SELECT  CONVERT(VARCHAR(10), dtCreateTime, 120) AS dtStatisticsCreateDate, COUNT(1) AS nStatisticsCount                    FROM    Web_Statistics                    WHERE datepart(hh,dtCreateTime)>=10 AND datepart(hh,dtCreateTime)<11

/* 标题:查询指定节点及其所有父节点的函数 作者:爱新觉罗.毓华(十八年风雨,守得冰山雪莲花开) 时间:2008-05-12 地点:广东深圳 */ create table tb(id varchar() , pid varchar() , name varchar()) insert into tb values(' , null , '广东省') insert into tb values(' , '广州市') insert into tb values(' , '深圳市') insert

-->Title:Generating test data -->Author:wufeng4552 -->Date :2009-09-30 08:52:38 set nocount on if object_id('tb','U')is not null drop table tb go create table tb(ID int, ParentID int) , , , , , , , -->Title:查找指定節點下的子結點 if object_id('Uf_GetChil

CREATE FUNCTION [f_WorkDayADD]( @date datetime, --基础日期 @workday int --要增加的工作日数 )RETURNS datetime AS BEGIN DECLARE @bz int --增加整周的天数 SELECT @bz=CASE WHEN @workday<0 THEN -1 ELSE 1 END ,@date=DATEADD(Week,@workday/5,@date) ,@workday=@workday%5 --增加不是整周

SQL查询订单平均审核时长 今天在写一个sql,需求是算一个订单在执行状态中的各个节点的时长 比如在订单中,状态0为开始接单,状态3为已经审核,那么现在需要计算每个客服的平均审核时长 像图中所示:这个id为2770的客服,下了两张订单,并且已经完成审核,一张订单的审核时间为 : TIMESTAMPDIFF( SECOND, os.created_date , os.created_date )= 57秒 另一张的单据审核的时长为16分钟左右,那么这个客服的平均审核时长应该为 SUM(所有单据的审

/* 标题:查询指定节点及其所有子节点的函数 作者:爱新觉罗.毓华(十八年风雨,守得冰山雪莲花开) 时间:2008-05-12 地点:广东深圳 */ ) , pid ) , name )) ' , null , '广东省') ' , '广州市') ' , '深圳市') ' , '天河区') ' , '罗湖区') ' , '福田区') ' , '宝安区') ' , '西乡镇') ' , '龙华镇') ' , '松岗镇') go --查询指定节点及其所有子节点的函数 )) ) , level int

SQL DATEDIFF语法及时间函数 Sql 查询当天.本周.本月记录 转:http://blog.csdn.net/Json1204/article/details/7863801?locationNum=11&fps=1 取某月天数:,) --当月天数 ,DATEADD(m, DATEDIFF(m,,getdate())+,))) ---当月第一天 ,getdate()) ---当月最后一天 ,dateadd(m,,dateadd(d,-day(getdate())+,getdate())

原文:sql查询,如果有更新时间则按更新时间倒序,没有则按创建时间倒序排列 ORDER BY IFNULL(update_time,create_time) DESC IFNULL(expr1,expr2) 如果 expr1 不是 NULL,IFNULL() 返回 expr1,否则它返回 expr2

获取存储过程的修改时间和创建时间查询建立时间 --表 select * from sysobjects where id=object_id(N'表名') and xtype='U' --表的结构 select * from syscolumns where id=object_id(N'表名') --存储过程 select * from sysobjects where id=object_id(N'存储过程名') and xtype='P' 查询最后修改时间 --存储过程 select na

--查询ID = '009'的所有父节点 ' ;WITH T AS ( SELECT ID , PID , NAME FROM TB WHERE ID = @ID UNION ALL SELECT A.ID , A.PID , A.NAME FROM TB AS A JOIN T AS B ON A.ID = B.PID ) SELECT * FROM T ORDER BY ID /* ID PID NAME ---- ---- ---------- 001 NULL 广东省 003 001 深

http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/8300784 SQL查询性能的好坏直接影响到整个数据库的价值,对此,必须郑重对待. SQL Server提供了多种工具,下面做一个简单的介绍: 一.SQL Profiler工具 SQL Profiler可用于: l  图形化监视SQLServer查询: l  在后台收集查询信息: l  分析性能: l  诊断像死锁这样的问题: l  调试Transact-SQL(T-SQL)语句: l  模拟重放

