SQL Server查询时添加一列连续的自增列 在SQL Server数据库中表信息会用到Identity关键字来设置自增列.但是当有数据被删除的话,自增列就不连续了.如果想查询出这个表的信息,并添加一列连续自增的ID,可用如下查询语句: select Row_Number() over ( order by getdate() ) as init , * from 表名

转至:http://www.th7.cn/db/Oracle/201501/86125.shtml oracle 通过 nvl( )函数sql 查询时为 空值 赋默认值 oracle 函数介绍之nvl 函数声明:nvl(col,val) 说明:当col为空时取val作为返回值,当col不为空时取col值. 用处:最主要的是格式化数据,比如计算金额时,不想出现空数据,可以使用nvl(JINE,0)来得到0.由于null+(或-,*,/)数字等于 null,所以在表达式中对可能为空的值要使用nvl由

查询时加序号 a:没有主键的情形: ,) as iid,* into #tmp from TableName Select * from #tmp Drop table #tmp b:有主键的情形: ) from TableName where KeyField <= a.KeyField) as iid,* from TableName a eg: ) from user_Admin where id<=a.id) as ID,id,displayName from user_Admin a

1.左右连接: left join:LEFT JOIN返回左表的全部行和右表满足ON条件的行,如果左表的行在右表中没有匹配,那么这一行右表中对应数据用NULL代替. inner join: 内连接是最常见的一种连接,只连接匹配的行. right join:RIGHT JOIN返回右表的全部行和左表满足ON条件的行,如果右表的行在左表中没有匹配,那么这一行左表中对应数据用NULL代替. 这边查询的时候,有的时候总是会将内连接,和左连接搞混,得到的结果不是需要的. 2.查询数据库中某类数据出现多少次

先讲一下需要这个需求的情景: 这是一个招聘求职项目遇到的一个问题.个人A向公司B的职位投递简历后,公司B会收到个人A的简历;但是A投递后把简历删除,公司收到的简历信箱 还有这个简历,但却不能看了. 原因:B收到的简历放在表[ResumeRecord]里,当B想看A的简历时会去表[Resume]查询(A已经把自己的简历删了,所以找不到了) 针对这一情况,我想到了两种方法: 1.A删除自己的简历时,同时把自己的投递记录删除: 2.完善B收收到的简历信箱列表.当A把自己的简历删除后,B只能看这条记录,

解决办法<一>:如果想查询出这个表的信息,并添加一列连续自增的ID,可用如下查询语句: SELECT Row_Number() over ( order by getdate() ) as init , * FROM 表名 解决办法<二>: 使用关键字IDENTITY创建临时表 SELECT IDENTITY(int,1,1) as Nid,* INTO #T FROM 表名 SELECT * FROM #T

select  a + ' '+b  as ab from tableName 如果是有整型的(例,b字段为int类型): select a +' '+Convert(VARCHAR(50),b) as ab from tableName 如果是有小数的(例,b字段为float类型) select a +' '+convert(varchar(20),convert(decimal(18,4),b)) as ab from tableName 注释:a,b为列名

周数据会有weekbegin和weekend两个字段,用来描述周的开始日期和结束日期. 现在项目中的日历控件不支持周查询,只支持日期查询,所以目前面临的问题是,根据时间范围,查询周. 最终sql如下: select uid,weekbegin,weekend,sum(activeCount),sum(newCount) from rv_Cloud_SummaryWeek where (date(weekbegin)>=date('2018-05-01') and date(weekbegin)<

昨天下午碰到一个需求,一个大约30万行的表,其中有很多重复行,在这些行中某些字段值是不重复的. 比如有ID,NAME,CONTRACT_id,SALES,PRODUCT等,除了PRODUCT字段,其余字段均是一样的,需要去重并合并PRODUCT字段. 下午头脑发昏,直接写了个O(nm)的vba代码,从16:00开始跑,放到另一台空机器上开始跑,下班的时候看了一下跑了不到1/20,感觉时间浪费在IO上了,当然算法也有很大优化空间,比如排序后再合并. 回来想了想何不直接导入数据库操作,最简单的用ac

select colm1,Max(colm2),max(colm3) from table where condition group by colm1

sql 查询时  字段=1 或 字段=0 c# 里也是

本文完全引用自: http://www.cnblogs.com/chenyixue/p/5601285.html Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询.          对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.          执行SQL查询步骤如下:          1.获取Hibernate Session对象          2.编写SQ

