微信公众号:刺刺刺猬的优雅 前段时间,做一个查询,打算用left join查询存在于A表但不存在于B表记录,但怎么查都不对,原因是把所有filter全部放在了where语句中,因此回头看了资料,记录一下. on 条件是在join之前生效,因此无论后面是什么条件都会返回左表所有记录. where 条件是在完成join后再生效. 下面进行测试: 表t1描述学生姓名和年龄: 表t2描述学生姓名和分数: ****************************SQL1******************

order_created.txt   订单编号  订单创建时间 -- :: -- :: -- :: -- :: -- :: order_picked.txt   订单编号  订单提取时间 -- :: -- :: -- :: 上传上述两个文件到HDFS: hadoop fs -put order_created.txt /data/order_created.txt hadoop fs -put order_picked.txt /data/order_picked.txt 通过Spark SQ

通过一个小问题来学习SQL关联查询 原话题: 是关于一个left join的,没有技术难度,但不想清楚不一定能回答出正确答案来: TabA表有三个字段Id,Col1,Col2 且里面有一条数据1,1,2 TabB表有两个字段Id,Col1且里面有四条数据 1,1 2,2 3,2 4,2 问题: 如下语句会返回多少条数据? 在不写测试脚本的情况下,如果你能在5分钟内准备回答出答案,且能说出些所以然来(及不是凭感觉猜出来的结果),那么请继续看后面的问题. ? Select * from TabA a

---恢复内容开始--- (一)SQL关联查询的使用技巧 (各种 join) 这几天因为工作的时候,发现自己的sql语句基础不是很好,特意研究了一下,发现sql语句真的是博大精深,sql语句不仅是要查出来你想要的数据,更讲究查询的效率,因为在查询大量数据时往往会因为数据量大,造成效率很低,再加上前后台数据的交互,造成了访问延迟等等的一系列问题. 在我们的日常工作中往往用到很多的查询方式,例如 嵌套查询,关联查询,子查询等等,就我而言,我感觉关联查询是最容易学习,和效率最高的.下面就我总结的关联查

MyBatis 实践 标签: Java与存储 动态SQL 动态SQL提供了对SQL语句的灵活操作,通过表达式进行判断,对SQL进行拼接/组装. if 对查询条件进行判断,如果输入参数不为空才进行查询条件的拼接. mapper <select id="selectUser" resultType="com.fq.domain.User" parameterType="com.fq.domain.User"> SELECT * FROM

例题:#  各个部门中 最高工资中最低的那个部门的 最低工资是多少? 先考虑取得各个部门最高工资 SELECT MAX(salary) AS max_salary,e.`department_id` did FROM employees e GROUP BY e.`department_id` 结果为: 再将此表命名tmp在进行查询 SELECT MIN(max_salary),did FROM (SELECT MAX(salary) AS max_salary,e.`department_id

从2张或多张表中,取出有关联的数据 关联查询一共有几种情况: 内连接:INNER JOIN .CROSS JOIN (1)形式一 select 字段列表 from A表 inner join B表 on 关联条件 [where 其他筛选条件] 说明:如果不写关联条件,会出现一种现象:笛卡尔积 关联条件的个数 = n - 1,n是几张表关联 on只能和join一起用 (2) 形式二 select 字段列表 from A表 , B表 where 关联条件 [and 其他筛选条件] 外连接:左外连接(

原话题: 是关于一个left join的,没有技术难度,但不想清楚不一定能回答出正确答案来: TabA表有三个字段Id,Col1,Col2 且里面有一条数据1,1,2 TabB表有两个字段Id,Col1且里面有四条数据 1,1 2,2 3,2 4,2 问题: 如下语句会返回多少条数据? 在不写测试脚本的情况下,如果你能在5分钟内准备回答出答案,且能说出些所以然来(及不是凭感觉猜出来的结果),那么请继续看后面的问题. Select * from TabA a Left join TabB b1 o

inner join(等值连接)只返回两个表中联结字段相等的行 left join(左联接)返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接)返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 INNER JOIN语法: INNER JOIN连接两个数据表的用法: SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON表1.字段号=表2.字段号 INNER JOIN连接三个数据表的用法: SELECT * FROM (表1 INNER JOIN 表2

