批处理指的是一次操作中执行多条SQL语句,相比于一次一次执行效率会提高很多 批处理主要是分两步: 将要执行的SQL语句保存 执行SQL语句 Statement和PreparedStatement都支持批处理操作,PreparedStatement的批处理方式: 方法: void addBatch():将要执行的SQL先保存起来,先不执行,这个方法在设置完所有的占位符之后调用 int[] executeBatch():这个方法用来执行SQL语句,这个方法会将批处理中所有SQL语句执行 mysql默

SQL Server 列存储索引强化 SQL Server 列存储索引强化 1. 概述 2.背景 2.1 索引存储 2.2 缓存和I/O 2.3 Batch处理方式 3 聚集索引 3.1 提高索引创建 3.2 采样的支持 3.3 BookMark的支持 3.4 其他加强 4 更新处理 4.1 随机插入 4.2 批量插入 4.3 删除和更新 4.4 对查询处理的影响 5 查询处理和优化 5.1 混合执行模式 5.2 Hash Join 5.2.1 spilling 5.3 Bitmap过滤 6 归

内存概念: Working Set = Private Bytes + Shared Memory Working Set:某个进程的地址空间中,存放在物理内存的那一部分 Private Bytes:某个进程提交的地址空间(Commited Memory)中,非共享的部分 Shared Memory:对多个进程可见的内存,或存在于多个进程的虚拟地址空间.例如如果两个进程使用相同的DLL,只要该DLL代码装入内存一次,其他所有映射这个DLL的进程只要共享这些代码就可以了 Virtual Addre

https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms189461(v=sql.105).aspx http://www.cnblogs.com/85538649/archive/2011/08/13/2137370.html http://blog.csdn.net/liu_1983/article/details/7269312 在SQL SERVER 2005/2008支持两种排名开窗函数和聚集开窗函数. 以SQL SERVER中分面页为例,按时间顺序

在SQL SERVER 2005/2008支持两种排名开窗函数和聚集开窗函数. 以SQL SERVER中分面页为例,按时间顺序列出定单号. WITH OrderInfo AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY OrderDate) AS Number, OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK) ) SELECT Number,OrderID,CustomerID, Employ

需要我们了解的SQL Server阻塞原因与解决方法 上篇说SQL Server应用模式之OLTP系统性能分析.五种角度分析sql性能问题.本章依然是SQL性能 五种角度其一“阻塞与死锁” 这里通过连接在sysprocesses里字段值的组合来分析阻塞源头,可以把阻塞分为以下5种常见的类型(见表).waittype,open_tran,status,都是sysprocesses里的值,“自我修复?”列的意思,就是指阻塞能不能自动消失.  5种常见的阻塞类型 类型 waittype open_tr

1. 由于语句运行时间太长而导致的阻塞,语句本身在正常运行中,只须等待某些系统资源 解决办法: a. 语句本身有没有可优化的空间 b. Sql Server 整体性能如何,是不是有资源瓶颈影响了语句执行速度,如 内存.硬盘 和 CPU 等 2. 由于一个未按预期提交的事务导致的阻塞 这一类阻塞的特征,就是问题连接早就进入了空闲状态(sysprocesses.status='sleeping'和sysprocesses.cms='awaiting command'),但是,如果检查 sysproc

这里通过连接在sysprocesses里字段值的组合来分析阻塞源头,可以把阻塞分为以下5种常见的类型(见表).waittype,open_tran,status,都是sysprocesses里的值,“自我修复?”列的意思,就是指阻塞能不能自动消失. 5种常见的阻塞类型 类型 waittype open_tran status 自我修复 原因/其他特征 1 不为0 >=0 runnable 是的,当语句运行结束后 语句运行的时间比较长,运行时需等待某些系统资源(如硬盘读写.CPU或内存等). 2

本主题中的步骤适用于安装 SQL Server 2012 企业版,你也可以使用安装标准版的相同步骤. 适用于 SQL 2014 的步骤与以上步骤也非常相似. 我们将在 TFS 所在的同一服务器上安装 TFS 需要的所有 SQL Server 2012 功能,但这不是必需的. TFS 非常灵活,且与 SQL Server 拓扑相关. 请参阅需要一台服务器还是两台服务器?  提示 你也可以使用 TFS 的 SQL Server 的现有安装,但是若要执行此操作,将需要 SQL Server 管理员向你

Debugging a SQL Server query with WinDbg May 13, 2014 · Klaus Aschenbrenner · 5 Comments (Be sure to checkout the FREE SQLpassion Performance Tuning Training Plan - you get a weekly email packed with all the essential knowledge you need to know about

分类: SQL Server  select GETDATE() as '当前日期',DateName(year,GetDate()) as '年',DateName(month,GetDate()) as '月',DateName(day,GetDate()) as '日',DateName(dw,GetDate()) as '星期',DateName(week,GetDate()) as '周数',DateName(hour,GetDate()) as '时',DateName(minute

一. SQL Server 什么时候和磁盘打交道: 1. SQL 需要访问的数据没有在Buffer pool中,第一次访问时需要将数据所在的页面从数据文件中读取到内存中.(只读) 2. 在insert/update/delete提交之前, 需要将日志记录缓存区写入到磁盘的日志文件中.(写) 3. Checkpoint的时候,需要将Buffer pool中已经发生修改的脏数据页面同步到磁盘的数据文件中.(写) 4. 当Buffer pool空间不足的时候, 会触发Lazy writer, 主动将内

