日常有时候导出数据需求时,数据列会遇到带有分隔符的ID,但又需要匹配维表(如下图所示)将ID变成名称. 这种情况可以采用“分隔-匹配-合并”的方法 具体代码为: -- 准备工作1:创建事实表数据 CREATE TABLE #StudentSubject ( StuID ,) NOT NULL, StuSubject ) NOT NULL ) ') ') INSERT INTO #StudentSubject(StuSubject) VALUES ('2,3') INSERT INTO #Stud

一.SQL模糊匹配 适用于对字符串进行模糊搜索 格式:   字段名 Like '%关键词%'      %          表示这个位置可有任意个字符(没有也可以) %关键词%  只要包含关键词就算匹配 %关键词    以关键词结尾 关键词%    以关键词开头 关键%词    关键开头,中间不限,以词结尾     _表示任意[一个]字符 个字符,以9开头,另一个不限   二.基于使用Servlet开发的问题 ① 当传递大量参数到服务端时,需要写很多代码将参数整理到数据模型对象中,而且需要自己

防sql注入之模糊匹配中%._处理: StringBuilder sbSql = new StringBuilder(); sbSql.Append(@"SELECT * from tablename t where 1 = 1 "); string name = dictparameters["Name"].ToString(); //Name参数值 if(name.Contains("%") || name.Contains("_&

执行 数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请运用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果须要找出

萌新的成长之路! 最近遇到的一个需求是需要将两张关联的表的数据进行匹配(dbo.SystemUser[系统用户表]:dbo.V_Temp[系统权限视图]),即通过匹配用户ID与系统ID(拥有的系统ID即为该用户拥有对应的系统权限)进行判断,数据流走方向为 视图(以下简称V)——>用户表(以下简称T).有如下情况,情况一:如果 T里不存在 V 的数据则将该数据插入 T(此处有拥有用户ID匹配但系统ID不匹配和完全不匹配的情况),如果互相匹配则不进行操作:情况二:用户ID和系统ID同时匹配,但是密码

最近需要验证数据仓库某个字段是否转化成某种日期格式,比如时间戳格式 ‘2016-05-03 23:21:35.0‘, 但是DB2不支持REGEXP_LIKE(匹配)函数,所以需要重新想其他办法. 最后使用了最常规的like来模糊匹配,虽然比不上正则匹配那么精准,但也够用了. 思路: 一个下划线代表一个字符,那‘2016-05-03 23:21:35.0‘可以表示成'____-__-__-__.__.__.______'. 当然这种办法比较笨,不能识别是数字还是字母还是字符,当然更好的办法是编写U

正常情况下,sql文件都有对应的文件类型.但是默认的sql文件只是关联普通的sql.很多语法都无法高亮,以及自动提醒.

1. 匹配:like 关键字 #假设存在表 my_test_copy select * from my_test_copy; 则使用like关键词匹配:注意下划线 '_'和百分号 '%' # 下划线'_'匹配任意单个字符 # 百分号'%'匹配任意数目的字符 select * from my_test_copy where name_people like '_满_'; #有值 select * from my_test_copy where name_people like '%满%'; #有值

−      方括号[ ]:指定一个字符.字符串.匹配他们中的任意一个. −      示例1:查询用户名以J或者以M开头的用户信息 −      SELECT user_name FROM ecs_users WHERE user_name regexp '[jm]'; 查询结果: −      SELECT user_name FROM ecs_users WHERE user_name rlike '^[黄m]'; 查询结果: 若要区分大小写的话,加关键字 Binary,语法如下: SEL

and number<=len(a.KOrderID) and type=)=',')

在获取时间时需要对时间格式进行设置,此时就需要用到SimpleDateFormat 类 SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");//设置日期格式此时表示(年月日),其格式 还可以为yyyy-MM-dd HH:mm:ss精确到秒 String date = df.format(new java.util.Date()); //获取系统时间,并按照设置的时间格式得到时间字符串 Date date2 = Date.va

需求: 1.直接执行前端传来的任何sql语句,parameterType="String", 2.对于任何sql语句,其返回值类型无法用resultMap在xml文件里配置或者返回具体的bean类型,因此设置resultType="java.util.Map",但是Map并不保证存入取出顺序一致, 因此设置resultType="java.util.LinkedHashMap",为保证查询的字段值有序(存入与取出顺序一致)所以采用LinkedHa