原语句 update B b set b.fid = (select f.id from F f where f.bid = b.id) ; 可以考虑用 begin for f in (select f.id,f.bid from F f) loop update B set b.fid=f.id where b.id=f.bid; end loop; end; 这样时间可以省略跟多倍  已1000条数据为例  第一条sql语句需要 27s  第二种 只需要 0.062s ; 参考文章:http

employee表: department表: 笛卡儿积: 等值连接: 内连接(和等值连接效果是相同的): 外连接(外连接不仅返回满足条件的记录,还将返回不满足条件的记录)以下是左外连接,右外连接.全外连接也是一样,不过mysql似乎不支持全外连接:

SELECT mms_sample_datas.* from mms_sample_datas where mms_sample_datas.mms_id in ( SELECT mms_sample_datas.mms_id FROM mms_sample_datas INNER JOIN mms_text_datas ON mms_sample_datas.uuid = mms_text_datas.mms_uuid AND mms_text_datas.is_repair_audit =

learn from:http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/sqlmap-xml.html#Result_Maps 关联查询 准备 关联结果查询(一对一) resultMap复用 集合(一对多) 3 关联查询 做查询之前,先修改几个配置.mapper.xml是在mybatis-config.xml中指定,那么我们每增加一个mapper都要增加一个配置,很麻烦.为了简化配置.需要将mapper接口和mapper.xml放到同一个文件下,并且接口和xml文件命名一致

目录 写在前面 文档与系列文章 一对多查询 总结 写在前面 上篇文章介绍了nhibernate的一对多关系如何配置,以及级联删除,级联添加数据的内容.这篇文章我们将学习nhibernate中的一对多关系的关联查询.前面文章中也介绍的nhibernate的查询:HQL,条件查询,原生SQL查询. 文档与系列文章 [Nhibernate]体系结构 [NHibernate]ISessionFactory配置 [NHibernate]持久化类(Persistent Classes) [NHibernat

本节内容 多对多关系引入 多对多映射关系 多对多关联查询 1.原生SQL关联查询 2.HQL关联查询 3.Criteria API关联查询 结语 多对多关系引入 让我们再次回顾在第二篇中建立的数据模型: 在图上,我已经清晰的标注了表之间的关系,上两篇分析Customer和Order之间的“外键关系”或者称作“父子关系”.“一对多关系”和关联查询,这一篇以Order为中心,分析Order和Product之间的关系,直接看下面一幅图的两张表: 上面两张表关系表达的意思是:Order有多个Produc

本节内容 关联查询引入 一对多关联查询 1.原生SQL关联查询 2.HQL关联查询 3.Criteria API关联查询 结语 关联查询引入 在NHibernate中提供了三种查询方式给我们选择:NHibernate查询语言(HQL,NHibernate Query Language).条件查询(Criteria API,Query By Example(QBE)是Criteria API的一种特殊情况).原生SQL(Literal SQL,T-SQL.PL/SQL).这一节分别使用这三种方式来

本节内容 多对多关系引入 多对多映射关系 多对多关联查询 1.原生SQL关联查询 2.HQL关联查询 3.Criteria API关联查询 结语 多对多关系引入 让我们再次回顾在第二篇中建立的数据模型: 在图上,我已经清晰的标注了表之间的关系,上两篇分析Customer和Order之间的"外键关系"或者称作"父子关系"."一对多关系"和关联查询,这一篇以Order为中心,分析Order和Product之间的关系,直接看下面一幅图的两张表: 上面两

本节内容 关联查询引入 一对多关联查询 1.原生SQL关联查询 2.HQL关联查询 3.Criteria API关联查询 结语 关联查询引入 在NHibernate中提供了三种查询方式给我们选择:NHibernate查询语言(HQL,NHibernate Query  Language).条件查询(Criteria API,Query By Example(QBE)是Criteria  API的一种特殊情况).原生SQL(Literal SQL,T-SQL.PL/SQL).这一节分别使用这三种方

一.背景介绍 了解一个sql语句的执行过程,了解一部分都做了什么,更有利于对sql进行优化,因为你知道它的每一个连接.where.分组.子查询是怎么运行的,都干了什么,才会知道怎么写是不合理的. 大致执行顺序: select[distinct] from join(如:left join) on where group by having union order by limit 二.数据表准备 1.创建表 DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE `

在很多Java EE项目中,Spring+MyBatis框架经常被用到,项目搭建在这里不再赘述,现在要将的是如何在项目中书写,增删改查的语句,如何操作数据库,以及后台如何获取数据,如何进行关联查询,以及MyBatis的分页问题. 首先先看看项目的架构,方便后边叙述. 这个项目中是一个Sping+MyBatis的完整demo(这边将页面没有展示.)这次的主题主要是后台数据处理逻辑.接下来为大家逐一介绍各个文件, org.config   Spring配置包括数据库的链接信息 org.control