   奇怪的慢sql 我们先来看2条sql 第一条: select * from acct_trans_log WHERE  acct_id = 1000000000009000757 order by create_time desc limit 0,10    第二条:  select * from acct_trans_log WHERE  acct_id = 1000000000009003061 order by create_time desc limit 0,10 表的索引及数据总

搞点多维分析,糙快猛的解决方式就是使用ROLAP(关系型OLAP)了.数据经维度建模后存储在MySQL,ROLAP引擎(比方开源的Mondrian)负责将OLAP请求转化为SQL语句提交给数据库.OLAP计算分析功能导致MySQL须要进行较多复杂SQL查询,性能调优不可缺少,本文总结了一些有用原则. OLAP特点 OLAP的典型应用包含复杂动态报表,须要支持钻取(上卷和下钻).切片.切块和旋转操作.下表总结了OLAP和OLTP系统的主要差别.OLAP的特点决定了SQL的查询场景和优化方案,下文将

做后台开发的程序猿通常需要写各种各样的sql,可很多时候写出来的sql虽然能满足功能性需求,性能上却不尽人意.如果业务复杂,表结构和索引设计又不合理的话,写出来的sql执行时间可能会达到几十甚至上百秒,对于生产环境来说,这是相当恐怖的一件事.因此,了解一些常见的mysql优化技巧很有必要.本文将从表结构和索引设计,sql执行原理,sql编写优化3方面进行分析和讲解,希望能对大家有所帮助.  1.表结构,字段设计是否合理? 这是最基础也是最容易忽视的一个环节.良好的表结构设计是sql优化的基础,在

本文目录列表: 1.准备测试数据 2.向测试数据表添加相关时间粒度字段列 3.基于日月季年统计汇总的演示 4.总结语 5.参考清单列表   准备测试数据   为了提供不同时间粒度示例的演示,就需要测试数据.为了演示方便,本文提供一个测试数据表(登录信息数据表----LoginInfo),以及改变插入测试数据.该测试数据表就是简单记录每个用户每次的登路时间信息.      LoginInfo创建的脚本的T-SQL代码如下: IF OBJECT_ID(N'dbo.LoginInfo', 'U') I

三.查看数据库的SQL 1 .查看表空间的名称及大小 select  t.tablespace_name,  round ( sum (bytes / ( 1024 * 1024 )), 0 ) ts_size from  dba_tablespaces t, dba_data_files d where  t.tablespace_name  =  d.tablespace_name group   by  t.tablespace_name; 2 .查看表空间物理文件的名称及大小 selec

要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写 http://blog.csdn.net/sforiz/article/details/5345359   我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基

概述: 本系列[T-SQL基础]主要是针对T-SQL基础的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09.可编程对象 -------------------------

本文目录列表: 1.什么是时间粒度?2.SQL Server提供的时间粒度3.SQL Server时间粒度代码演示   4.SQL Server基准日期 5.总结语6.参考清单列表   什么是时间粒度?        我们知道比如年.季度.月.旬(一个月分为上中下3旬).日这样的时间单位:也知道小时.分钟.秒:也有短于秒的比如毫秒.微妙.纳秒.飞秒等等时间单位.基于不同的时间,我们可以将时间粒度看作不同时间单位的时间值.       举个例子来说明时间粒度这个问题.一个日期时间值是'2016-0

本文目录列表: 1.SQL Server旬时间粒度2.SQL Server月有关时间粒度 3.SQL Server函数重构 4.总结语 5.参考清单列表   SQL Server旬时间粒度       SQL Server不存在旬这个时间粒度,这个时间粒度在我们国家存在的.一个月分为上.中.下3旬,上旬和中旬均10天,分别对应第1天到第10天和第11天到第20天,下旬有可能8天.9天.10天和11天,从第21天到月末最后1天.从旬的定义得知旬是个日期时间范围的,那么如何实现将旬时间粒度时间值和一

本文目录列表: 1.SQL Server季时间粒度2.SQL Server年时间粒度 3.总结语 4.参考清单列表   SQL Serve季时间粒度       季时间粒度也即是季度时间粒度.一年每3个月是一个季,一年共4季,1月到3月是第1季.4月到6月是第2个季.依次顺延.季也是日期时间范围的,我们也会引入季基准日期,也就是每个季度的第一天.以下提供季基准日期和整数相互转换的功能的实现,还有获取指定日期时间所在当前年内的季索引,从1开始计数,包括1.2.3.4.       提供季基准日期和