MS SQL Server Profiler概述:       MS SQL Server Profiler是SQL Trace的GUI接口,提供对SQL Server Database Engine或者Analysis Service实例的事件监控功能. MS SQL Server Profiler使用: 我们可以根据需求,来进行GUI的功能性调试,比如要监控一个数据库有那个T-SQL的操作.工具 - profiler - 勾选要跟踪的事件.如果是长时间的半夜操作呢,我们是否每天都要去开启这个

原文:.NET编程和SQL Server ——Sql Server 与CLR集成 (学习笔记整理-1) 一.SQL Server 为什么要与CLR集成 1. SQL Server 提供的存储过程.函数等十分有限,经常需要外部的代码来执行一些繁重的移植: 2.与CLR集成可将原本需要独立的程序来实现的功能迁移到SQL Server 内部进行数据操作: 3.T-SQL数据查询语言在返回数据集方面很好,但是除此之外表现不佳.与CLR的集成可解决这一问题: 4..NET的操作代码和执行的速度比T-SQL

Microsoft SQL Server SQL高级事务,锁,游标,分区 通过采用事务和锁机制,解决了数据库系统的并发性问题. 9.1数据库事务 (1)BEGIN TRANSACTION语句定义事务的起始点 (2)COMMIT TRANSACTION提交事务 (3)ROLLBACK TRANSACTION回滚事务 --开始一个事务 begin tran start_transaction update yuan set Eno='001' where Ename='脏累' --保存能回滚的点 s

环境: Windows 2012 R2 SQL Server 2014 通过MSSQL查询数据库服务器时间,报错如下: pyodbc.ProgrammingError: (', '[42000] [Microsoft][ODBC Driver 17 for SQL Server][SQL Server]SQL Server 阻止了对组件“xp_cmdshell”的 过程“sys.xp_cmdshell”的访问,因为此组件已作为此服务器安全配置的一部分而被关闭.系统管理员可以通过使用 sp_con

SQL Server SQL分页查询的几种方式 目录 0.    序言 1.    TOP…NOT IN… 2.    ROW_NUMBER() 3.    OFFSET…FETCH 4.    执行计划 5.    补充 0.序言 总结一下SQL Server种常用的几种分页查询: 本示例中用的时已有的表,建表不规范,Name作为主键,建议实际使用中专门设置主键并且WHERE条件中尽可能使用主键. 参数说明: @pageSize:分页查询每页N条数据时每页期望的数据量N @offset:分页查

1.使用索引来更快地遍历表. 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上.一般来说:①.有大量重复值.且经常有范围查询(between, >,< ,>=,< =)和order by.group by发生的列,可考虑建立群集索引:②.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引:③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖,其前导列一定是使用最频繁的列. 2.IS NUL

服务器文档下载zip格式   刚好这次项目中遇到了这个东西,就来弄一下,挺简单的,但是前台调用的时候弄错了,浪费了大半天的时间,本人也是菜鸟一枚.开始吧.(MVC的) @using Rattan.Core.Utility;@{ string ButtonScript = string.Empty;}@if (Rattan.Basic.Globals.GetIsAuth(ViewBag.AuthValues, "QuickExport")){ ButtonScript = @"

唉,还是自己对php执行sql语句运用不熟练.... 我的错误代码是这样的,(解决办法在最后) $re=sqlsrv_query($conn, "select * from visitor where username = ".$name); $row = sqlsrv_fetch_array($re); if (is_null($re) || !$re) { print_r(sqlsrv_errors()); } 一开始只有前两行,然后报错,通过 sqlsrv_errors() 输出

This is all begins from a mail. ... Dear sir: This is liulei. Thanks for your help about last PM for data migration to SSD storage. However, it is still important for monitor SQL server inefficientSQL statements. I can do nothing before without thrid

在我们的工作中可能会遇到这样一种情形.由于数据库中某些对象被altered/created/deleted,造成我们的应用程序crash. 当我们把问题解决之后,老板可能会问发生了什么?为什么会这样?是谁干的? 在SQL Server 2005中提供了DDL trigger,它能回答所用这些问题,但我们没有在事前实现这一工作. 在这种情况下,有些人可能会对老板说:“我不知道,但我能去查.”之后就疯狂地寻找第三方的工具来读transaction log(事物日志).他们可能不知道SQL Serve

insert into OPENROWSET('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0','Excel 12.0;Database=C:\c.xlsx','select 字段1,字段2 FROM [sheet1$]')  select 字段1,字段2 from table 今天单位一ASP.NET网站,里面有个功能是导出数据,发现一导出就报错,报错内容是:SQL Server 阻止了对组件 'Ad Hoc Distributed Queries' 的 STATEMENT'OpenRow

