使用MongRepository public interface VideoRepository extends MongoRepository<Video, String> { Video findVideoById(String id); // 视频分页预览{title,coverImg} Page<Video> findByGradeAndCourse(Grade grade, Course course, Pageable page); } 问题 动态条件查询? 只查询指

最近有点忙,本来有好多东西可以总结,Redis系列其实还应该有四.五.六...不过<Redis in Action>还没读完,等读完再来总结,不然太水,对不起读者. 自从上次Redis之后呢,算是对Nosql类型的产品有些入门了,这会换个方向,研究下真正的NoSql数据库——MongoDB.说起MongoDB,确实是用完了之后颠覆了我的数据管和程序观.怎么说呢?如果用在OO设计的程序里那真的太棒了,像我这种数据驱动.表驱动思想根深蒂固的人,思路很难一下子跟上MongoDB的节奏.当然并不是调用

传统的SQL分页 传统的sql分页,所有的方案几乎是绕不开row_number的,对于需要各种排序,复杂查询的场景,row_number就是杀手锏.另外,针对现在的web很流行的poll/push加载分页的方式,一般会利用时间戳来实现分页. 这两种分页可以说前者是通用的,连Linq生成的分页都是row_number,可想而知它多通用.后者是无论是性能和复杂程度都是最好的,因为只要简单的一个时间戳即可. MongoDB分页 进入到Mongo的思路,分页其实并不难,那难得是什么?其实倒也没啥,看明白

效果图 一共3个页面:注册页,欢迎页,用户列表页 很简单的例子,主要是为了把流程走通,没有各种验证. 注册页: 欢迎页: 用户列表页: 源码地址 https://github.com/lemonbar/spring-framework-mongodb 参考文档 Spring framework: http://docs.spring.io/spring/docs/4.0.6.RELEASE/spring-framework-reference/htmlsingle/#spring-web Spr

spring mvc 分页

前言 传统关系数据库中都提供了基于row number的分页功能,切换MongoDB后,想要实现分页,则需要修改一下思路. 传统分页思路 假设一页大小为10条.则 //page 1 1-10 //page 2 11-20 //page 3 21-30 ... //page n 10*(n-1) +1 - 10*n MongoDB提供了skip()和limit()方法. skip: 跳过指定数量的数据. 可以用来跳过当前页之前的数据,即跳过pageSize*(n-1). limit: 指定从Mon

1 什么是mongodb的分页 就是一次返回表中的连续若干行. 2 什么是sql分页 同样是返回表中的连续若干行. 3 如何实现sql分页 利用order by xxx limit xxx 4 如何实现mongodb分页 第一,利用skip和limit db.test.sort({"idx":1}).skip(10000).limit(10); skip需要遍历链表,当skip的数据很大时,速度就很慢,所以这个时候不建议skip.而使用查询. 第二,利用查询 db.test.find(

在网上看到很多关于MongoDB分页查询优化的文章,如出一辙.笔者自己实际生产中也遇到此问题,所以看了很多篇文章,这里分享一篇简明扼要的文章分享给大家,希望对大家在使用MongoDB时有所帮助. 凡事做过页面的,一般对分页不会陌生,也不会觉得它有多难:就是limit + offset的组合就可以了呀.但是,危险往往都是从最不起眼的地方开始的.在这里,我先说一下我之前在用MongoDB时遇到的问题.这类问题同样会出现在这种分页方式上. 当时,我需要对于MongoDB中的数据进行处理,每次处理一批,

在上篇文章 Spring Data MongoDB 环境搭建 基础上进行分页查询 定义公用分页参数类,实现 Pageable 接口 import java.io.Serializable; import org.springframework.data.domain.Pageable; import org.springframework.data.domain.Sort; public class SpringDataPageable implements Serializable, Page

之前我们学习了如何使用Jpa访问关系型数据库.比较完整Spring MVC和JPA教程请见Spring Data JPA实战入门,Spring MVC实战入门. 通过Jpa大大简化了我们对数据库的开发工作.但是,之前的例子中我们只提到了最简单的CRUD(增删改查)操作.实际上,Spring Data Jpa对于分页以及排序的查询也有着完美的支持,接下来,我们来学习如何通过Pageable来对数据库进行分页查询. 添加maven依赖 首先我们需要引入Jpa,数据库直接使用hsqldb内存数据库就可

