之前在工作中,需要实现商品规格功能,做了很长一段时间,现在回过头来整理下设计思路. sku,spu概念: SPU = Standard Product Unit (标准化产品单元),SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用.易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性. SKU=stock keeping unit(库存量单位) SKU即库存进出计量的单位(买家购买.商家进货.供应商备货.工厂生产都是依据SKU进行的),在服装.鞋类商品中使用最多最普遍. 例如纺织品中一个SKU通常表

1.数据库表之间的关系说明 2.数据库设计 3.创建 商品表 /** * 商品表 */ create table `product_info` ( `product_id` varchar(32) not null, `product_name` varchar(64) not null comment '商品名称', `product_price` decimal(8,2) not null comment '单价', `product_stock` int not null comment

http://www.cnblogs.com/mmmjiang13/archive/2010/11/04/1868609.html 前言 这几个月都在做一个通过淘宝API线下管理淘宝店的系统,学习了很多东西,这里想对淘宝商品表设计用自己的想法表现出来,如果你觉得很扯淡,可以写下自己的看法.OK,切入正题. 淘宝的商品这块的复杂程度,是我见过的电子商务网站中最复杂的,灵活性最高的.在看下文之前,先说一下在淘宝中的以下名词:关键属性,销售属性,非关键属性.如下图: 关键属性:能够确认唯一产品的属性,

1. 先做一下专业术语解释:spu和sku 这里拿iphone6s举例,它身上有很多的属性和值, 比如: 毛重: 420.00 g 产地: 中国大陆 容量: 16G, 64G, 128G 颜色: 银, 白, 玫瑰金 spu 指的是商品(iphone6s),spu属性就是不会影响到库存和价格的属性, 又叫关键属性,与商品是一对一的关系,比如: 毛重: 420.00 g 产地: 中国大陆 sku指的是具体规格单品(玫瑰金 16G),sku属性就是会影响到库存和价格的属性, 又叫销售属性,与商品是多对

最近事情有点多,所以系列文章已停止好多天了.今天我们继续Springboot电商项目实战系列文章.到目前为止,整个项目的架构和基础服务已经全部实现,分布式锁也已经讲过了.那么,现在应该到数据库设计及代码实现阶段,我们要注意或准备什么呢?今天先说说商品的数据库表设计问题吧.   image 来看看上面的图片,这个商品的数据库表怎么设计呢?是不是有人会说,4张表搞定:商品分类表.商品信息表.价格表.属性表.   image 没错,这样是可以实现,但存在很多弊端,比如就针对上面的商品(手机),不同的颜

转:http://www.cnblogs.com/winstonyan/archive/2012/01/07/2315886.html 上文谈到5种商品SKU设计模式,本文将做些细化说明. 笔者研究过不少电子商务平台软件,关于SKU的设计各有不同,之所以有这样的区别,是因为面向不同规模的电子商务网站, 存在产品分类复杂度,产品数量级的差异.一种设计方式对于百货式的网站,如京东.淘宝等,也许比较方便,但也许对于一个 专卖服装的小型时尚类网站就不够方便了. 我们先看一下麦包包的 女包:http://

面试题经常问道,如何设计库存,哪些库存呢?分类属性的库存:不同颜色 不同尺码的属性的库存,这时候需要针对具体的SKU商品创建表. 总体思路 1.商品关联商品类别,商品类别关联多个商品属性,其中指定某几个商品属性为SKU关键字段.例如,服装类别的颜色.尺码属性. 2.多个SKU商品属性值组合生成唯一的商品SKUID.例如,红色.L=1001,黑色.L=1002. 3.有了商品唯一SKUID就可以方便记录库存了,库存主键:仓库ID,商品ID,SKUID,库存精确到了组合的商品属性. 优缺点 1.灵活

学习地址 http://www.jtthink.com/course/play/352 商品通用信息主表:prop_main 不仔细多说,正常业务都会涉及到并且考虑的相对周全.常用字段[商品id][商品名称][商品简介][商品类别][添加时间][点击数/点赞数/购买数/差评数等] 值的一提的是,[点击数/点赞数/购买数/差评数等]是通过定时更新的.但读取的时候为了速度和效率,作为冗余字段放在商品表中是很科学的. 这里重点关注[商品类别]的设计 商品类型表:prop_class 这个也很常见,每个

Java开源生鲜电商平台-商品表的设计(源码可下载) 任何一个电商,无论是B2C还是B2B的电商,商品表的设计关系到整个系统架构的核心. 1. 商品基本信息表:用单词:goods做为商品表 2. 商品分类信息表: 说明:商品分类信息表存在父子级关系,采用parent_id来做父类,默认是0表示顶级.可以无限极,但是实际应用中,我们只限三级 比如: 1级别:新鲜蔬菜 2级别:叶菜类 3级别:娃娃菜,秧子菜,菜心 根据最终的一个级别显示具体的菜 3. 商品图片信息表: 说明:由于每个商品都需要有一些