复杂SQL拆分优化 拆分SQL是性能优化一种非常有效的方法之一, 具体就是将复杂的SQL按照一定的逻辑逐步分解成简单的SQL,借助临时表,最后执行一个等价的逻辑,已达到高效执行的目的 一直想写一遍通过拆分SQL来优化的博文,最近刚好遇到一个实际案例,比较有代表性,现分享出来, 我们来通过一个案例来分析,为什么拆分语句可以提高SQL执行效率,更重要的是弄清楚,拆分前为什么慢,拆分后为什么快了? 幼稚的话,各位看官莫笑 先看一下相关表的数据量,大表也有5900多万,小表有160多万 (声明:我从来没

在日常工作中,经常需要连接到远程的MS SQL Server数据库中.当然也经常会出现下面的连接错误. 解决方法: 1. 设置数据库允许远程连接,数据库实例名-->右键--->属性---Connections---->勾选 Allow remote connections to this server. 2. 开启TCP/IP协议: Sql Server Configuration Manager---> Protocols for SQLEXPRESS ---> TCP/I

数据库参数化的模式 数据库的参数化有两种方式,简单(simple)和强制(forced),默认的参数化默认是“简单”,简单模式下,如果每次发过来的SQL,除非完全一样,否则就重编译它(特殊情况会自动参数化,正是本文想说的重点)强制模式就是将adhoc SQL强制参数化,避免每次运行的时候因为参数值的不同而重编译,这里不详细说明. 这首先要感谢“潇湘隐者”大神的提示, 当时也是遇到一个实际问题, 发现执行计划对数据行的预估,怎么都不对,有观察到无论怎么改变参数,SQL语句执行前都没有重编译,疑惑了

配置了Alwayson之后,因为没有只能使用完全恢复模式,不能使用简单或大容量日志模式,所以日志不断增长,不能使用改变恢复模式的方式清空日志 手动操作收缩或截断日志也无效 读了一些文章后发现,有人使用 主要实例脱离可用性组 - 修改为简单恢复模式 -修改回完整恢复模式 - 完整备份 - 加回可用性组 -将辅助副本还原(注意是With NoRECOVERY) - 重启同步 这样虽然可行,但也太麻烦了,对于俺们每天增长70GB的日志文件来说,操作未免太频繁了 也许是我对SQL Server太不熟悉了

--select select * from student; --all 查询所有 select all sex from student; --distinct 过滤重复 select distinct sex from student; --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(distinct sex) from student; --top 取前N条记录 s

SQL Server 2016对INSERT INTO XXXX SELECT语句进行了优化,在某些情况下可以触发数据的并行插入,但是要求兼容模式是130(SQL Server 2016)以及在插入的时候加表锁(WITH(TABLOCK)).那是不是大部分情况都能触发,并不是.除了上面提到的两点必要条件,还有苛刻的限制条件:1)不能有额外的索引,目标表只能是堆或者聚集索引的存储模式:2)表不能有SEQUENCE字段或者IDENTITY字段:当然这两点是基于目标表是B树或者堆存储结构的表.SQL

前言 SQL Server 2016引入新的查询语句性能监控.调试和优化工具/功能 -- Query Store.以前我们发现一条查询语句性能突然下降,我们要去找出问题的所在往往需要通过调用一些DMV(比如sys.dm_exec_query_stats, sys.dm_exec_sql_text和sys.dm_exec_query_plan)来获取查询计划的一些信息,比如XML格式的执行计划,查询语句的代码,执行了多少次以及一些资源和时间的的使用消耗情况.然后根据这些信息来判断这条语句是否存在性

Dynamic Data Masking是为了防止敏感数据暴露给未经授权的用户,以一种最小开销和维护成本的形式.Dynamic Data Masking用于表的字段,相当于盖住字段数据的一部分.比如一些像邮件或者工资这样敏感的数据,涉及PII的,我们可以运用这个功能.运用这个功能的步骤,首先先定义一组人(database role)可以拥有看数据的权限,然后GRANT UNMASK权限给这个角色组.微软提供了4种类型的masking给我们选择:default,email,random和custo

1) 以前SQL Server更新一张表/索引的间隔是固定的,创建时更新一次,到了500行时更新第二次,接下来就是呈百分比式的间隔去更新,距离数据修改量达到表的行数量的的20%再次触发更新.但是这样的弊端就是对于大表而言容易造成统计数据过时而影响执行计划的选择.那么SQL Server 2016以前的解决做法是:1)频繁手动更新表的统计数据:2)开启traceflag 2371(开启这个跟踪标记后SQL Server会根据表的行数量来决定要不要启动更新,而不依赖于20%这个标准).那么SQL S

sp_set_session_context存储过程和SESSION_CONTEXT函数出现在了SQL Server 2016 CTP3.0上.它俩配合起来的作用是sp_set_session_context用于设置一个键值作为会话的上下文(最大不超过256kb),而这个上下文的内容可以通过定义好的键名称在会话内任何时候读取. 比如: ; SELECT SESSION_CONTEXT(N'user_id'); 这东西到底有什么用呢? 这东西非常有用.我们都知道用户的身份就代表了当前会话的安全上下