大家都知道okhttp是一款由square公司开源的java版本http客户端工具.实际上,square公司还开源了基于okhttp进一步封装的retrofit工具,用来支持通过接口的方式发起http请求. 如果你的项目中还在直接使用RestTemplate或者okhttp,或者基于它们封装的HttpUtils,那么你可以尝试使用Retrofit. retrofit-spring-boot-starter实现了Retrofit与spring-boot框架快速整合,并且支持了部分功能增强,从而极大

springboot整合es客户端操作elasticsearch的总结: 客户端可以进行可以对所有文档进行查询,就是不加任何条件: SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("cxy"); //指定类型 searchRequest.types("doc"); //搜索源构建对象 SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

在上章节中整合elasticsearch客户端出现版本问题进行了处理,这章来进行springboot整合得操作 环境:elaticsearch6.2.1,springboot 2.1.8 客户端版本采用6.6.1 一 pom.xml依赖引入 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns

一 ES客户端 ES提供多种不同的客户端: 1.TransportClient ES提供的传统客户端,官方计划8.0版本删除此客户端. 2.RestClient RestClient是官方推荐使用的,它包括两种:Java Low Level REST Client和 Java High Level REST Client.ES在6.0之后提供 Java High Level REST Client, 两种客户端官方更推荐使用 Java High Level REST Client,不过当前它还处

对文档查询,在实际开发中,对文档的查询也是偏多的,记得之前在mou快递公司,做了一套事实的揽件数据操作,就是通过这个来存储数据的,由于一天的数据最少拥有3500万数据 所以是比较多的,而且还要求查询速度特别快,所以就选择了这个作为数据库 首先向es库中插入数据 首先新建索引: 当然也可以使用api一次操作: 向es中创建映射: 我采用的postman进行的,所以 json: { "properties": { "description": { "type&

我用的是springboot2.0.6版本,对应的ampq也是2.0.6版本,然后启动一直报: 还有java.util.concurrent.TimeoutException, 用户授权什么的都对,很奇怪的一点是,用springboot启动后报这个错之后紧接着就连接成功了!, 这里是因为版本不对,我安装的rabbitmq是3.6.15版本,查了下是17年左右发布的,当时springboot还是1.5.x版本,然后把依赖换成1.5.10release版本,果然不报错!! 注意一下自己的版本,可以多

继续上个随笔: 那么我们只需要修改controller中文件就可以完成相关操作 本次主要是对文档得操作: 更新文档: package com.cxy.elasticsearch.controller; import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest; import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse; import org.elasticsearch.action.get.GetR

一. 前言 其实早前就想计划出这篇文章,但是最近主要精力在完善微服务.系统权限设计.微信小程序和管理前端的功能,不过好在有群里小伙伴的一起帮忙反馈问题,基础版的功能已经差不多,也在此谢过,希望今后大家还是能够相互学习,一起进步~ ELK是Elasticsearch.Logstash.Kibana三个开源软件的组合,相信很多童鞋使用ELK有去做过分布式日志收集.流程概括为:微服务应用把Logback输出的日志通过HTTP传输至LogStash,然后经过分析过滤,转发至ES,再由Kibana提供检索

一. Canal 简介 canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更.从 2010 年开始,业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步,由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务. 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引.倒排索引等) 业务

========================8.数据库操作之整合Mybaties和事务讲解 ================================ 1.SpringBoot2.x持久化数据方式介绍 简介:介绍近几年常用的访问数据库的方式和优缺点 1.原始java访问数据库 开发流程麻烦 1.注册驱动/加载驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver") 2.建立连接 Connection con = DriverManager.getCo

1.前言 本文主要介绍使用SpringBoot与shiro实现基于数据库的细粒度动态权限管理系统实例. 使用技术:SpringBoot.mybatis.shiro.thymeleaf.pagehelper.Mapper插件.druid.dataTables.ztree.jQuery 开发工具:intellij idea 数据库:mysql.redis 基本上是基于使用SpringSecurity的demo上修改而成,地址 http://blog.csdn.net/poorcoder_/artic

