使用spring boot搭建了一个web服务,部署在docker容器中.使用中出现了一个性能问题:多次接口请求中,偶尔会出现一次响应非常慢的情况.正常情况下接口的响应时间在10-20ms,偶尔会出现一次3s以上的响应.下面是自己的一个排查过程 1.验证本地开发环境. 首先考虑的是在本地开发环境中找出问题所在.经过测试,本地并未出现这个问题. 2.数据库优化. 考虑到本地开发环境和部署的版本使用的数据库不同.通过建立索引,查询优化等方案,对数据库的查询进行了优化.然而问题依旧. 3.添加详细日志

Reactive 理解 SpringBoot 响应式的核心-Reactor bestcoding 2020-02-23 17:26:43 一.前言 关于 响应式 Reactive,前面的两篇文章谈了不少概念,基本都离不开下面两点: 响应式编程是面向流的.异步化的开发方式 响应式是非常通用的概念,无论在前端领域.还是实时流.离线处理场景中都是适用的. 有兴趣的朋友可以看看这两篇文章: Reactive(1) 从响应式编程到"好莱坞"Reactive(2) 响应式流与制奶厂业务 这次,我们

目录 一.前言 二. Mono 与 Flux 构造器 三. 流计算 1. 缓冲 2. 过滤/提取 3. 转换 4. 合并 5. 合流 6. 累积 四.异常处理 五.线程调度 小结 参考阅读 一.前言 关于 响应式 Reactive,前面的两篇文章谈了不少概念,基本都离不开下面两点: 响应式编程是面向流的.异步化的开发方式 响应式是非常通用的概念,无论在前端领域.还是实时流.离线处理场景中都是适用的. 有兴趣的朋友可以看看这两篇文章: Reactive(1) 从响应式编程到"好莱坞" R

目录 一.前言 二. Mono 与 Flux 构造器 三. 流计算 1. 缓冲 2. 过滤/提取 3. 转换 4. 合并 5. 合流 6. 累积 四.异常处理 五.线程调度 小结 参考阅读 一.前言 关于 响应式 Reactive,前面的两篇文章谈了不少概念,基本都离不开下面两点: 响应式编程是面向流的.异步化的开发方式 响应式是非常通用的概念,无论在前端领域.还是实时流.离线处理场景中都是适用的. 有兴趣的朋友可以看看这两篇文章: Reactive(1) 从响应式编程到"好莱坞"Re

一.方式一 在单个REST接口上设置 @ResponseBody @RequestMapping(value = "sys/getTree1",method = RequestMethod.POST,produces="application/json;charset=UTF-8") public String getTree1(){ return "success"; } 二.方式二 全局配置(推荐) @Configuration public

SpringBoot响应客户端渲染数据 1.SpringBoot构造并且返回一个json对象 首先,我们在父包下新建一个pojo的包,并新建一个User类  IDEA自动生成对应的get/set,然后再新建一个UserController.  这次我们分别使用@Controller.@RequestMapping来定义Controller,注意如果单纯只写一个@Controller运行时会报错(映射失败).方法和之前的一样,但是我们新增了一个@ResponseBody,这将让方法返回一个json

单字段 模糊匹配查询与精准查询 postman请求 POST 127.0.0.1:9200/book/_search 请求json: { "query":{ "match":{ "name":"晓明9" } } } 注:match 模糊查询的标识 :查询内容自动拆分成分词来查询 若match 改为 match_phrase :精准查询 具体可以查看 http://www.cnblogs.com/liuxiaoming123/p

本篇主要分享的是springboot中结合aop方式来记录请求参数和响应的数据信息:这里主要讲解两种切入点方式,一种方法切入,一种注解切入:首先创建个springboot测试工程并通过maven添加如下依赖: <!-- AOP --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId

这一篇文章介绍SpringBoot使用WebFlux响应式编程操作MongoDb数据库. 前言 在之前一篇简单介绍了WebFlux响应式编程的操作,我们在来看一下下图,可以看到,在目前的Spring WebFlux还没有支持类似Mysql这样的关系型数据库,所以本文以MongoDb数据库为例. SpringBoot使用WebFlux响应式编程操作数据库 接下来介绍SpringBoot使用WebFlux响应式编程操作MongoDb数据库. 新建项目 pom文件 新建项目,在项目中加入webflux

========================15.高级篇幅之SpringBoot2.0响应式编程 ================================ 1.SprinBoot2.x响应式编程简介 简介:讲解什么是reactive响应式编程和使用的好处 1.基础理解: 依赖于事件,事件驱动(Event-driven) 一系列事件称为“流” 异步 非阻塞 观察者模式 网上的一个例子: int b= 2; int c=3 int a = b+c //命令式编程后续b和c变化,都不影响a