现在参与一个项目的开发,需要用java查询mongodb数据库,在这里分页用的skip sort 和limit结合,查询语句如下(已经在相关字段建立索引) DBCursor cursor = collection.find(query).skip((skip - 1) * PAGESIZE).sort(new BasicDBObject("starttime", -1)).limit(PAGESIZE);//PAGESIZE=10 由于分页,这里需获取符合条件的总数 语句如下 int

好久没写这个系列博客了是因为本人去公司实习去了,公司用的是Spring+SpingMvc+Hibernate现在有时间了不管怎么样继续把这个项目写完. 因为机器的原因,我的环境变成了IDEA+oracle+1.8+tomcat8.5,不过不影响,只是数据库的配置不同和导入的是oracle的jar包罢了. 那就继续吧,我们已经写了一个分页的后台控制器,和前面一样我们使用Spring单元测试有没有问题,能不能取出数据. 在测试之前我们要知道,我们需要给后台的分页控制器发送一个请求,它才能处理这个请求

调用mongoTemplate的save方法时, spring-data-mongodb的TypeConverter会自动给document添加一个_class属性, 值是你保存的类名. 这种设计并没有什么坏处. spring-data-mongodb是为了在把document转换成Java对象时能够转换到具体的子类. 但有时候我们并不希望出现这个字段, 主要是看上去会比较"烦". 可以通过设置MappingMongoConverter的MongoTypeMapper来解决这个问题.

1.准备环境 1.1 mongodb下载 1.2 mongodb启动 C:\mongodb\bin\mongod --dbpath D:\mongodb\data 1.3 可视化mongo工具Robo 3T下载 2.准备数据 <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.6.1</

使用Skip和limit可以如下做数据分页: Code: page1 = db.things.find().limit(20) page2 = db.things.find().skip(20).limit(20) page3 = db.things.find().skip(40).limit(20) 备注:可用于分页,limit是pageSize,skip是第n-1页*pageSize (n-1表示几 第1,2...页) skip表示跳过 多少条数据, 聚合管道的优化 1.$sort  + 

继承PagingAndSortingRepository 我们可以看到,BlogRepository定义了这样一个方法:Page<Blog> findByDeletedFalse(Pageable pageable);,我们主要关注它的参数以及返回值. Pageable 是Spring Data库中定义的一个接口,该接口是所有分页相关信息的一个抽象,通过该接口,我们可以得到和分页相关所有信息(例如pageNumber.pageSize等),这样,Jpa就能够通过pageable参数来得到一个带

后端 const Koa = require('koa2'); const Router = require('koa-router'); const Monk = require('monk');//链接mongodb数据库中间件 const app = new Koa(); const router=new Router(); const db=new Monk('localhost/school'); const students = db.get('article'); const bo

最近项目在做网站用户数据新访客统计,数据存储在MongoDB中,统计的数据其实也并不是很大,1000W上下,但是公司只配给我4G内存的电脑,让我程序跑起来气喘吁吁...很是疲惫不堪. 最常见的问题莫过于查询MongoDB内存溢出,没办法只能分页查询.这种思想大家可能都会想到,但是如何分页,确实多有门道! 网上用的最多的,也是最常见的分页采用的是skip+limit这种组合方式,这种方式对付小数据倒也可以,但是对付上几百上千万的大数据,却只能望而兴叹... 经过网上各种查找资料,寻师问道的,发现了

注:mongodb当前版本是3.4.3   spring连接mongodb复制集的字符串格式: mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]] mongodb:// 前缀,代表这是一个Connection String username:password@ 如果启用了用户认证,需要指定用户密码 hostX:portX 复制集成员的ip:po

A field annotated with @Id (org.springframework.data.annotation.Id) will be mapped to the '_id' field.A field without an annotation but named 'id' will be mapped to the '_id' field. 需要包括maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.data<