在springboot整合mybatis连接数据库的时候,项目中遇到一个SQLException,我检查了properties配置文件,看数据源有没有配错,检查有没有打错字,在数据库中把sql语句查询了一下也没有问题, 然后去网上百度,百度了许多种方法,也测试了还是没用. 之后想想是否是springboot整合mysql版本的问题,然后就去pom.xml中查询,查找它的父类 搜索了mysql并没有找到,然后在向上找 发现springboot整合的mysql是8.0.15 从maven官网找到了个

背景 最近在做项目,项目中有个需求:需要使用定时任务,这个定时任务需要即时生效.查看Quartz官网之后发现:Quartz提供两种基本作业存储类型: RAMJobStore :RAM也就是内存,默认情况下Quartz会将任务调度存在内存中,这种方式性能是最好的,因为内存的速度是最快的.不好的地方就是数据缺乏持久性,但程序崩溃或者重新发布的时候,所有运行信息都会丢失 JDBC作业存储:存到数据库之后,可以做单点也可以做集群,当任务多了之后,可以统一进行管理.关闭或者重启服务器,运行的信息都不会丢失

SpringData 对于数据访问层,无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库),Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理. Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理各种数据库,Spring Data 也是 Spring 中与 Spring Boot.Spring Cloud 等齐名的知名项目. 数据库相关的启动器 :可以参考官方文档: https://docs.spring.io/sprin

前言 在上一篇学习SpringBoot中,整合了Mybatis.Druid和PageHelper并实现了多数据源的操作.本篇主要是介绍和使用目前最火的搜索引擎ElastiSearch,并和SpringBoot进行结合使用. ElasticSearch介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器,其实就是对Lucene进行封装,提供了 REST API 的操作接口 ElasticSearch作为一个高度可拓展的开源全文搜索和分析引擎,可用于快速地对大数据进行存储,搜索和分析.

接下来就是完成增删改查的功能了,首先在config包下配置Druid数据连接池,在配置之前先把相关配置在application.preperties中完善 application.preperties # 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中 # 初始化大小,最小,最大 spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=30 # 配置获取连接等待超时的时间 sp

一:springboot整合redis redis版本:3.0.0 运行环境:linux 1.安装redis 1.1安装gcc yum install gcc-c++ 1.2解压redis.3.0.0.tar.gz压缩包 tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz 1.3进入解压后的目录进行编译 cd redis-3.0.0 make 1.4将redis安装到指定目录 make PREFIX=/usr/local/redis install 1.5启动redis ./redis-s

前言 本篇文章主要介绍的是SpringBoot整合Swagger(API文档生成框架)和SpringBoot整合Actuator(项目监控)使用教程. SpringBoot整合Swagger 说明:如果想直接获取工程那么可以直接跳到底部,通过链接下载工程代码. Swagger 介绍 Swagger 是一套基于 OpenAPI 规范构建的开源工具,可以帮助我们设计.构建.记录以及使用 Rest API.Swagger 主要包含了以下三个部分: Swagger Editor:基于浏览器的编辑器,我们

SpringBoot整合Redis 1. pom.xml中引入Redis相关包 请注意,这里我们排除了lettuce驱动,采用了jedis驱动 <!-- redis的依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <exclusions&g

SpringBoot 整合mongoDB并自定义连接池 得力于SpringBoot的特性,整合mongoDB是很容易的,我们整合mongoDB的目的就是想用它给我们提供的mongoTemplate,它可以很容易的操作mongoDB数据库. 为了自定义连接池,我们在配置类中主要与MongoClientOptions.MongoCredential.MongoClient.MongoDbFactory打交道.最终的目的就是配置好一个MongoDbFactory的bean交由Spring管理. Mav

一.前言 之前已经有一篇文章讨论过SpringBoot整合MyBatis,因而此篇不在重复累赘,本文主要是最新版的SpringBoot2.0与MyBatis.最新MySQL8.0整合过程中遇到的问题进行总结.同时,SpringBoot整合MyBatis中可以不用之前那篇那样繁琐的配置,可以使用application.properties文件进行整合. 二.application.yml 与 application.properties 加载顺序 SpringBoot优先加载yml文件,也就是先加