执行下面的存储过程: SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE PROCEDURE[dbo].[SerializeJSON]( @ParameterSQL AS VARCHAR(MAX) ) AS BEGIN    DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX) DECLARE @XMLString VARCHAR(MAX) DECLARE @XML XML DECLARE @Paramlist NVARCHAR(100

自己练手写了一个将JSON数据输出成表值数据的存储过程 存储过程代码 CREATE PROC Proc_JsonConvertTable(@JSON VARCHAR(MAX)) AS --JSON测试数据 --SET @JSON='[{name:张三,age:18,hobby:打篮球},{name:李四,age:30,hobby:唱歌},{name:王五,age:33,hobby:跳舞}]'; --JSON测试数据处理 SET @JSON=REPLACE(@JSON,'[',''); SET @

1 首先使用npm下载插件依赖的安装包   npm install file-saver --save   npm install xlsx --save   2 引入项目中的ts文件中   import * as FileSaver from 'file-saver';   import * as XLSX from 'xlsx';   3  写一个exportList(){ }方法,点击导出按钮时执行此方法,导出文件 exportList() { // json 示例     let jso

前面有一篇<在SQL中直接把查询结果转换为JSON数据>https://www.cnblogs.com/insus/p/10905566.html,是把table转换为json. 现反过来,当SQL从前端接收过来的数据是JSON的话,需要把它转换为TABLE.在MS SQL Server 2016有一个方法,OPENJSON. DECLARE @json_text NVARCHAR(MAX) SET @json_text = N' { "DB Type": [ {"

1. 安装三个依赖 npm install file-saver --save npm install xlsx --save npm install script-loader --save-dev 2. 首先在项目中加入两个js Export2Exce.js Blob.js 依照我的需求更改了Export2Exce.js 中为 require('script-loader!Blob')原来是 require(‘script-loader!vendor/Blob’) 如果报此路径错误,根据自己

转载自: http://blog.csdn.net/yapingxin/article/details/16913275 有小改动.. 支持复杂结构的使用.. 使用Parent_ID来对应Object_ID产生关系就好.. 实现对Json数据的从文字到表变量的转换.. 例: [ { "FieldName": "DateKey", "Title": "汇总后日期", "Description": "

from sysobjects where name ='proc_exporttb' and xtype ='P') drop proc proc_exporttb go create proc proc_exporttb @sqlstr varchar(max), --查询语句,如果查询语句中使用了order by ,请加上top 100 percent ), --文件存放目录 ), --文件名 )='\' --要创建的工作表名,默认为文件名 as begin ),),@out int ),

一.安装依赖 npm install file-saver --save npm install xlsx --save npm install script-loader --save-dev 二.下载两个所需要的js文件Blob.js和Export2Excel.js Blob.js地址:https://github.com/eligrey/Blob.js/blob/master/Blob.js /* Blob.js * A Blob implementation. * 2018-01-12

1.AWR原始数据与AWR报告的差别 AWR原始数据: 是oracle数据库mmon进程定期将统计量从内存转储至磁盘,并以结构化的形式存入若干张表组成自己主动工作负荷存储仓库(AutomaticWorkload repository﹐简写为AWR)的原始数据,有经验的DBA能够自由的查询所须要的历史数据 AWR报告: 使用awrrpt.sql.awrrpti.sql.awrddrpt.sql.awrddrpi.sql所生成的为AWR报告,一般为保存为HTML或TXT格式文件,使用Toad等工具生

方法一: 导出参考:https://www.cnblogs.com/activiti/p/6700044.html 用mysqldump可以导出整个数据库里的表和数据,不单单是只导出某个表的数据 命令行下具体用法如下: mysqldump -u用戶名 -p密码 -d 数据库名 表名 > 脚本名; 导出整个数据库结构和数据 mysqldump -h localhost -uroot -p123456 database > dump.sql 导出单个数据表结构和数据 mysqldump -h lo

前段时间,有写过一个小练习<MS SQL读取JSON数据>https://www.cnblogs.com/insus/p/10911739.html 晚上为一个网友的问题,尝试获取较深层节点的数据. 根据网友的原始数据,改写一个相对较简单的json原始数据: DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = N'{"isok":"true", "stateNumber":"1", "data&q

    有时候需要一次性将SQL Server中的数据导出给其他部门的也许进行关联或分析,这种需求对于SSIS来说当然是非常简单,但很多时候仅仅需要一次性导出这些数据而建立一个SSIS包就显得小题大做,而SQL Server的导入导出工具其中BUG还是蛮多的,最简单的办法是BCP.   数据导出为XML     在SQL Server 2005之后提供了一个for xml子句在关系数据库中原生支持XML.通过该命令可以将二维关系结果集转换为XML,通过BCP就可以将数据存为XML了.     例

