一.数据文件格式 SQLSERVER中,数据库的文件后缀有3种:mdf.ndf.ldf. 如下图所示,DW_TEST.mdf.DW_TEST_HIS.ndf.DW_TEST.ldf 属于同一个数据库TEST. 其中 mdf 是主数据文件,每个数据库有且只能有一个:ndf 是次要数据文件 :ldf 是日志文件. 二.如何从主数据文件mdf中拆分出ndf 1,添加新文件组,创建ndf文件 1.1,右键数据库 → 属性 → 文件 → 添加文件 1.2,这边新建一个HIS的文件组,对应的ndf命名为 D

    在谈到SQL Server的高可用性之前,我们首先要谈一谈单实例的高可用性.在单实例的高可用性中,不可忽略的就是文件和文件组的高可用性.SQL Server允许在某些文件损坏或离线的情况下,允许数据库依然保持部分在线,从而保证了高可用性.   文件和文件组     有关文件和文件组的基本概念,有很多文章已经阐述过了.这里我只是提一下,文件组作为SQL Server访问文件的一个抽象层而存在.因此SQL Server上所做的操作不是直接针对文件,而是针对文件组.     使用多个文件组和文

    自从SQL Server 2005以来,微软已经提供了多种高可用性技术来减少宕机时间和增加对业务数据的保护,而随着SQL Server 2008,SQL Server 2008 R2,SQL Server 2012的不断发布,SQL Server中已经存在了满足不同场景的多种高可用性技术.     在文章开始之前,我首先简单概述一下以什么来决定使用哪一种高可用性技术.   依靠什么来决定使用哪一种高可用性技术?     很多企业都需要他们的全部或部分数据高可用,比如说在线购物网站,在线商

原文地址:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/12/26/2301597.html   SQL Server中数据库文件的存放方式,文件和文件组      写在前面:上次我关于索引的文章有几个园友发站内信问我如何将索引和表存储在不同的硬盘上.我觉的需要专门写一篇文章来讲述一下文件和文件组应该更容易理解. 简介     在SQL SERVER中,数据库在硬盘上的存储方式和普通文件在Windows中的存储方式没有什么不同,仅仅是几个文件而已.SQ

在SQL Server中对表进行分区管理时,必定涉及到文件与文件组,关于文件与文件组如何创建在网上资料很多,我博客里也有两篇相关转载文件,可以看看,我这就不再细述,这里主要讲几个一般网上很少讲到的东西,但有时候却很重要. 前面内容主要摘自SQL的联机帮助: 1.一个文件或文件组不能由多个数据库使用.例如,任何其他数据库都不能使用包含 sales 数据库中的数据和对象的文件 sales.mdf 和 sales.ndf. 2.一个文件只能是一个文件组的成员. 3.一个文件组可以包含多个文件,一个数据

SQL Server中的高可用性(1)----高可用性概览   自从SQL Server 2005以来,微软已经提供了多种高可用性技术来减少宕机时间和增加对业务数据的保护,而随着SQL Server 2008,SQL Server 2008 R2,SQL Server 2012的不断发布,SQL Server中已经存在了满足不同场景的多种高可用性技术. 在文章开始之前,我首先简单概述一下以什么来决定使用哪一种高可用性技术. 依靠什么来决定使用哪一种高可用性技术? 很多企业都需要他们的全部或部分数

一,找到每个数据库的日志文件大小 SQL Server:查看SQL日志文件大小命令:dbcc sqlperf(logspace) DBA 日常管理工作中,很重要一项工作就是监视数据库文件大小,及日志文件大小.如果你管理数据库的有很多的话,每天一个一个数据库的去查看文件大小就太费神了,那就写个SQL脚本吧,放到 SQL Agent 中,每天自动去查看各个数据库文件及日志文件的大小,然后再通过数据库邮件,Email 到我们手中,岂不快哉!当然,可以把每天的记录存放到数据库中去,这样数据库及日志文件的

简介 在SQL SERVER中,数据库在硬盘上的存储方式和普通文件在Windows中的存储方式没有什么不同,仅仅是几个文件而已.SQL SERVER通过管理逻辑上的文件组的方式来管理文件.理解文件和文件组的概念对于更好的配置数据库来说是最基本的知识. 理解文件和文件组 在SQL SERVER中,通过文件组这个逻辑对象对存放数据的文件进行管理. 先来看一张图: 我们看到的逻辑数据库由一个或者多个文件组构成 而文件组管理着磁盘上的文件.而文件中存放着SQL SERVER的实际数据. 为什么通过文件组

简介 日志的作用是保证持久性和数据一致性,通过日志可以实现数据的Undo与Redo,因此通过日志,SQL Server不仅仅可以实现灾难恢复,还可以通过日志的Redo来实现高可用性.本篇文章主要讲述日志在SQL Server中提供的几种高可用性中的作用以及在灾难恢复中的角色. 日志损坏 日志可能会由于IO子系统的故障而损坏,当出现日志损坏时,如果您对日志的原来略有了解,并能在日志损坏的情况下尽量挽救数据,那么感觉一定是非常好的:-),下面我们来了解几种日志损坏的情况下的恢复情况. 1.数据库正常

源自: http://www.sqlservercentral.com/articles/Stairway+Series/73779/ 作者: Tony Davis, 2011/09/07 翻译:刘琼滨 谢雪妮 许雅莉 赖慧芳 译文: 该系列 本文是楼梯系列的一部分:SQL Server中的事务日志管理的阶梯 当事情进展顺利时,不需要特别意识到事务日志是做什么的,或者它是如何工作的.您只需确信每个数据库都有正确的备份机制.当事情出错时,对事务日志的理解对于采取纠正措施是非常重要的,特别是当需要一