一.SKU及相关概念定义 在设计商品SKU之前,首先让我们熟悉一下SKU和相关的一些概念. # 什么是SKU: SKU=Stock Keeping Unit(库存量单位) 同一型号的商品,或者说是同一个产品项目(商品条形码是针对企业的产品 项目来进行定义的),因为产品与产品之间有某些属性不同,用以区别开这些 不同商品的属性即商品变异属性,又称作SKU属性,因为它决定了SKU 的绝对数量. # 参考说明 百度上有一篇文章也有阐述,可以做关联阅读,我就不重复贴上了. 百度SKU参考 # 什么是SKU

数据库表设计这块学问比较多,我这里单从互联网角度出发同时结合Innodb的特性给出一些设计方法供大家参考.本文构建大概分两分部分:Innodb的特性及设计中如何利用这种特性. Innodb特性: Innodb是索引聚集表, 存储结构是BTREE Innodb的表的数据存储是有顺序的,默认是以主建排序,主建即是数据本身,不单独存放. 如果没有主建,Innodb以第一个唯一索引排序,如果连唯一索引也没,Innodb内部会产生一个6字节的字段排序(这个也是性能杀手,所以对这块如果不想花太多时间去想这个

版权声明:笔记整理者亡命小卒热爱自由,崇尚分享.但是本笔记源自www.jtthink.com(程序员在囧途)沈逸老师的<web级mysql颠覆实战课程 >.如需转载请尊重老师劳动,保留沈逸老师署名以及课程来源地址. 这几节课沈老师先带我们说道一下商品表. 固定商品:譬如我们只是卖鞋,那么整个商品的属性基本都是一致的,列如鞋的颜色.尺寸.款式.品牌.价格.这时候我们涉及到的表往往是平面的. 这种涉及方法的特点: 1.纯定制化. 2.开发快,仅仅只要针对某些元素开发. 3.但是扩展性差,一旦我们新

首先来段科普,摘自百度百科: 在西方经济学中,分销 的含义是建立销售渠道的意思,根据著名的营销大师菲利普·科特勒的定义,分销渠道(Distribution Channel)又或者叫营销渠道(Marketing Channel),是指某种商品(Commodity)或服务(Service)从生产者(Producer)向消费者(Consumer)转移的过程中,取得这种商品.服务所有权帮助所有权转移所有企业和个人.但是,它不包括供应商(Supplier).辅助商(Facilitator)等. 打开TPs

先从后台讲起 1.表的设计 parent_id就是另外一条记录的id,无限极表设计可以参考  http://m.blog.csdn.net/Rookie_Or_Veteran/article/details/75711386 2.mysql查询很容易,关键是要把id,text,parentId查出来 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//myb

可以从这些方面进行优化: 数据库(表)设计合理 SQL语句优化 数据库配置优化 系统层.硬件层优化 数据库设计 关系数据库三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; - 不符合第一范式的例子(关系数据库中create不出这样的表): [表]字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字

数据库实际上是系统逻辑在磁盘上的固化,是信息河流的蓄水池. 数据库的表应有如下类型 1)类表.配置表.作为业务逻辑基本的名字,状态的定义,作为构建逻辑世界的最基础框架,解释框架的框架. 特点,数据不会很多,表也不会很多,大部分状态和类用不着专门用表来处理. 2)业务对象表.业务流程引擎中出现和活跃的各种对象.比如商城系统中可能会出现的订单表,商品表,顾客表,等等,含业务主体或业务主体的组陈部分.有时类表与业务表很难绝对区分,像淘宝的一切类别都是属性的做法,实际上类表就是业务表. 3)关系表,扩展

商品和单品: 单品:汉语中的“个”  例如,iphone是一个单品,但是在淘宝上当很多商家同时出售这个产品的时候,iphone就是一个商品了 商品:淘宝叫item,京东叫product,商品特指与商家有关的商品,每个商品有一个商家编码,每个商品下面有多个颜色,款式,可以有多个SKU. 1--SPU = Standard Product Unit (标准化产品单元) SPU是商品信息聚合的最小单位.属性值.特性相同的商品就可以称为一个SPU.iphone4就是一个SPU,N97也是一个SPU,这个

数据库脚本 drop table crm_user_info; drop table crm_work_customer_relation; drop table crm_business; drop table crm_travel; drop table crm_contact_log; drop table crm_order; drop table crm_order_detail; drop table crm_gods; drop table crm_judge; drop tabl

SPU:标准化产品单元 SPU = Standard Product Unit (标准化产品单元),SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用.易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性. SKU:库存量单位 SKU=stock keeping unit(库存量单位) SKU即库存进出计量的单位(买家购买.商家进货.供应商备货.工厂生产都是依据SKU进行的),在服装.鞋类商品中使用最多最普遍. 例如纺织品中一个SKU通常表示:规格.颜色.款式. SKU是物理上不可分割的最小存货单元.

1 数据库设计 1.1 表关系梳理 仔细思考业务关系,得到如下表关系图 1.2 用户表结构 1.3 分类表结构 id=0为根节点,分类其实是树状结构 1.4 商品表结构 注意价格字段的类型为 decimal 1.5 支付信息表结构 1.6 订单表结构 乍一看,有必要搞这么多种的时间嘛?有以下诸多原因 前端显示需要,那就必须存着呀! 方便定位排查问题,比如某用户投诉某订单一直不发货,肯定就需要时间去定位 方便数据分析,比如需要计算从用户支付到最终发出商品的平均时间 根据订单状态确认相应订单时间 1