pid:父类别id ' connect by prior pid = id --查询父祖类别 union ' connect by prior id = pid;--查询子孙类别 这样查询出选中id 的类别的所有父类别和所有子孙类别的数据.

最近在开发一个外包的项目,其中有个需求,一直困扰我好几天,今天终于找到了解决方案.大致需求如下:公司总部发货给经销商,其中经销商包含四种级别,钻石.金牌.银牌和铜牌,等级依次下发,钻石包含金牌,金牌包含银牌,银牌包含铜牌,铜牌下面有终端客户,也就是产品的终端,给客户使用. 如果系统登陆的是钻石经销商,需要查询他的客户,需要把最底层的经销商查出来,最后,查询所属的终端客户. 大致的存储过程: USE [DbDevice]GO/****** Object:  StoredProcedure [dbo

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

sql注入--双查询报错注入 背景:在sqli-labs第五关时,即使sql语句构造成功页面也没有回显出我们需要的信息,看到了有使用双查询操作造成报错的方式获得数据库信息,于是研究了一下双查询的报错原理,总结了探索的过程,整理出此文希望可以帮到感兴趣的人. sqli-labs闯关游戏下载地址:https://github.com/Audi-1/sqli-labs 双查询报错注入 需用到四个函数和一个group by语句: group by ... --->分组语句 //将查询的结果分类汇总 ra

Oracle的PL/SQL中怎样循环查询的结果集,然后根据查询结果进行判断,是新增或修改操作 loop循环例子 for item in (select a,b,c from table_a where 条件) loop insert into table_b(a,b,c) values (item.a,item.b,item.c); end loop; 如何将查询结果集进行赋值 -- 获取结算单位是否存在(查询结果集赋值)--- select COUNT(*) into conNum from

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 子查询(基础) 1.认识子查询 2.WHERE子句中使用子查询 3.在HAVING子句中使用子查询 4.在FROM子句中使用子查询 5.在SELECT子句中使用子查询 6.WITH子句 子查询(进阶) 7.分析函数 8.行列转换 9.设置数据层次 八.行列转换 pivot和unpivot函数是Oracle 11g增加的新函数,利用此函数可以实现行列转换操作 按照原始方式实现,使用通用函数中的DECODE()函数 列字段的处理 SQ

查询速度慢的原因很多,常见如下几种 SQL慢查询分析 转自:https://www.cnblogs.com/firstdream/p/5899383.html 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有 创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7. 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)sp_lock,sp_who,活

定义: 联合查询可合并多个相似的选择查询的结果集.等同于将一个表追加到另一个表,从而实现将两个表的查询组合到一起,使用谓词为UNION或UNION ALL. 语法格式 UNION 可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示,即执行联合查询.UNION的语法格式为: select_statement  UNION [ALL] selectstatement  [UNION [ALL] selectstatement][…n]  其中selectstatement为待

一.SET STATISTICS IO  (有关TSQL语句查询所产生的磁盘活动量) --显示有关由Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息 SET STATISTICS IO ON --关闭有关由Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息 SET STATISTICS IO OFF 显示的信息如下: (SQL语句为:select * from note500) 其中: 扫描计数:在查询中涉及到的表被访问的次数: 逻辑读取:从数据缓冲中读取的数据页数: 物理读取:从物理磁盘

Sql server2005 优化查询速度50个方法小结   Sql server2005优化查询速度51法查询速度慢的原因很多,常见如下几种,大家可以参考下.   I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.  没有创建计算列导致查询不优化.  内存不足.  网络速度慢.  查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量).  锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷).  sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.  返回了不必要的行和列.  查询语句不

SQL之连接查询 一.连接查询的分类 sql中将连接查询分成四类: 内链接 外连接 左外连接 右外连接 自然连接 交叉连接 二.连接查询的分类 数据库表如下: 1.学生表 2.老师表 3.班级表 表用于连接查询教学,不要纠结表的设计~ 三.连接查询之内连接 概念 内链接[inner]join,从左表中取出每一条记录,去右表中与所有记录进行匹配:    是某个条件在左表中与右表中相同最终才会有保留结果,否则不保留. 基本语法 左表[inner] join 右表 on 左表.字段=右表.字段:on表

Mybatis中动态SQL多条件查询 mybatis中用于实现动态SQL的元素有: if:用if实现条件的选择,用于定义where的字句的条件. choose(when otherwise)相当于Java中的switch语句,通常when和otherwise一起使用. where:简化SQL语句中的where条件. set 解决SQL语句中跟新语句 我们课已通过几个例子来看一下这几个元素的运用场景: if: <select id="queryEmp"  resultType=&q

在此介绍用sql对超图的空间数据库(sdx)进行空间查询,优点如下: 1.超图推荐的方式是用iobject,此方法要引入iobject 2.超图另一个推荐的方式是用iserver的REST接口,但web接口缺点在于性能一般,尤其是返回数据比较多以及并发频繁的情况下性能不好 超图空间数据库支持多种数据库产品(DBMS),可这种方式只支持PostGIS,也即是下图的 PS:注意在超图sdx的体系,Postgresql和PostGIS是两种数据库,而开源空间数据库PostGIS依赖于postgresq

MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策. 语法 MySQL 的EXPLAIN 语法可以运行在SELECT 语句或者特定表上.如果作用在表上,那么此命令等同于DESC 表命令.UPDATE和DELETE 命令也需要进行性能改进,当这些命令不是直接在表的主码上运行时,为了确保最优化的索引使用率,需要把它们改写成SELECT

Sql Server中查询今天.昨天.本周.上周.本月.上月数据 在做Sql Server开发的时候有时需要获取表中今天.昨天.本周.上周.本月.上月等数据,这时候就需要使用DATEDIFF()函数及GetDate()函数了.DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )释义:计算时间差datepare值:year | quarter | month | week | day | hour | minute | second | millisecondst

---------------------------------------------------------------------------------- --1. 创建链接服务器 --1.1 创建一个链接名 EXEC sp_addlinkedserver 'LinkName','','SQLOLEDB','远程服务器名或ip地址' --有自定义实例名还要加上"\实例名" /*例如:EXEC sp_addlinkedserver 'TonyLink','','SQLOLEDB

最近学习了一下SQL的分页查询,总结了以下几种方法. 首先建立了一个表,随意插入的一些测试数据,表结构和数据如下图: 现在假设我们要做的是每页5条数据,而现在我们要取第三页的数据.(数据太少,就每页5条了) 方法一: * from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo] where [SID] not in ( [SID] from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo] order by [SID]) order by [SID] 结果: 此方法是先取出前10条的SID

SQL表连接查询(inner join.full join.left join.right join) 前提条件:假设有两个表,一个是学生表,一个是学生成绩表. 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能是这样,查出学生的名字和成绩: select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid 上面就是我们最常见的inner join,即内连接,把符合student.id=mark.studen

where in 的参数化查询实现 首先说一下我们常用的办法,直接拼SQL实现,一般情况下都能满足需要 string userIds = "1,2,3,4"; using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; comm.CommandText = string