背景 国际化是指在设计软件,将软件与特定语言及地区脱钩的过程.当软件被移植到不同的语言及地区时,软件本身不用做内部工程上的改变或修正. 本文提到的异常响应信息国际化是指:前端向后台发起请求,后台在处理逻辑中发生异常,把异常信息返回给前端,返回的异常信息应该支持国际化,能够对应特定的语言.地区等环境.例如,中文语言环境下返回的异常信息应该是中文的,英文语言环境下返回的则是对应的英文. javaweb项目中,不管是对底层的数据操作,还是业务层的处理过程,还是控制层的处理,都不可避免的会遇到各种可预知

本篇是对springboot 使用webflux响应式开发教程(一)的进一步学习. 分三个部分: 数据库操作webservicewebsocket 创建项目,artifactId = trading-service,groupId=io.spring.workshop.选择Reactive Web , Devtools, Thymeleaf , Reactive Mongo.WEB容器spring-boot-starter-webflux 附带了 spring-boot-starter-reac

什么是webFlux 左侧是传统的基于Servlet的Spring Web MVC框架,右侧是5.0版本新引入的基于Reactive Streams的Spring WebFlux框架,从上到下依次是Router Functions,WebFlux,Reactive Streams三个新组件. Router Functions: 对标@Controller,@RequestMapping等标准的Spring MVC注解,提供一套函数式风格的API,用于创建Router,Handler和Filter

响应式编程生活案例: 传统形式: 一群人去餐厅吃饭,顾客1找服务员点餐,服务员把订单交给后台厨师,然后服务员等待, 当后台厨师做好饭,交给服务员,经过服务员再交给顾客1,依此类推,该服务员再招待顾客2. 服务员可以理解为服务器,服务器越多,可处理的顾客请求越多 响应式编程: 服务员记住到顾客1的要求,交给后台厨师,再记住顾客2的要求,交给后台厨师,依此类推 当厨师做好顾客1的饭,告知服务员,然后服务员把饭送到顾客1: 当厨师做好顾客2的饭,告知服务员,然后服务员把饭送到顾客2,依此类推 一系列的

一.常用注解回顾 1.1 @RequestBody与@ResponseBody //注意并不要求@RequestBody与@ResponseBody成对使用. public @ResponseBody AjaxResponse saveArticle(@RequestBody ArticleVO article) 如上代码所示: @RequestBody修饰请求参数,注解用于接收HTTP的body,默认是使用JSON的格式 @ResponseBody修饰返回值,注解用于在HTTP的body中携带

一.问题 新建的基于SpringBoot的MVC项目,在请响应体中,如果有中文,会显示为乱码. 二.解决方案 1.在application.properties中设置: spring.http.encoding.force=true spring.http.encoding.charset=UTF-8 spring.http.encoding.enabled=true server.tomcat.uri-encoding=UTF-8

前提 前置文章: <基于Netty和SpringBoot实现一个轻量级RPC框架-协议篇> <基于Netty和SpringBoot实现一个轻量级RPC框架-Server篇> <基于Netty和SpringBoot实现一个轻量级RPC框架-Client篇> 前一篇文章简单介绍了通过动态代理完成了Client端契约接口调用转换为发送RPC协议请求的功能.这篇文章主要解决一个遗留的技术难题:请求-响应同步化处理. 需要的依赖如下: JDK1.8+ Netty:4.1.44.F

问题描述如下: idea创建springboot工程,总出现响应超时问题,或者无法连接http://start.spring.io导致创建失败 从我出现此类问题几次的解决方案 依照解决效率分为一下三种,大家可以尝试一下 Choose Initializr Service URL 问题 在初创建时,不用default的url 选用Custom,输入http://start.spring.io或者https://start.spring.io 然后创建自己的工程就好了,这是我本人电脑最好的解决方法,

简介 项目中,请求时发送超大 json 数据外:响应时也有可能返回超大 json数据.上一篇实现了请求数据的 gzip 压缩.本篇通过 filter 实现对响应 json 数据的压缩. 先了解一下以下两个概念: 请求头:Accept-Encoding : gzip告诉服务器,该浏览器支持 gzip 压缩 响应头:Content-Encoding : gzip告诉浏览器,输出信息使用了 gzip 进行压缩 pom.xml 引入依赖 <project xmlns="http://maven.a

序言 Spring WebFlux是Spring Framework 5.0中引入的新的反应式Web框架与Spring MVC不同,它不需要Servlet API,完全异步和非阻塞,并 通过Reactor项目实现Reactive Streams规范. 响应式编程的返回值必须是 Flux 或者 Mono ,两者之间可以相互转换. Flux Mono 资料 https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/10372752.html

-Spring Boot返回数据及异常统一封装 -企业实战之spring项目<接口响应体格式统一封装> -Spring Boot fastjson替换jackson -java web项目发布到tomcat时配置不打包jar的方案 -使用Hibernate-Validator优雅的验证RESTful Web Services的参数 -自定义注解实现入参指定枚举值校验