原文发布时间为:2010-08-07 -- 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] master数据库为例： COUNT(EXPRESSION)一个字段重复，则只算一次：SELECT COUNT(DISTINCT [status]) FROM [spt_values]多个字段重复，则只算一次('|' 这个分隔符按具体情况，也可以忽略不要)：SELECT COUNT(DISTINCT convert(varchar,[number])+'|&a

用SQL语句,删除掉重复项只保留一条在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有ro

1.SQL SELECT DISTINCT 语句 在表中,可能会包含重复值.这并不成问题,不过,仅仅列出不同(distinct)的值. 关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值. 语法: SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称 使用 DISTINCT 关键词 1 SELECT DISTINCT Company FROM Orders 2.子查询限制返回结果 1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT * FROM TestData  WHERE id IN  (  --

用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢 1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有

用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢 .查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people ) .删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 delete from people ) and peopleId not ) .查找表中多余的重复记录(多个字段) select * from vitae a )

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SQL:删除重复数据,只保留一条用SQL语句,删除掉重复项只保留一条在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢 1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 ) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 ) ) 3.查找表中多余的重复记录(多个字段) ) 4.删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录 ) ) 5.查找表中多余的重复记录(多个字段),不包

例表如下: 表名:MYTEST TID    COL1    COL2     COL3 1           1           A            A2           1           A            A3           2           A            A4           2           B            A5           3           B            B6           3  

如何用SQL排除重复结果只取字段最大值的记录?要求得到的结果(即是PID相同的记录只取ID值最大的那一条). select * from [Sheet1$] a from [Sheet1$] where PID=a.PID and ID>a.ID) select a.* from [Sheet1$] a inner join (select PID,max(ID) as max_id from [Sheet1$] group by PID) b on a.PID=b.PID and a.ID=b

--用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 --在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢 --1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) --2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId

以下sql是a,b两张表通过关联条件id修改a表值,如果b表有重复数据记录,选第一条更新,红色条件为附加限制条件,具体视情况而定: UPDATE a SETname = b.fname,pwd = b.lnameFROM bWHERE a.id = b.id AND a.id in (2,3) 以下sql为查询单表中重复记录: select * from b t1 where t1.fname in  (select t2.fname from b t2 group by t2.fname ha

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转自:http://www.maomao365.com/?p=4942 下文主要讲述:重复数据只获取一条的方法 row_number函数在数据库中的功能是为每一行 按照一定的规则生成一个编号,我们常常利用这一属性,对表进行分页操作,下文我们将讲述采用 row_number函数删除表中重复数据行 /*建表*/ )) go /*生成数据*/ insert into A(keyId,info)values (,,,,,'e'), (,,,,,'e'), (,,,,,'e') go /*删除 keyId

统计信息的含义与作用                                                                                                                                                      对于同一句话,SQL SERVER 有很多种方法来完成它.有些方法适合于数据量比较小的时候,有些方法适合于数据量比较大的时候.同一种方法,在数据量不同的时候,复杂度会有非常大的差别

转自: http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4190669.html   概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信息是一些对象,这些对象包含与值在表或索引视图的一列或多列中的分布有关的统计信息.查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数.通过这些基数估计,查询优化器可以创建高质量的查询计划.例如,查询优化器可以使用基数估计选择索引查找运算符而不是耗费更多资源的索引扫描运算符,从而提高查询性能

在今天的文章里我想详细谈下SQL Server里的统计等待(Wait Statistics),还有她们如何帮助你立即为什么你的SQL Server当前很慢.一提到性能调优,对我来说统计等待是SQL Server了最重要的概念. 查询为什么等待 在SQL Server里每次你执行1个查询,查询总需要等待.什么?查询总需要等待?是的,你没有看错:但给你执行1个查询时,查询总需要等待.为什么查询需要等待的原因是SQL Server通过所谓的等待统计(Wait Statistics)来跟踪的.在我进入等

SQL重复记录处理(查找,过滤,删除)     ID int    Title nvarchar(50)    AddDate datetime    数据  www.2cto.com     ID Title AddDate  1 台州站长论坛1 2008-01-17 10:27:24.827  2 台州站长论坛1 2008-03-17 10:27:21.780  3 台州站长论坛2 2008-05-17 10:27:30.420  4 台州站长论坛2 2008-09-17 10:27:30.

用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢 1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 SELECT * FROM people WHERE peopleId IN ( SELECT peopleId FROM people GROUP BY peopleId HAVING ) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 DELETE

mysql删除重复数据只保留一条 新建一张测试表: CREATE TABLE `book` ( `id` char(32) NOT NULL DEFAULT '', `name` varchar(100) DEFAULT NULL, `parent_id` char(32) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk; 测试数据: INSERT INTO `book` VALUES ('1', 'n1'