有时候需要一次性将SQL Server中的数据导出给其他部门的也许进行关联或分析,这种需求对于SSIS来说当然是非常简单,但很多时候仅仅需要一次性导出这些数据而建立一个SSIS包就显得小题大做,而SQL Server的导入导出工具其中BUG还是蛮多的,最简单的办法是BCP. 数据导出为XML 在SQL Server 2005之后提供了一个for xml子句在关系数据库中原生支持XML.通过该命令可以将二维关系结果集转换为XML,通过BCP就可以将数据存为XML了. 例如下面的数据: 我们可以通过

安装依赖模块 当node.js脚本在运行的时候,需要很多支持模块,这些模块存储在node_modules文件夹中.该脚本在执行过程中需要使用到fs.string-format两个支持模块,作用分别是: fs:支持node脚本读取文件. string-format:创建格式化字符串 新建一个文件夹,在其中安装支持模块.安装过程如下: 打开“命令提示符”或者“终端”,输入 npm install fs string-format 由于没有创建package.json文件,因此无需输入-S命令. 安装

<!-------------知识的力量是无限的(当然肯定还有更简单的方法)-----------!> 当我考虑将省市区三级联动数据从mysql转入mongodb时遇到了网上无直接插入mongodb的示例(基本均是mysql插入示例).于是想到利用json文件直接导入mongodb会比较easy(SQLyog如何导出json?) 在SQLyog中写一个json格式查询语句:(省市区example如下:)看一下就能懂其中规则* SELECT'{"code":"' A

ERR出现的场景再现: 使用 PL/SQL导出按钮,选择‘CSV文件’,保存为1.csv,后用execl打开,复制到VuGen中作为login脚本的参数化文件username. ERR及发现过程: 在跑login场景时,使用的参数化了用户名与密码,并且使用 random + iteration的组合方式,总会出现2-3个登录事务失败,最后在脚本中增加lr_log_message()函数输出每次的用户名,同时更改方式为 unique + iteration,先跑了10000个用户,来查看究竟是哪些

今天在写项目时写到一个excel的导出,开始想用ajax请求后台后导出,但发现ajax会有返回值,而且ajax无法直接输出文件,而后台的excel导出方法已经封装好,不方便修改. 就改用了提交的方式form,但form提交,表格分页用的是jquerytable,我需要将一些jquerytable的一些参数传到后台,但这些数据已经是json数据,如果我直接放在input中提交到后台在解析参数会很麻烦,所以就想将json数据转为form方式提交. js //导出 function exportExc

原文:不同版本的SQL Server之间数据导出导入的方法及性能比较 工作中有段时间常常涉及到不同版本的数据库间导出导入数据的问题,索性整理一下,并简单比较下性能,有所遗漏的方法也欢迎讨论.补充. 00.建立测试环境 01.使用SQL Server Import and Export Tool 02.使用Generate Scripts 03.使用BCP 04.使用SqlBulkCopy 05.使用Linked Server进行数据迁移 06.使用RedGate的SQL Data Compare

最近做的一个项目涉及到把数据导出到excel里面,网上找来找去,最终找到两种办法,废话不多说了 第一种: 拿到表格的id就可以抓取表格的数据,导出到excel,这种方式简单粗暴,引入这两个插件即可. 但是用这种方式会出现一种问题,就是当你的table有分页的情况下,这玩意只能抓取页面上的值,所以也不用多说了,其他分页的是导不出来的,值能导出当前分页的数据. 但是项目要求必须导出所有数据,这就出现了第二种解决方案, 使用起来也比较简单,拿到数据直接往里面塞就是了,最后调用方法.这样的话最终所有数据

作业讲解 下载代码: HBuilder APP和flask后端登录 链接:https://pan.baidu.com/s/1eBwd1sVXTNLdHwKRM2-ytg 密码:4pcw 如何打开APP和后端flask,请参数昨天的文章 进入flask后端程序目录,创建文件setting.py 设置MongoDB信息,以及json返回格式 import pymongo client = pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1", port=27017) M

JS 在页面上直接将json数据导出到excel,支持chrome,edge,IE10+,IE9,IE8,Safari,Firefox <html> <head> </head> <body> <script type="text/javascript"> function jsexport(){     var jsonData = [{name:"张三", sex:"男", age: