供其他厂商进行调用.这些公开的API接口,由一个OpenAPI微服务统一提供给大家. 那么所有的调用者在调用公开API接口的时候,需要验证是否有权限调用API 接口. 这套验证的工作,同样也在OpenAPI中为调用者提供验证. ============================================================================================== 简图说明: ========

原文链接:http://blog.csdn.net/yunhaibin/article/details/9001198 最近在研究redis,以及spring data对redis的支持发现了一个奇怪的现象 先说现象吧,通过redisTemplate下的opsForHash方法存储hash类型的值,操作成功以后,去redis控制台显示keys * 的时候,发现一个奇怪的现象,插入的hash类型的key前面会有一堆的\xac\xed\x00\x05t\x00\tb 这种东西,见图1 (图1) 看见

spring cloud <spring-cloud.version>Greenwich.SR3</spring-cloud.version> 注入Redis 时候: @Bean("jedisConnectionFactory") public RedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() { RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneCon

分布式缓存(Redis)及消息队列(Kafka) 设想一种情况,服务A频繁的调用服务B的数据,但是服务B的数据更新的并不频繁. 实际上,这种情况并不少见,大多数情况,用户的操作更多的是查询.如果我们缓存读操作,这样就可以节省服务间调用及访问数据库的成本,从而极大的缩短服务A的请求时间,从而改善性能. 我们发现,如果数据更新,服务B必须及时调用服务A,让服务A删除该数据的缓存.或者直接与缓存服务器,删除该数据的缓存.但是,无论使用哪种方式,都会使服务A和服务B紧密耦合.如果我们使用异步方式,使用消

打开redis服务的配置文件   添加notify-keyspace-events Ex  如果是注释了,就取消注释 这个是在以下基础上进行添加的 Spring整合redis:https://www.cnblogs.com/pxblog/p/12583703.html 在redis-context.xml 配置文件里增加 <!--设置key过期事件监听--> <bean id="redisMessageListenerContainer" class="or

spring boot      1.5.9.RELEASE spring cloud    Dalston.SR1 1.前言 昨天做了 spring cloud config 配置中心 获取存在git仓库的配置文件 ,提到了spring boot 读取配置文件优先级的情况, 如果是本地配置文件,那么优先级是 boostrop.properties > application.properties > application.yml 问题来了,从git 仓库获取的配置文件 ,不同名字的文件[可

最近一致在更新Spring Cloud Config的相关内容,主要也是为这篇埋个伏笔,相信不少调研过Spring Cloud Config的用户都会吐槽它的管理能力太弱.因此,就有了下面为讲推荐的这个开源项目,希望对已经入坑Spring Cloud Config的童鞋们有所帮助! 简介 在Spring Cloud的微服务架构方案中虽然提供了Spring Cloud Config来担任配置中心的角色,但是该项目的功能在配置的管理层面还是非常欠缺的.初期我们可以依赖选取的配置存储系统(比如:Git

本文会以一个简单而完整的业务来阐述Spring Cloud Finchley.RELEASE版本常用组件的使用.如下图所示,本文会覆盖的组件有: Spring Cloud Netflix Zuul网关服务器 Spring Cloud Netflix Eureka发现服务器 Spring Cloud Netflix Turbine断路器监控 Spring Cloud Sleuth + Zipkin服务调用监控 Sping Cloud Stream + RabbitMQ做异步消息 Spring Da

Fescar 简介 常见的分布式事务方式有基于 2PC 的 XA (e.g. atomikos),从业务层入手的 TCC( e.g. byteTCC).事务消息 ( e.g. RocketMQ Half Message) 等等.XA 是需要本地数据库支持的分布式事务的协议,资源锁在数据库层面导致性能较差,而支付宝作为布道师引入的 TCC 模式需要大量的业务代码保证,开发维护成本较高. 分布式事务是业界比较关注的领域,这也是短短时间 Fescar 能收获6k Star的原因之一.Fescar 名字

