exits  in left join性能比较 ,笔者使用的是MYSQL数据库,这三个关键字方法在其他的关系数据库里也是大同小异,如果各种有兴趣,自行比较. 我这里有一个249_account 表,总数为8538507   249001_account_temp表 总数为 8242734 其中有部分数据,249_account里有,249_account_temp表里没有,要求找出249_account多余数据 使用上面三种方法进行查找,三种查到的数据条数都是  294451条 not exit

假如现在我们的SQL Server数据库中有三个表:[T_A].[T_B]和[T_C],它们的建表语句如下: --建表语句[T_A] CREATE TABLE [dbo].[T_A]( [ID_A] [INT] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_T_A] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID_A] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALL

转载于:http://www.2cto.com/database/201206/137067.html   Sql server left join,right join和inner join的比较   今天来研究一下数据库left join .right join 和 inner join 这三者之间的区别   在网上看别人的写过的源代码,绝大多数的应用系统开发,数据库都会有很多的各种各样的join,那些个表table之间join的让人眼花缭乱的,其实一直都是一知半解的状态,   因为在公司上

  随着公司业务的发展,数据量增长迅速,在解决Scale Out的同时,还要考虑到主从的复制延迟问题,尽量降到1s以内满足线上业务,如果不调整,SQL Server默认的配置可能平均要3s左右.生产的复制架构采用的是推送方式进行事务复制,发布服务器下面有4个从节点,两两指向同一虚拟IP,构成负载均衡,服务于不同的线上业务.对于4个节点,发布库和分法库的压力都很大,订阅库每秒I/O能达到5M,高峰时能达到数十兆.研究并试验了一些时间,给出一些优化建议: 1.硬件.数据库设计: 使用SSD磁盘,有钱

同事写了个程序用创建多个线程使用ado同时对同个数据库进行相同的查询,涉及2张数据表的联查.当线程数非常多的情况下,读取数据的效率就会变得很慢,例如50个线程同时查询大概3000条数据,查询完成后通过游标全部读取到本地需要大概30秒.单个线程可能就一两秒.这是由于数据库锁导致的. 同样的程序在我的机子上运行性能提高了1倍.主要原因由于我连接的sql server是企业版的,而同事那个连接的数据库是开发版的,企业版的sql server对并发访问做了一定的优化. 但是这个性能还是不够高.于是我尝试

关于SQL语句分页,网上也有很多,我贴一部分过来,并且总结自己已知的分页到下面,方便日后查阅. 方法1 适用于 SQL Server 任何版本 SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id NOT IN ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) ORDER BY id 方法2 适用于 SQL Server 任何版本 --顺序写法: SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE i

SQL SERVER视图不仅可以实现许多我们需要的功能,而且对于SQL SERVER查询效率的提高也有帮助,下面一起来了解一下. 有两张数据表:A和B,其中A的记录为2万条左右,而B中的数据为200万条以上,现在要求以a.id=b.id为关联进行数据筛选. 为此要求,我做了个SQL SERVER视图View1,将a.id与b.id关联起来,运行该视图的查询,使用了2秒中就得到结果了. 这时又有一特殊需求:编写存储过程,该存储过程中有一个游标的循环,该循环重复1万次,在每次循环中都使用了对View

---涂聚文 2017-9-28 SELECT VipExamMailProjectId,VipExamMailStaffID FROM VipExamMailRecord WHERE VipExamMailProjectId = 1 GROUP BY VipExamMailStaffID,VipExamMailProjectId HAVING COUNT(1)>1 ORDER BY VipExamMailStaffID GO --192 SELECT * FROM (SELECT Branch

1.原理       我说的数据修改同步过程指的是在快照生成完毕,分发代理将快照应用于订阅服务器完成订阅服务器初始化后,发布服务器后续的更改同步到订阅服务器过程,这也就是我们常常关注的延迟.此过程主要涉及两个代理,分发代理和日志读取代理,因为我们使用的是推送订阅,所以这两个代理都工作在分发数据库上.首先,日志读取代理读取发布事务日志,并表示任何INSERT.UPDATE以及DELETE语句,然后将这些事务定时将批量复制到分发服务器的分发数据库中.分发库中存储着事务和命令,每个事务以多条命令组成.