在SQL Server中,我们知道一个SELECT语句执行过程中只会申请一些意向共享锁(IS) 与共享锁(S), 例如我使用SQL Profile跟踪会话86执行SELECT * FROM dbo.TEST WHERE OBJECT_ID =1 这个查询语句,其申请.释放的锁资源的过程如下所示: 而且从最常见的锁模式的兼容性表,我们可以看到IS锁与S锁都是兼容的,也就是说SELECT查询是不会阻塞SELECT查询的. 现有的授权模式 请求的模式 IS S U IX SIX X 意向共享 (IS)

本篇索引: 1.事务 2.锁定和阻塞 3.隔离级别 4.死锁 一.事务 1.1 事务的概念 事务是作为单个工作单元而执行的一系列操作,比如查询和修改数据等. 事务是数据库并发控制的基本单位,一条或者一组语句要么全部成功,对数据库中的某些数据成功修改; 要么全部不成功,数据库中的数据还原到这些语句执行之前的样子. 比如网上订火车票,要么你定票成功,余票显示就减一张; 要么你定票失败获取取消订票,余票的数量还是那么多.不允许出现你订票成功了,余票没有减少或者你取消订票了,余票显示却少了一张的这种情况

简介      在SQL Server中,针对复杂查询使用TOP子句可能会出现对性能的影响,这种影响可能是好的影响,也可能是坏的影响,针对不同的情况有不同的可能性.      关系数据库中SQL语句只是一个抽象的概念,不包含任何实现.很多元数据都会影响执行计划的生成,SQL语句本身并不作为生成执行计划所参考的元数据(提示除外),但TOP关键字却是直接影响执行计划的一个关键字,因此在某些情况下使用TOP会导致性能受到影响,下面我们来看集中不同的情况.   单表情况     对于单表查询(这里的所说

    在SQL Server中,子查询可以分为相关子查询和无关子查询,对于无关子查询来说,Not In子句比较常见,但Not In潜在会带来下面两种问题: 结果不准确 查询性能低下       下面我们来看一下为什么尽量不使用Not In子句.   结果不准确问题     在SQL Server中,Null值并不是一个值,而是表示特定含义,其所表示的含义是"Unknow",可以理解为未定义或者未知,因此任何与Null值进行比对的二元操作符结果一定为Null,包括Null值本身.而在S

    http://www.cnblogs.com/shanksgao/p/4254942.html 高兄这篇文章很好的谈论了由于数据隐式转换造成执行计划不准确,从而造成了死锁.那如果在事情出现之前发现了这类潜在的风险岂不是更好?     那么我们来看一个简单的例子,如代码清单1所示.   1: SELECT * 2: FROM HumanResources.Employee 3: WHERE NationalIDNumber = 243322160 4:  5: SELECT * 6: FR

SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (-) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2

在使用的时候发现一个问题,由于编程的习惯,当数据库中需要存储小数的时候,就想当然的使用了float类型,可结果太让人意外了. 数据库中存储了0.5没问题,当使用0.6的时候,得到的确是0.59999999999999998,使用1.6得到的是 1.6000000000000001,0.3得到的是0.29999999999999999,很奇怪啊! 在查找之后才明白原因,在SQL Server的帮助中这样描述: 小数数据Decimal 数据包含存储在最小有效数上的数据.在 SQL Server中,小

一.前言 SQL Server 2005 引入了一种称为 XML 的本机数据类型.用户可以创建这样的表,它在关系列之外还有一个或多个 XML 类型的列:此外,还允许带有变量和参数.为了更好地支持 XML 模型特征(例如文档顺序和递归结构),XML 值以内部格式存储为大型二进制对象 (BLOB). 用户将一个XML数据存入数据库的时候,可以使用这个XML的字符串,SQL Server会自动的将这个字符串转化为XML类型,并存储到数据库中. 随着SQL Server 对XML字段的支持,相应的,T-

Sql Server中查询今天.昨天.本周.上周.本月.上月数据 在做Sql Server开发的时候有时需要获取表中今天.昨天.本周.上周.本月.上月等数据,这时候就需要使用DATEDIFF()函数及GetDate()函数了.DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )释义:计算时间差datepare值:year | quarter | month | week | day | hour | minute | second | millisecondst

/* -- 本文件主要是汇总了 Microsoft SQL Server 中有关数据库与表的相关信息查询语句. -- 下面的查询语句中一般给出两种查询方法, -- A方法访问系统表,适应于SQL 2000/2005/2008/2008 R2,但是在微软的联机帮助中特意说明这些系统表 -- 在后续版本的 Microsoft SQL Server 将删除该功能.请避免在新的开发工作中使用该功能. -- -- B方法访问系统视图,为微软推荐使用方法,对于今后新版本 SQL Server 兼容性比较好.

简介     之前我已经写了一个关于SQL Server日志的简单系列文章.本篇文章会进一步挖掘日志背后的一些概念,原理以及作用.如果您没有看过我之前的文章,请参阅:     浅谈SQL Server中的事务日志(一)----事务日志的物理和逻辑构架     浅谈SQL Server中的事务日志(二)----事务日志在修改数据时的角色     浅谈SQL Server中的事务日志(三)----在简单恢复模式下日志的角色     浅谈SQL Server中的事务日志(四)----在完整恢复模式下日