最近在群裡有個朋友問了個問題是這樣的 用户表有一千多万行,主键是用户ID,我做了分区.但经常查询时,其它的表根据用户ID来关联,这样跨区查询,reads非常高.有什么好的处理办法?不分区的话,索引维护要好久的时间 在查看了他提供的分區資訊後,發現只有23個分區(包含一定要有的Null分區) Null分區在這裡的定義其實很簡單,當你的資料沒有辦法放到你先前建立的分區時,就會將該資料放到所謂的Null分區(預設分區). 因此如果在探尋分區規則時沒有依照現有的資料進行分區的設計,將會很容易導致資料偏斜

使用DATEDIFF(取值,时间字段1,时间字段2) 举例: SELECT DATEDIFF(YEAR,DRYSJ,DCYSJ),* FROM YXHIS2019..TBZYBR2019 --SQL SERVER 取另两个时间字段之间的间隔时间,年 SELECT DATEDIFF(MONTH,DRYSJ,DCYSJ),* FROM YXHIS2019..TBZYBR2019 --SQL SERVER 取另两个时间字段之间的间隔时间,月 SELECT DATEDIFF(DAY,DRYSJ,DCYS

SQL Server返回DATETIME类型的年.月.日,有两种方法,如下所示: DECLARE @now DATETIME=GETDATE() --第一种方法 SELECT @now,YEAR(@now),MONTH(@now),DAY(@now),DATEPART(HH,@now),DATEPART(MI,@now),DATEPART(SS,@now),DATEPART(MS,@now) --第二种方法 SELECT @now,DATEPART(YYYY,@now),DATEPART(MM,

微软在sql server 2012版本之后,引入了新的任务调度算法,这个算法与之前的版本有一些细微的差别.我在这里试着简单描述一下,一些基本概念就不再赘述了,比如NUMA.scheduler.worker什么的,这些内容在网上一搜一大把,如果不了解随便看几篇文章大概也就有所了解了. 让我们从最基本的内容开始: 在sql server 2012版本以前,整个任务的调度是在一个新的连接到达数据库引擎开始的.当新的连接到达后会以轮循的方式在与连接端口绑定的某一NUMA节点上指派一个scheduler

本文转自:http://www.cnblogs.com/rush/archive/2012/08/31/2666090.html 1.1.1 摘要 在开发过程中,我们不时会遇到系统性能瓶颈问题,而引起这一问题原因可以很多,有可能是代码不够高效.有可能是硬件或网络问题,也有可能是数据库设计的问题. 本篇博文将针对一些常用的数据库性能调休方法进行介绍,而且,为了编写高效的SQL代码,我们需要掌握一些基本代码优化的技巧,所以,我们将从一些基本优化技巧进行介绍. 本文目录 代码中的问题 数据库性能开销

在SQL Server标准的已提交读(READ COMMITTED)隔离级别下,一个读操作会和一个写操作相互阻塞.未提交读(READ UNCOMMITTED)虽然不会有这种阻塞,但是读操作可能会读到脏数据,这是大部分用户不能接受的.有些关系型数据库(例如Oracle)使用的是另一种处理方式.在任何一个修改之前,先对修改前的版本做一个复制[WX1] ,后续的一切读操作都会去读这个复制的版本,修改将创建一个新的版本.在这种处理方式下,读.写操作不会相互阻塞.使用这种行版本控制机制的好处,是程序的并发

一﹕ 触发器是一种特殊的存储过程﹐它不能被显式地调用﹐而是在往表中插入记录﹑更新记录或者删除记录时被自动地激活.所以触发器可以用来实现对表实施复杂的完整性约`束. 二﹕ SQL Server为每个触发器都创建了两个专用表﹕Inserted表和Deleted表.这两个表. 一﹕ 触发器是一种特殊的存储过程﹐它不能被显式地调用﹐而是在往表中插入记录﹑更新记录或者删除记录时被自动地激活.所以触发器可以用来实现对表实施复杂的完整性约`束. 二﹕ SQL Server为每个触发器都创建了两个专用表﹕Ins

1.1.1 摘要 在开发过程中,我们不时会遇到系统性能瓶颈问题,而引起这一问题原因可以很多,有可能是代码不够高效.有可能是硬件或网络问题,也有可能是数据库设计的问题. 本篇博文将针对一些常用的数据库性能调休方法进行介绍,而且,为了编写高效的SQL代码,我们需要掌握一些基本代码优化的技巧,所以,我们将从一些基本优化技巧进行介绍. 本文目录 代码中的问题 数据库性能开销 使用存储过程 使用数据库事务 使用SqlBulkCopy 使用表参数 1.1.2 正文 假设,我们要设计一个博客系统,其中包含一个

1.1.1 摘要 在开发过程中,我们不时会遇到系统性能瓶颈问题,而引起这一问题原因可以很多,有可能是代码不够高效.有可能是硬件或网络问题,也有可能是数据库设计的问题. 本篇博文将针对一些常用的数据库性能调休方法进行介绍,而且,为了编写高效的SQL代码,我们需要掌握一些基本代码优化的技巧,所以,我们将从一些基本优化技巧进行介绍. 本文目录 代码中的问题 数据库性能开销 使用存储过程 使用数据库事务 使用SqlBulkCopy 使用表参数 1.1.2 正文 假设,我们要设计一个博客系统,其中包含一个