最近在做一个较为复杂的查询,hibernate基本的查询不能满足,只好使用其提供的原生sql查询.参考网上的一些资料,做一些总结. 对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.   执行SQL查询步骤如下:          1.获取Hibernate Session对象          2.编写SQL语句          3.通过Session的createSQLQuery

SQL查询(笔记2——实体查询) 二.实体查询 如果查询返回了某个数据表的全部数据列,且该数据表有对应的持久化类映射,我们就把查询结果转换成实体查询.将查询结果转换成实体,可以使用SQLQuery提供的多个重载addEntity()方法. String sqlString = "select * from enrolment where year=:year"; List l = session.createSQLQuery (sqlString) //指定查询的记录行转换成Enrol

转自: Hibernate还支持使用SQL查询,使用SQL查询可以利用某些数据库的特性,或者用于将原有的JDBC应用迁移到Hibernate应用上.使用命名的SQL查询还可以将SQL语句放在配置文件中配置,从而提高程序的解耦,命名SQL查询还可以用于调用存储过程. 如果是一个新的应用,通常不要使用SQL查询. SQL查询是通过SQLQuery接口来表示的,SQLQuery接口是Query接口的子接口,因此完全可以调用Query接口的方法: ● setFirstResult(),设置返回结果集的起

结构化查询语言(SQL)是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能,总的来说,学习这个技能是比较容易的.对于SQL来说,编写查询语句只是第一步,确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作,才是最重要的.这个教程将会提供给你一些步骤,来评估你的查询语句. 首先,应该了解学习SQL对于数据挖掘分析这个工作的重要性; 接下来,应该先学习SQL查询语句的处理和执行过程,以便可以更好的了解到,编写高质量的查询有多重要.具体说来就是,应该了解查询是如何被解析.重写.优化和最终评估的; 掌握了上面一点之后,你不仅

Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询.         对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.         执行SQL查询步骤如下:         1.获取Hibernate Session对象         2.编写SQL语句         3.通过Session的createSQLQuery方法创建查询对象         4.调用SQ

本文完全引用自: http://www.cnblogs.com/chenyixue/p/5601285.html Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询.          对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.          执行SQL查询步骤如下:          1.获取Hibernate Session对象          2.编写SQ

SQL语言是一门简单易学却又功能强大的语言,他让你快速上手并写出比较复杂的查询语句,但对于大多数开发者来书,使用SQL查询数据库并没有一个抽象的过程和一个合理的步骤,这很可能会是在写一些特定的查询语句来解决特定问题是被卡住.本系列文章主要讲述SQL查询时一些基本的理论,以及写查询语句的抽象思路. 这是转自http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2010/04/05/1704928.html的一篇文章. 希望在看文章的同时我也看以对SQL查询有更多的了解和学

SQL语言是一门相对来说简单易学却又功能强大的语言,它能让你快速上手并很快就能写出比较复杂的查询语句.但是对于大多数开发者来说,使用SQL语句查询数据库的时候,如果没有一个抽象的过程和一个合理的步骤,很可能会在写一些特定的SQL查询语句来解决特定问题的时候被卡住. 这里主要讲述下SQL查询的一些基本理论,以及写查询语句的抽象思路. SQL查询的简介 SQL语言起源于1970年E.J.Codd发表的关系数据库理论,所以可以说SQL是为关系数据库服务的.而对于SQL查询,是指从数据库中取得数据的子集

Hibernate原生SQL查询多表关联,SQL语句要注意的问题 @for&ever 2009-9-4 系统环境: MySQL5.1 Hibernate3.3 有如下的假定: 实体类 Question 和 Answer分别对应数据表 question 和answer. 并且表 question 和answer 的字段大部分都一样,字段数目也一样. 执行如下的操作: 1> 使用hibernate 使用原生SQL查询, Query q = session.createSQLQuery(sql).