初始化订阅主要是由分发代理分发和应用快照代理之前生成的快照,所以优化的主体是分发代理. 1.初始化订阅 首先在本地创建一个订阅,发布服务器.分发服务器和订阅服务器都在同一台服务器上,仅为了测试生产环境不要这样做 分发服务器参数配置 初始化订阅运行时间 需要注意几点: 快照代理实际执行的是BCP程序,生成快照文件: 快照代理会在快照生成的初始阶段使用锁,虽然时间很短,但是影响范围较大. 在快照生成过程中,不能对表的结构进行更改. 2.优化参数测试 新建一个分发代理配置文件,命名为"分发代理优化参数

JOIN 分为:内连接(INNER JOIN).外连接(OUTER JOIN).其中,外连接分为:左外连接(LEFT OUTER JOIN).右外连接(RIGHT OUTER JOIN).全外连接(FULL OUTER JOIN),其中外连接的“OUTER”关键字可以省略不写. 1.内连接(显示左右两表能完全匹配的数据): select P.ProvinceId,P.ProvinceName,C.CityName,C.ProvinceId,C.CityId 2.左外连接(显示左表所有数据,右表匹

select * from table1 inner join table2 on table1.id=table2.id 其实 INNER JOIN ……ON的语法格式可以概括为: FROM (((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号) INNER JOIN 表4 ON Member.字段号=表4.字段号) INNER JOIN 表X ON Member.字段号=表X.字段号 您只要套用该格式就可以了

JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行 (也就是 inner join)LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行

--查询的时候,如果表中有重名的列,此时,应该在通过 表名.列名 的方式来限定指定的列是哪张表中的.select PhoneNum.pid, PhoneNum.pname, PhoneNum.pcellphone, PhoneType.ptnamefrom PhoneNum inner join PhoneType on PhoneNum.ptypeid=PhoneType.ptid --查询的时候为表起别名select pn.pid, pn.pname, pn.pcellphone, pt.p

JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行 LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行 FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行 CREATE TABLE dbo.Student ( Sno int null ,Name nvarchar(23) ) CREATE TABLE dbo.Score ( Sno int ,Score INT ) INSERT INTO dbo.Student(Sn

JOIN 分为:内连接(INNER JOIN).外连接(OUTER JOIN).其中,外连接分为:左外连接(LEFT OUTER JOIN).右外连接(RIGHT OUTER JOIN).全外连接(FULL OUTER JOIN),其中外连接的“OUTER”关键字可以省略不写.例: 表A有列ID,值为: 1 2 3 4表B有列ID,值为: 3 4 5 61.内连接(显示左右两表能完全匹配的数据): select A.ID, B.ID from A INNER JOIN B ON A.ID = B

--查询所有数据select A.*,B.* from(select z.id,z.requestId,z.FBillNo,dt5.FCauseAndProcess,dt5.FEquipmentNo,dt2.FDetail,row_number() over (PARTITION BY z.id ORDER BY z.id) RNfrom formtable z left join formtable2 dt2 on dt2.mainid=z.idleft join formtable5 dt5

测试数据表量1500w+,使用初始化默认的快照代理参数,复制的三个过程包括快照初始化,订阅初始化和数据修改复制,主要对快照代理.分发代理.日志读取代理分别作了参数优化,并给出优化前后的对照实验测试. 1.初始化快照 在复制监视器中找到快照代理位置,右键,选择代理配置文件:   查看默认配置:   初始化快照时间:   2.优化参数测试 新建一个快照代理配置文件,命名为"快照代理优化参数 " 查找这个代理配置文件的profile_id use msdb 或者 这里的agent_type注

原文:SQL Server Join方式 0.参考文献 Microsoft SQL Server企业级平台管理实践 看懂SqlServer查询计划 1.测试数据准备 参考:Sql Server中的表访问方式Table Scan, Index Scan, Index Seek 这篇博客中的实验数据准备.这两篇博客使用了相同的实验数据. 2.SQL Server中的三种Join方式 在Sql Server中,每一个join命令,在内部执行时,都会采用三种更具体的join方式来运行.这三种join的方

从很多网页上都看到,SQL Server有三种Join的算法, nested loop join, merge join, hash join. 其中最常用的就是nested loop join. 在介绍nested loop join的很多文章里,都提到如果两个表做nested loop join,取行数较小的表作为外循环表,行数较多的表作为内循环表, join的效率会比较高. 其中之一的原因是如果内循环表做join的列上有合适的索引的话,那么外循环的每一条输入数据可以做索引的seek,这样就

  1.测试数据准备 参考:Sql Server中的表访问方式Table Scan, Index Scan, Index Seek 这篇博客中的实验数据准备.这两篇博客使用了相同的实验数据. 2.SQL Server中的三种Join方式 在Sql Server中,每一个join命令,在内部执行时,都会采用三种更具体的join方式来运行.这三种join的方法是:nested loops join.merge join和hash join.这三种方法,没有哪一种是永远最好的,但是都有其最适合的上下文