一. IN和EXISTS比较 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行查询.此时就会用到IN和EXISTS. 例如:查询departments表中存在的部门的人数. 1. 使用IN SQL> set timing on SQL> select employees.department_id,count(*) 2 from employees 3 where employees.department_id in ( 4 select departmen
import pandas as pd import sqlite3 conn = sqlite3.connect('1-5.db') 用外连接进行行列转换1(行 -> 列): 制作交叉表 怎么使用outer join,将row转换成column 下面的方式一,使用的是外连接的方法.但是效果却是最差的. # create Course Table and insert data conn.execute(""" CREATE TABLE IF NOT EXISTS Co
SQL中的连接可以分为内连接,外连接,以及交叉连接 . 1. 交叉连接CROSS JOIN 如果不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积: 举例,下列A.B.C 执行结果相同,但是效率不一样: A:SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 B:SELECT * FROM table1,table2 C:select * from table1 a inner join table2 b A:select a
原文:你真的会玩SQL吗?内连接.外连接 大多数人一般写多表查询会这样写select * from tbA ,tbB 没有用到JOIN关键字,太Low了,官网标准建议是用JOIN明确表间的关系,下面具体来讲. 连接类型: 交叉联接 得到所连接表的所有组合 (笛卡儿集)cross join 内联接得到连接表的满足条件的记录组合inner join on 外联接(左.右)得到一个表的所有行,及其余表满 足连接条件的行 full | left | right outer join on 交