Hive 分区介绍: hive中简单介绍分区表(partition table),含动态分区(dynamic partition)与静态分区(static partition) hive中创建分区表没有什么复杂的分区类型(范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等). 分区列也不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.意思是说在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据. 分区改变了HIVE 对数据存储的组织方式,hive 会创建反应分区结构的子目录,就是那些实际的目录名称. 对数据

面试官问我,什么是hive的静态分区和动态分区,这题我会呀. 简述 分区是hive存放数据的一种方式,将列值作为目录来存放数据,就是一个分区,可以有多列. 这样查询时使用分区列进行过滤,只需根据列值直接扫描对应目录下的数据,不扫描不关心的分区,快速定位,提高查询效率. hive的分区有两种类型: 静态分区SP(Static Partitioning) 动态分区DP(Dynamic Partitioning) 对于静态分区,表的分区数量和分区值是固定的.新增分区或者是加载分区数据时,需要提前指定分

目录 背景 第一部分 静态分区 第二部分 动态分区 第三部分 两者的比较 第四部分 动态分区使用的问题 参考文献及资料 背景 在Hive中有两种类型的分区:静态分区(Static Partitioning)和动态分区(Dynamic Partitioning). 静态分区.对于静态分区,从字面就可以理解:表的分区数量和分区值是固定的. 动态分区.会根据数据自动的创建新的分区. 本文会详细介绍两种分区方法.使用场景以及生产中常见问题和解决方法. 第一部分 静态分区 静态分区的使用场景主要是分区的数

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl/p/6831884.html 转载请注明出处 虽然之前已经用过很多次hive的分区表,但是还是找时间快速回顾总结一下加深理解. 举个栗子,基本需求就是Hive有一张非常详细的原子数据表original_device_open,而且还在不断随着时间增长,那么我需要给它进行分区,为什么要分区?因为我想缩小查询范围,提高速度和性能. 分区其实是物理上对hdfs不同目录进行数据的load操作,0.7之后的版本都会自动

该文档为根据相关资料整理.总结而成,主要讲解Oracle数据库中,获取SQL语句执行计划的最权威.最正确的方法.步骤,此外,还详细说明了每种方法中可选项的意义及使用方法,以方便大家和自己日常工作中查阅使用,因本人未发现本博客支持附件上传功能,需要PDF文件格式的朋友可向我要,也可到群里下载,转载请注明出处. 1.查询v$sql_plan: SQL> col "Query Plan_Table" format a100 SQL> select id,lpad(' ', 2*(

目录 一.分区表简介 二.分区表优势 三.分区表分类 3.1 范围分区 3.2 列表分区 3.3 散列分区 3.4 组合分区 四.分区相关操作 五.分区相关查询 附录:分区表索引失效的操作 一.分区表简介 分区通过让您将它们分解为更小且更易于管理的分区(称为分区)来解决支持非常大的表和索引的关键问题.不需要修改SQL查询和DML语句以访问分区表.但是,在定义分区之后,DDL语句可以访问和操作个别分区,而不是整个表或索引.这就是分区可以简化大型数据库对象的可管理性的方式.此外,分区对应用程序完全透

梁敬彬老师的<收获,不止SQL优化>,关于如何缩短SQL调优时间,给出了三个步骤, 1. 先获取有助调优的数据库整体信息 2. 快速获取SQL运行台前信息 3. 快速获取SQL关联幕后信息 其实我们日常,这些步骤,或多或少都会用,但往往缺乏系统的梳理,想到哪儿,做到哪儿,有时还是需要方法论的指导,梁老师帮助我们整理,而且给出了一键生成的脚本,非常实用,这引出了另一个话题,正如eygle曾说的,“动手实验实证能力,才会让别人的经验成为我们的知识和技能,不断成长”,除此之外,我们不能仅仅黑盒地使用

在使用DBMS时经常对系统的性能有非常高的要求:不能占用过多的系统内存和 CPU资源.要尽可能快的完成的数据库操作.要有尽可能高的系统吞吐量.如果系统开发出来不能满足要求的所有性能指标,则必须对系统进行调整,这个工作被称为调优.绝定DBMS的性能的因素有两个因素:硬件和软件.使用频率高的CPU.使用多处理器.加大内存容量.增加Cache.提高网络速度等这些都是非常有效的硬件调优方式,不过对硬件进行调优对系统性能的提高是有限的,如果有非常好的硬件条件但是如果编写的SQL质量非常差的话系统的性能并不

一.SQL注入 如果程序中采用sql拼接的方式书写代码,那么很可能存在SQL注入漏洞.避免的方式有两种: 1. 对于用户输入过滤敏感字母: 2. 参数化SQL(推荐). 二.索引 ①索引分类 聚簇索引:数据表的物理顺序和索引顺序相同.每个表只能建立一个聚簇索引,应该在表中经常访问的列或者按顺序访问的列建立聚簇索引. 非聚簇索引:数据表的物理顺序和索引顺序不同.每个表可以建立多个非聚簇索引. ②碎片整理 在删除一条数据项记录时,并不会删除对应的索引项.所以经过一段时间后数据库中会出现索引碎片,降低

最近读了程序员的SQL金典这本书,觉得里面的SQL注入漏洞和SQL调优总结得不错,下面简单讨论下SQL注入漏洞和SQL调优. 1. SQL注入漏洞 由于“'1'='1'”这个表达式永远返回 true,而 true 与任何布尔值的 or 运算的结果都是 true,那么无论正确密码是什么“Password='1' or '1'='1'”的计算值永远是 true,这样恶意攻击者就可以使用任何帐户登录系统了.这样的漏洞就被称作“SQL 注入漏洞(SQL Injection)”. 对付 SQL 注入漏洞有

