背景:性能应该是功能的一个重要参考,特别是在大数据的背景之下!写SQL语句时如果仅考虑业务逻辑,而不去考虑语句效率问题,有可能导致严重的效率问题,导致功能不可用或者资源消耗过大.其中的一种情况是,处理每日增量数据的程序,实际执行过程中可能会进行全表扫描,效率与全量程序并无二致. 案例: mio_log数据量:134,092,418条记录 freph_a01_fromtask3数据量:176,581,388条记录 生产系统上按照业务处理逻辑编写的SQL语句核心代码如下: SELECT (CASE

--统计sql语句执行效率SELECT (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms' ,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms' ,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms' ,total_physical_reads N'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数' ,total_logical_reads

为什么我也要说SQL Server的并行: 这几天园子里写关于SQL Server并行的文章很多,不管怎么样,都让人对并行操作有了更深刻的认识. 我想说的是:尽管并行操作可能(并不是一定)存在这样或者那样的问题,但是我们不能否认并行,仍然要利用好并行. 但是,实际开发中,某些SQL语句的写法会导致用不到并行,从而影响到SQL的执行效率 所以,本文要表达的是:我们要利用好并行,不要让一些SQL的写法问题“抑制”了并行,让我们享受不了并行带来的快感 关于SQL Server的并行: 所谓的并行,指S

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defa

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mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率 mushu 发布于 11个月前 (06-04) 分类:Mysql 阅读(651) 评论(0) Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from

查询效率分析:子查询为确保消除重复值,必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询.在这种情况下可以考虑用联接查询来取代.如果要用子查询,那就用EXISTS替代IN.用NOT EXISTS替代NOT IN.因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行,效率较高.无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的.因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历. 建立合理的索引,避免扫描多余数据,避免表扫描!几百万条数据,照样几十毫秒完成查询.2. SQL提高查询效率2008-05-12 21:

在网上看到一篇关于case when语句的博客,写得很好,我这里是摘录的,还有我的一些体会,原博客地址:SQL Case when 的使用方法. Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. --简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN '男' WHEN sex = '2' THEN '女' ELSE '其他' END

mysql优化–explain分析sql语句执行效率 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select - from - [where -] 例如: explain select * from news where id = 1; 输出: id select_type table type

有好多时候,我们常听别人说大表在前,小表在后,包括现在好多百度出来的靠前的答案都有说数据库是从右到左加载的,所以from语句最后关联的那张表会先被处理.如果三表交叉,就选择交叉表来作为基础表.等等一些结论,但是这些真的正确么?我就回家做了一个小的验证,来看一看到底是怎么一回事.(博主作实验用的是Oracle,但是不代表只是Oracle是这样的原理,现在大部分的关系型数据库都是一样的) 首先我们来执行一下以下的sql语句,来看一下执行计划.看一看到底是怎么样的. drop table tab_bi

1.如果要用子查询,那就用EXISTS替代IN.用NOT EXISTS替代NOT IN.因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行,效率较高.无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的.因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id f

sql case when 多条件 小结 -- 第一种 格式 : 简单Case函数 : -- 格式说明 -- case 列名 -- when 条件值1 then 选择项1 -- when 条件值2 then 选项2....... -- else 默认值 end --例子: SELECT `cus`.`cus_name`, `cus`.`company_name`, `cus`.`reg_mobile`, `r`.`region_name`, CASE `cus`.`cus_statu` WHEN

SQL CASE语句的使用 CASE是一个控制流语句,其作用与IF-THEN-ELSE语句非常相似,可根据数据选择值. CASE语句遍历条件并在满足第一个条件时返回值. 因此,一旦条件成立,它将短路,从而忽略后面的子句并返回结果. 正如我们在今天的博客中看到的那样,它可以用来测试条件和离散值. 基本语法 CASE语句有两种形式: 第一种评估一个或多个条件,并返回第一个符合条件的结果. 如果没有条件是符合的,则返回ELSE子句部分的结果,如果没有ELSE部分,则返回NULL: CASE WHEN

1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 ●可以通过如下方法来优化查询 : 1.把数据.日志.索引放到不同的

复杂SQL拆分优化 拆分SQL是性能优化一种非常有效的方法之一, 具体就是将复杂的SQL按照一定的逻辑逐步分解成简单的SQL,借助临时表,最后执行一个等价的逻辑,已达到高效执行的目的 一直想写一遍通过拆分SQL来优化的博文,最近刚好遇到一个实际案例,比较有代表性,现分享出来, 我们来通过一个案例来分析,为什么拆分语句可以提高SQL执行效率,更重要的是弄清楚,拆分前为什么慢,拆分后为什么快了? 幼稚的话,各位看官莫笑 先看一下相关表的数据量,大表也有5900多万,小表有160多万 (声明:我从来没

1. Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. --简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN '男' WHEN sex = '2' THEN '女' ELSE '其他' END 如下: select case when t.a = '2' then '是1' else '不是1' end A from AAA t

快下班了,抽点时间总结一下sql 的 case 用法. sql 里的case的作用: 用于计算条件列表的表达式,并返回可能的结果之一.sql 的case 类型于编程语言里的 if-esle if-else 或者 switch,但它不用于控制sql程序的执行流程,而是作为列的逻辑使用. 语法: case [input_expression] when when_expression then result_expression [...n] [else else_result_expression

1.尽量适用联接查询来取代子查询 2.如果要用子查询,用EXISTS替代IN.用NOT EXISTS替代NOT IN,因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行,效率较高.无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的.因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历. 3.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,避免扫描多余数据,避免表扫描! 在有索引的基础上,避免以下情况,导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描: 3.1

我们都知道SQL中适用case when then来转化数据库中的信息 比如 select (case sex when 0 then '男' else '女' end) AS sex from studentInfo,那么在集合函数中它有什么用呢 ? 假设数据库有一张表名为student的表. 如果现在要你根据这张表,查出江西省男女个数,广东省男生个数,浙江省男女个数 怎么写SQL语句?即要生成下结果表 答案是:select sex ,count ( case province when '广

SELECT likp~vbeln likp~lfart lips~werks likp~kunnr INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE it_likps FROM likp INNER JOIN lips ON likp~vbeln = lips~vbeln FOR ALL ENTRIES IN it_ztmt204 WHERE posnr = ' AND likp~vbeln = it_ztmt204-vbeln. FOR ALL ENTRIES IN ,与