目录 引入依赖 配置信息 RateLimit源码简单分析 RateLimit详细的配置信息解读 在平常项目中为了防止一些没有token访问的API被大量无限的调用,需要对一些服务进行API限流.就好比拿一些注册或者发验证码的一些接口,如果被恶意无限的调用,多少会造成一些费用的产生,发短信或者邮件都是一些第三方接口,次数越多,当然费用也就越多了,严重的直接导致服务崩溃.spring cloud api-gateway中引入限流的配置还是必须的. 引入依赖 在pom文件中引入Zuul RateLim

一.Spring Cloud核心组件:Eureka Netflix Eureka Eureka详解 1.服务提供者 2.服务消费者 3.服务注册中心 二.Spring Cloud核心组件:Ribbon 三.Spring Cloud核心组件:Feign 四.Spring Cloud核心组件:Hystrix 五.Spring Cloud核心组件:Zuul 六.总结 之前一直在看 Spring Cloud 及微服务架构 对 Spring Cloud 的主要组件的原理有了更深入一点的理解,特地做一下总结

在我看来,在某些场景下,网关就像是一个公共方法,把项目中的都要用到的一些功能提出来,抽象成一个服务.比如,我们可以在业务网关上做日志收集.Token校验等等,当然这么理解很狭隘,因为网关的能力远不止如此,但是不妨碍我们更好地理解它.下面的例子演示了,如何在网关校验Token,并提取用户信息放到Header中传给下游业务系统. 1. 生成Token 用户登录成功以后,生成token,此后的所有请求都带着token.网关负责校验token,并将用户信息放入请求Header,以便下游系统可以方便的获取

一. 前言 本篇实战案例基于 youlai-mall 项目.项目使用的是当前主流和最新版本的技术和解决方案,自己不会太多华丽的言辞去描述,只希望能勾起大家对编程的一点喜欢.所以有兴趣的朋友可以进入 github | 码云了解下项目明细 ,有兴趣也可以一起研发和进步. 微服务通过整合 Spirng Cloud Gateway.Spring Security OAuth2.JWT 实现微服务的统一认证授权.其中Spring Cloud Gateway作为OAuth2客户端,其他微服务提供资源服务给网

一.PassJava 项目简介 PassJava-Learning 项目是 PassJava(佳必过)项目的学习教程.对架构.业务.技术要点进行讲解. PassJava 是一款 Java 面试刷题 的开源系统,可以用零碎时间利用小程序查看常见面试题,夯实 Java 基础. PassJava 项目可以教会你如何搭建 SpringBoot 项目,Spring Cloud 项目 采用流行的技术,如 SpringBoot.MyBatis.Redis. MySql. MongoDB. RabbitMQ.E

  在以往消息队列的使用中,我们通常使用集成消息中间件开源包来实现对应功能,而消息中间件的实现又有多种,比如目前比较主流的ActiveMQ.RocketMQ.RabbitMQ.Kafka,Stream等,这些消息中间件的实现都各有优劣.   在进行框架设计的时候,我们考虑是否能够和之前实现的短信发送.分布式存储等功能一样,抽象统一消息接口,屏蔽底层实现,在用到消息队列时,使用统一的接口代码,然后在根据自己业务需要选择不同消息中间件时,只需要通过配置就可以实现灵活切换使用哪种消息中间件.Sprin

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超越昨天的自己系列(7) 扯淡:  最近一直在慢慢多学习各个组件,自己搭建出一些想法.是一个涉猎的过程,慢慢意识到知识是可以融汇贯通,举一反三的,不过前提好像是研究的比较深,有了自己的见解.自认为学习能力不咋地,速度慢不说,还容易放弃,大多数时候都是回头捡起来补的那种情况. 所以,我想:自我监督的能力是否决定了一个人学习的高度,也限制了见识的高度呢? 随着年纪的增长,越来越觉得学习知识的那种迫切性,专业方面的,自我修养方面的,都需要急切的得到满足.我知道很多人其实已经放弃看书了,基本刷刷微博,看

java使用redis缓存可以使用jedis框架,jedis操作简单,没有什么复杂的东西需要学习,网上资料很多,随便看看就会了. 将spring与redis缓存集成,其实也是使用jedis框架,只不过spring对它进行了一层封装,并将这层封装库命名为spring-data-redis. 下面将要使用spring-data-redis与jedis的jar包,并通过spring的aop功能,将redis缓存无缝无侵入的整合进来. 1.先下载好依赖包 [html] view plain copy <