1.说明 在做显示数据的时候,一个字段会存那种逗号分割的字符串,那如何去根据逗号分割字符串去查询另一个表的数据呢? 首先我们查看一下需要显示的数据 select * from company where f_id in ('','','') select * from company where f_id in ('210,205,208') 现在我要根据另一张模板表中的一个字段查询他下面的公司,存的是字符串类型 这时 select * from company where f_id in (s

有时候一张表的一个字段是以逗号分割的一个字符串,分割的数字是明细表的主键id. 关联明细表查询可以这样做: ) ) --这是把areanos字段赋值给@areanos变量 set @areanos='1,2,3' --将拼接的SQL脚本赋值给变量 set @str='select * from area where areano in ('+@areanos+') order by areano' --调用系统存储过程,执行SQL exec sp_executesql @str

1.删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType 2.删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DROP CONSTRAINT DF__Test__BazaarType__3C4ACB5F(alter table Test DROP COLUMN BazaarType 提示报错就是 DF__SheetTest__Attac__0F8D3381) 然后在删除列 alter table Test DROP COLUM

首先观察下面的查询 select * from company where f_id in ('210','205','208') select * from company where f_id in ('210,205,208') 现在我要根据另一张模板表中的一个字段查询他下面的公司,存的是字符串类型 这时 select * from company where f_id in (select company_id from templet where f_id=583) 只查询出一条数据,

今天遇到了一个需求,我在一张表中新增了一个字段,因为这张表以前已经有很多数据了,这样对于以前的数据来说,新增的这个字段的值也就是为该字段的默认值,现在需要将新增的这个字段添加上数据,数据来源为同表的另一字段,本来以为sql会很复杂,结果一试,这样一行简单的sql就可以搞定: update tb_common_verification_tk set '新字段'='旧字段' 结语:实践出真知!

mySql中,升序为asc,降序为desc.例如: 升序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 asc(mysql中默认是升序排列,可不写) 降序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 desc 若要进行同时一个升序,一个降序,则如下: order by 升序字段 asc,降序字段 desc.

update (select length(t.name), t.* -- name,length(name) from g_enterprise_info t where nvl2(translate(name, '\1234567890 ', '\'), 'is characters ', 'is number ') = 'is number ' and asciistr(gszcdjh) like '%\%') set name = gszcdjh, gszcdjh =name ; 判断一

假设有表如下: 商品名称 耐克/DS001 安踏/AT002 阿迪达斯/AD009 使用SQL将[商品名称]字段按照分隔符‘/’进行分割后实现以下效果: 品牌 商品代码 耐克 DS001 安踏 AT002 阿迪达斯 AT009 SQL语句: ,),,) FROM Products 或 ) , , , '') FROM Products;

使用update命令 update命令 update命令格式: db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi) 参数说明: criteria:查询条件 objNew:update对象和一些更新操作符 upsert:如果不存在update的记录,是否插入objNew这个新的文档,true为插入,默认为false,不插入. multi:默认是false,只更新找到的第一条记录.如果为true,把按条件查询出来的记录全部更新. //例如要把User

sql SELECT COUNT(字段),分组字段,SUM(字段),SUM(字段) FROM 表 GROUP BY 分组字段 java EntityWrapper<ProjectEntity> pp= new EntityWrapper<ProjectEntity>(); pp.eq("depcode", community); int proc = projectService.selectCount(pp); pp.setSqlSelect("CO

转:http://wudataoge.blog.163.com/blog/static/80073886200961652022389/ 一．WITH AS的含义     WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到.有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些, 也有可能是在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分. 特别对于UNION ALL比较有用.因为UNION ALL的每

一．WITH AS的含义     WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到.有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些,也有可能是在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分. 特别对于UNION ALL比较有用.因为UNION ALL的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高,所以可以使用WITH AS短语,则只要执行一遍即可.如果WITH AS短语所定

1.数据结构如下: vehicleId mileage_type mileage 11AM6897           0 120 11AM6897           1 60 13AY9180 0 100 31D07216 1 80 2.想得到一下结果: vehicleId excutionMileage nonExcutionMileage 11AM6897           120 60 13AY9180 100 0 31D07216 0 80 3.sql: SELECT vehicl

将'0654879'替换成'0754879' UPDATE dbo.SG_Functionality SET FunctionalityCode=REPLACE(FunctionalityCode,'06','07') WHERE Type=2 AND FunctionalityCode LIKE '06%'

需求是表里的某个字段存储的值是以逗号分隔开来的,要求根据分隔的每一个值都能查出来数据,但是不能使用like查询. 数据是这样的: 查询的sql如下: select * from ( select guid, regexp_substr(st_responsible, '[^,]+', 1, level) responsible from tt_cancle_responsible connect by level <= regexp_count(st_responsible, ',') + 1

我也是才知道这种用法的,刚好又用到写个简单的例子. select Name from tc_order_detail 如下表,现在要将做到将name每个以逗号连接 declare @df nvarchar(max) select @df = stuff((select ',' + Name from tc_order_detail for XML path('')) , 1 , 1 , '') select @df 就变成下图中样子了,这应该也是很长用的吧 不懂的可以楼下回复,记得点赞!!!

由于刚刚接触mongodb,很多语法还不是很了解,写的不好的地方请大佬指出 查询的demo数据 { "_id":Object("xxxxxxxx"), "contentList":[ "id":"xxxx", "type":2 ], [ "id":"xxxx", "type":2 ] } 查询方法,使用聚合aggregate查询

首先: 用col*1.00 把int字段隐式转换成decimal类型. 然后: 用 round(col,2)来截取前两个小数前的数据 最后: 用 CONVERT(FLOAT,decimalNum)来转换成float类型 eg: CONVERT(FLOAT,(round((col1*1.00 )*100/(col2*1.00),2) )) 这里col2是总数,col1是部分,结果是这样的: 19.38 如果需要的话还可以加个“%”号,这样子: CONVERT(nvarchar(5),(CONVER

目标:如果col1为空则取col2的值,如果col2也为空则取col3的值,如果col3还为则取col4的值,如果四个字段均为空则取默认值 1.数据准备 create multiset table test1 ( col_type ), col1 ), col2 ), col3 ), col4 ) )no primary index; insert into test1 values ('fetch_col1','col1','col2','col3','clo4'); --字段均有值 inse

SELECT GROUP_CONCAT(A.字段) AS 字段别名 FROM 表名 A WHERE A.字段=,,) SELECT GROUP_CONCAT(A.字段) AS 字段FROM 表名 A

UPDATE 表名 SET 修改的字段=REPLACE(修改的字段,'修改的值','新值');