DECLARE @what varchar(800)SET @what='123456' --要搜索的字符串   DECLARE @sql varchar(8000)   DECLARE TableCursor CURSOR LOCAL FORSELECT sql='IF EXISTS ( SELECT 1 FROM ['+o.name+'] WHERE ['+c.name+'] LIKE ''%'+@what+'%'' ) PRINT ''[字段值所在的表.字段]:['+o.name+'].[

一.SQL子查询语句 1.单行子查询        select ename,deptno,sal        from emp        where deptno=(select deptno from dept where loc='NEW YORK'):      2.多行子查询        SELECT ename,job,sal        FROM EMP        WHERE deptno in ( SELECT deptno FROM dept WHERE dnam

SQL Server T-SQL高级查询 高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的. Ø 基本常用查询 --select select * from student; //查询student表中所有字段.   --all 查询所有 select all sex from student;   --distinct 过滤重复 select distinct sex from student;   --count 统计 select count(*) from student; selec

SQL SERVER中XML查询:FOR XML指定PATH 前言 在SQL SERVER中,XML查询能够指定RAW,AUTO,EXPLICIT,PATH.本文用一些实例介绍SQL SERVER中指定PATH的XML查询. PATH參数 PATH('參数'),參数是用来重命名ROW的,ROW是默认生成的名称. select 'Hui' for xml path  结果:<row>Hui</row> select 'Hui' for xml path ('root') 结果:<

SQL Server数据库————连接查询和分组查询 分组查询 select 列from  <表名> where  …… group by  列 注意:跟order  by一样group by 后面可以写多个列  写多个列则按照多列分组 having:对分组之后的结果进行筛选 !!!注意:having必须写在group by后面,没有group by,having也不能写 !!!对查询的列,要么出现在聚合函数,要么出现在分组,否则会出错 一条SQL语句同时出现 where  group by

SQL Server跨服务器查询的方法我们经常需要用到,下面就为您介绍两种SQL Server跨服务器查询的方法,如果您感兴趣的话,不妨一看. SQL Server跨服务器查询方法一:用OPENDATASOURCE下面是个跨SQLServer查询的示例Select TableA.*,TableB.* From OPENDATASOURCE(         'SQLOLEDB',         'Data Source=ServerA;User ID=UserID;Password=Passw

SQL Server多条件查询的实现 SQL Server多条件查询我们经常会用到,下面就教您如何使用存储过程实现SQL Server多条件查询,希望对您学习SQL Server多条件查询方面有所帮助. 以前使用的方法是将所有参数进行判断,然后对不同情况组合对应的sql查询语句,以实现分页和查询,但这种方法只适合查询条件较少的情况,如果查询条件过多那就恐怖了,比如四个条件查询,那就有4*4=16中可能要判断,可想而知,要用多少代码,辛苦多少脑细胞来写完这个判断语句,呵呵. 直到遇到了多达10个查

SQL Server服务器名称与默认实例名不一致的修复方法 分类: 个人累积 SQl SERVER 数据库复制2011-08-10 09:49 10157人阅读 评论(0) 收藏 举报 sql server服务器sqlservermicrosoftserver远程连接 --原因分析: --SERVERPROPERTY 函数的 ServerName 属性与@@SERVERNAME 返回相似的信息. --ServerName 属性提供Windows 服务器和实例名称,两者共同构成唯一的服务器实例:

原文:Sql Server 存储过程中查询数据无法使用 Union(All) 微软Sql Server数据库中,书写存储过程时,关于查询数据,无法使用Union(All)关联多个查询. 1.先看一段正常的SQL语句,使用了Union(All)查询: SELECT ci.CustId --客户编号 , ci.CustNam --客户名称 , ci.ContactBy --联系人 , ci.Conacts --联系电话 , ci.Addr -- 联系地址 , ci.Notes --备注信息 , ai

在查询结果窗口中复制列标题似乎是一项简单的任务,但对于业余爱好者来说,这可能是一场噩梦. 没有可见的指令/链接/按钮,其中一个可以使用列标题单击和复制所选数据.让我们看看如何在SQL Server Management Studio查询窗口中复制列标题. 1.一种方法是 - 在结果网格中,选择要复制的数据 - 右键单击​​并选择“使用标题复制” 2.另一种方法是在“选项”菜单中选择“复制或保存结果时包括列标题”,如下所示. 导航到工具 - 选项 - 查询结果 - SQL服务器 - 结果到网格.在

name like 'ja%'; select * from student where name not like '%[j,n]%'; select * from student where name like '%[j,n,a]%'; select * from student where name like '%[^ja,as,on]%'; select * from student where name like '%[ja_on]%'; --in 子查询 , ); --not in

计划缓存(Plan Cache) 如果SQL Server已经找到一个好的方式去执行一段代码时,应该把它作为随后的请求重用,因为生成执行计划是耗费时间且资源密集的,这样做是有有意义的. 如果没找到被缓存的计划,然后命令分析器(Command Parser)在T-SQL基础上生成一个查询树(query tree).查询树(query tree)的内部结构是通过树上的每个结点代表查询中需要的执行操作.这个树然后被传给查询优化器(Query Optimizer)去处理.我们的简单查询没有一个存在的计划

高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的.   Ø 基本常用查询   --select select * from student; --all 查询所有 select all sex from student; --distinct 过滤重复 select distinct sex from student; --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(di

今天看到一位博友的文章,觉得不错,转载一下,希望对大家有帮助,更多文章,请访问:http://blog.haoitsoft.com 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞

高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的. Ø 基本常用查询 --select select * from student;   --all 查询所有 select all sex from student;   --distinct 过滤重复 select distinct sex from student;   --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(

高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的. Ø 基本常用查询 --select select * from student;   --all 查询所有 select all sex from student;   --distinct 过滤重复 select distinct sex from student;   --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(

注:以下操作均建立在上篇文章sql Server操作1的数据基础之上 一.实验目的 熟悉SQL语句的基本使用方法,学习如何编写SQL语句来实现查询 二.实验内容和要求 使用SQL查询分析器查询数据,练习查询语句的使用,掌握SELECT 语句的完整结构,包括简单查询.嵌套查询.连接查询等基本实现方法. 三.实验主要仪器设备和材料 1．计算机及操作系统:PC机,Windows 2000/xp/win7: 2．数据库管理系统:SQL sever 2005/2008: 四.实验方法.步骤及结果测试 实验

1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询 1.把数据.日志.索引放到不同的I/O

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

下面这个是题目所用到的数据库! 首先你需要在你的SQL Sever数据库中创建[TestDb]这个数据库,接下来下面这个代码.直接复制在数据库里运行就好了! 1 USE [TestDb] 2 GO 3 /****** Object: Table [dbo].[Course] Script Date: 2018/4/28 17:36:10 ******/ 4 SET ANSI_NULLS ON 5 GO 6 SET QUOTED_IDENTIFIER ON 7 GO 8 SET ANSI_PADD

方式一: 语句 SELECT * FROM 数据库A.dbo.表A a, 数据库B.dbo.表B b WHERE a.field=b.field "DBO"可以省略 如 SELECT * FROM 数据库A..表A a, 数据库B..表B b WHERE a.field=b.field 方式二(在一个数据库挂上另一个数据库的外链): SqlServer数据库: --这句是映射一个远程数据库 EXEC sp_addlinkedserver '远程数据库的IP或主机名',N'SQL Ser