ModSecurity是 一个入侵探测与阻止的引擎,它主要是用于Web应用程序所以也可以叫做Web应用程序防火墙.它可以作为Apache Web服务器的一个模块或单独的应用程序来运行.ModSecurity的目的是为增强Web应用程序的安全性和保护Web应用程序避免遭受来自已知与未 知的攻击.本文主要介绍了针对开源WAF的一次渗透测试比赛中的思路. 1. 文章背景 ModSecurity SQL Injection Challenge(ModSecurity发起的一个针对开源WAF的一次渗透测试

关于sql条件匹配对执行效率影响测试 首先,创建一个标量函数create function ff_test() returns int as begin declare @i int=0 while(@i<100000000) set @i+=1 return @i end 其次,选定随意一张表,这里使用业务表mt_delegate 观察如下两种情形 1. select * from mt_delegate where procid=-1 or dbo.ff_test()>10000 2. s

ModSecurity是一个入侵探测与阻止的引擎,它主要是用于Web应用程序所以也可以叫做Web应用程序防火墙.它可以作为Apache Web服务器的一个模块或单独的应用程序来运行.ModSecurity的目的是为增强Web应用程序的安全性和保护Web应用程序避免遭受来自已知与未知的攻击.本文主要介绍了针对开源WAF的一次渗透测试比赛中的思路. 1. 文章背景 ModSecurity SQL Injection Challenge(ModSecurity发起的一个针对开源WAF的一次渗透测试比赛

SSM-动态SQL ssm框架 Mybatis  动态SQL主要是解决同一类SQL语句匹配不同的问题,举个栗子: 加入我要执行一个查询语句,但是是一个不确定的查询语句,可能会根据ID去查,如果ID没有就可能根据名字去查,或者说同时根据两个去查.那么这时候SQL语句就是不确定的,就要用到mybatis的动态SQL语句了,同时Mybatis是基于OGNL表达式的. 动态SQL语句 if where choose when otherwise set trim foreach sql include

原文地址:https://www.cnblogs.com/wuyun-blog/p/5769096.html 需求: 1.直接执行前端传来的任何sql语句,parameterType="String", 2.对于任何sql语句,其返回值类型无法用resultMap在xml文件里配置或者返回具体的bean类型,因此设置resultType="java.util.Map",但是Map并不保证存入取出顺序一致, 因此设置resultType="java.util

关于sql条件匹配对执行效率影响测试 首先,创建一个标量函数create function ff_test() returns int as begin declare @i int=0 while(@i<100000000) set @i+=1 return @i end 其次,选定随意一张表,这里使用业务表mt_delegate 观察如下两种情形 1. select * from mt_delegate where procid=-1 or dbo.ff_test()>10000 2. s

需求: 1.直接执行前端传来的任何sql语句,parameterType="String", 2.对于任何sql语句,其返回值类型无法用resultMap在xml文件里配置或者返回具体的bean类型,因此设置resultType="java.util.Map",但是Map并不保证存入取出顺序一致, 因此设置resultType="java.util.LinkedHashMap",为保证查询的字段值有序(存入与取出顺序一致)所以采用LinkedHa

概述 在业务数据库性能问题诊断中,如果发现一个业务性能很差跟某个SQL有关,应用连接池几乎被该SQL占满,同时数据库服务器上也不堪重负.此时情况很紧急,业务改SQL重发布已经来不及了,运维能选择的操作不多.如批量重启应用.数据库切换或者重启.此时业务中断一下,很可能很快压力又上来,问题依然在那个SQL.前篇文章<阿里数据库性能诊断的利器——SQL全量日志>分享了如何定位问题SQL,本文就分享阿里数据库们如何处理这个问题SQL. ORACLE在SQL性能诊断方面的功能非常丰富,一直被其他数据库模

PHP知名开发框架Laravel,之前在官方博客通报了一个高危SQL注入漏洞,这里简单分析下. 首先,这个漏洞属于网站coding写法不规范,官方给了提示: 但官方还是做了修补,升级最新版本V5.8.7可修复. 我们先定位下这里: Illuminate\Validation\Rule     官方推荐的写法是: Rule::unique('users')->ignore($id),     如果网站coding没有预先对$id的值做处理时,用户可以直接传递恶意数据给ignore函数,就会导致SQ