原文:读书笔记之SQL注入漏洞和SQL调优 最近读了程序员的SQL金典这本书,觉得里面的SQL注入漏洞和SQL调优总结得不错,下面简单讨论下SQL注入漏洞和SQL调优. 1. SQL注入漏洞 由于“'1'='1'”这个表达式永远返回 true,而 true 与任何布尔值的 or 运算的结果都是 true,那么无论正确密码是什么“Password='1' or '1'='1'”的计算值永远是 true,这样恶意攻击者就可以使用任何帐户登录系统了.这样的漏洞就被称作“SQL 注入漏洞(SQL Inj

SQL注入漏洞和SQL调优 最近读了程序员的SQL金典这本书,觉得里面的SQL注入漏洞和SQL调优总结得不错,下面简单讨论下SQL注入漏洞和SQL调优. 1. SQL注入漏洞 由于“'1'='1'”这个表达式永远返回 true,而 true 与任何布尔值的 or 运算的结果都是 true,那么无论正确密码是什么“Password='1' or '1'='1'”的计算值永远是 true,这样恶意攻击者就可以使用任何帐户登录系统了.这样的漏洞就被称作“SQL 注入漏洞(SQL Injection)”

原文地址:https://blog.csdn.net/u010520146/article/details/81161762 在项目中,SQL的调优对项目的性能来讲至关重要,所有掌握常见的SQL调优方式是必不可少的,下面介绍几种常见的SQL的调优方式,供借鉴. 一.创建索引 1. 要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 2. (1)在经常需要进行检索的字段上创建索引,比如要按照表字段username进行检索,那么就应该在姓名字段上创建索引,如果经常

php开发面试题---数据库SQL调优的几种方式 一.总结 一句话总结: 创建索引:尽量避免使用or或者like,或者sql中的正则 存储查询中间结果 可以加sphinx搜索技术 查询优化 主从数据库 数据库连接池 1.sql调优的一些细节调优方法? 用varchar/nvarchar 代替 char/nchar:变长字段存储空间小 使用表的别名:减少解析的时间并减少哪些友列名歧义引起的语法错误 用where字句替换HAVING字句:HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤 用va

分区表: 建表语句中添加:partitioned by (col1 string, col2 string) create table emp_pt(id int, name string, job string, mgr int, hiredate string, salary double, bonus double, deptid int) partitioned by (year string) row format delimited fields terminated by "\t&

# 问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的 SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle使

SQL调优日志--内存问题排查入门篇   概述 很多系统的性能问题,是由内存导致的.内存不够会导致页面频繁换入换出,IO队列高,进而影响数据库整体性能. 排查 内存对数据库性能非常重要.那么我当出现问题的时候,我们怎么排查性能问题呢? 存在问题 主要查看2个部分.页生命周期 Page Life Expectancy,和  lazy writer /sec. 页生命周期 的参考值在很久很久以前,很多同学可能看到过,建议值是300s.但是这是基于32位操作系统,最大只能使用4GB内存给出的. Jon

Oracle SQL 调优健康检查脚本 我们关注数据库系统的性能,进行数据库调优的主要工作就是进行SQL的优化.良好的数据架构设计.配合应用系统中间件和写一手漂亮的SQL,是未来系统上线后不出现致命性能问题的有力保证. 在CBO时代,一个SQL的执行计划是多样的.影响执行计划的因素也从过去RBO时代的SQL书写规则变为综合性因素.这为我们生成更加优秀执行计划提供了基础,同时也给我们进行调优带来的很多麻烦. 目前我们通常的做法,是通过AWR报告或者调试手段,发现某某SQL有问题,之后从Librar

Script:SQL调优健康检查脚本 http://www.askmaclean.com/archives/sql-tuning-health-check-script.html 以下脚本可以用于收集SQL调优的相关信息,包括统计信息.优化器参数等. When executed for one SQL_ID, this script generates an HTML report with the results of a set of health-checks around the one

好久不写东西了,一直忙于各种杂事儿,恰巧昨天有个用户研发问到我一个SQL调优的问题,说性能太差,希望我能给调优下,最近有些懒,可能和最近太忙有关系,本来打算问问现在的情况,如果差不多就不调了,那哥们儿说:现在要半个小时才出结果.这个确实有点离谱,这么慢的性能,再有耐心的人也等不及,没办法,只能开工了.要了SQL及执行计划,看了下执行计划和SQL语句,明白了问题出在哪里,问题就出在执行计划上,没别的办法,只能改写了SQL语句,发给他.他试后说,现在不到1s出结果,我问他这样的性能是否能满足他们的需

目录 一.前言 二.注意点 三.Oracle执行计划 四.调优记录 @ 一.前言 本博客只记录工作中的一次oracle sql调优记录,因为数据量过多导致的查询缓慢,一方面是因为业务太过繁杂,关联了太多表.面对复杂的业务场景,确实有些情况是需要关联很多表的.当然有些情况是可以将业务实现放在Java代码里,有些情况可以不要关联很多表. 二.注意点 对于SQL调优,不要马上就说加索引什么的,加索引不一定就能解决问题的,加错索引,反而会导致查询变慢,注意加索引的同时也会影响数据库写数据的速度. 三.O