上篇中说了通过SQL JOB的方式对数据库的同步,这一节作为上一节的延续介绍通过发布订阅的方式实现数据库之间的同步操作.发布订阅份为两个步骤:1.发布.2订阅.首先在数据源数据库服务器上对需要同步的数据进行发布,然后在目标数据库服务器上对上述发布进行订阅.发布可以发布一张表的部分数据,也可以对整张表进行发布.下面分别介绍发布.订阅的过程. 1.发布.发布需要用实际的服务器名称,不能使用服务器的IP地址进行.能发布的信息包括[表].[存储过程].[用户函数]如果使用IP会有错误,如下图: 具体发布

<dependency>            <groupId>com.rabbitmq</groupId>            <artifactId>amqp-client</artifactId>            <version>3.6.5</version> </dependency> 最常见的几种消息通信模式主要有发布-订阅.点对点这两种http://blog.csdn.net/wooge

分布式发布订阅消息系统 Kafka 架构设计 转自:http://www.oschina.net/translate/kafka-design 我们为什么要搭建该系统 Kafka是一个消息系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(activity stream)和运营数据处理管道(pipeline)的基础.现在它已为多家不同类型的公司 作为多种类型的数据管道(data pipeline)和消息系统使用. 活动流数据是所有站点在对其网站使用情况做报表时要用到的数据中最常规的部

配置发布订阅手册 不同版本须知:https://www.sqlmanager.net/en/articles/1548 向后兼容性:参考https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/replication/replication-backward-compatibility?view=sql-server-2017 1．环境介绍 两台在同一局域网的PC机,这里PC1是作为分发服务器,PC2作为订阅服务器 2.操作前准备 检查几

(转载)sqlserver关于发布订阅replication_subscription的总结 来自 “ ITPUB博客 ” ,原文地址:http://blog.itpub.net/30126024/viewspace-2639648/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任. 官方文档https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/replication/subscribe-to-publications?view=sql-s

本系列已经过半了,这一篇我们来看看redis好玩的发布订阅模式,其实在很多的MQ产品中都存在这样的一个模式,我们常听到的一个例子 就是邮件订阅的场景,什么意思呢,也就是说100个人订阅了你的博客,如果博主发表了文章,那么100个人就会同时收到通知邮件,除了这个 场景还能找到其他场景么,当然有啦,你想想,如果你要在内存里面做一个读写分离的程序,为了维持数据的完整性,你是不是需要保证在写入 的时候,也要分发到各个读内存的程序中呢?所以说场景还是很多的,在于你的挖掘~~~ 下面还是从基本命令入手: 一

最近给客户做了基于SQLServer的发布订阅的“读写分离”功能,但是某些表数据很大,经常发生某几条数据丢失的问题,导致订阅无法继续进行.但是每次发现问题重新做一次发布订阅又非常消耗时间,所以还得根据“复制监视器”的提示,找到丢失的数据,手工处理. 定位缺失数据 首先,找到出问题的同步语句,在发布服务器的“复制监视器”上事务订阅的详细信息里面,找到出错的信息 尝试的命令: rollback tran (事务序列号: ) 错误消息: 应用复制的命令时在订阅服务器上找不到该行. (源: MSSQLS

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行.搞技术尤其如此,看别人配置SQL SERVER的复制,发布-订阅.镜像.日志传送者方面的文章,感觉挺简单,好像轻轻松松的,但是当你自己去实践的时候,你会发现还真不是那么一回事,毕竟环境不同.数据库版本或经验关系,你实践的时候会或多或少碰到一些问题,有可能人家是多次实践后,绕开了那些“坑”,毕竟写文章是事后总结,人家台上一分钟,台下十年功.闲话不扯了,进入正题,本文虽然简单,但是趁现在有时间,也记录一下前几天配置Replication的发布订阅. 环境:发布服务器A

      最近在配置SQL 2008的发布订阅功能时,遇到了几个小错误,顺便归纳总结一下(以后碰到各类关于发布订阅的错误都将收录.更新到这篇文章),方便自己在以后碰到这类问题时,能够迅速解决问题.毕竟人的记忆能力有时效性,时间久了,有可能有些东西就模糊了或忘了,好记性不如烂笔头. 错误1:在数据库服务器上新建本地发布服务时报错.                                                         (图1) 报错的具体细节如下所示: TITLE: Ne

在前一篇教程中,我们创建了一个工作队列,我们假设在工作队列后的每一个任务都只被调度给一个消费者.在这一部分,我们将做一些完全不一样的事情,调度同一条消息给多个消费者,也就是有名的“发布-订阅”模式.为了阐述这种模式,我们将构建一个简单的日志系统.该系统将由两部分组成:一部分发送日志消息,另一部分接收并且打印日志消息,在这个日志系统中,每一份运行着的接收程序都将会收到消息.这样我们可以运行一个接收者把日志写入到磁盘中,同时可以运行另一个接收者将日志打印到显示器上面.也就是说,发布的日志消息会被广播

文章参考了百度过的文章,因为版本不同,操作中也遇到了很多问题,现在整理一下,希望对各位朋友有所帮助. 发布订阅份为两个步骤:1.发布.2订阅.首先在数据源数据库服务器上对需要同步的数据进行发布,然后在目标数据库服务器上对上述发布进行订阅. 发布需要用实际的服务器名称,不能使用服务器的IP地址进行.能发布的信息包括[表].[存储过程].[用户函数] 一.发布 1.找到数据库服务器下的[复制]--[本地发布],选择[新建发布].如下图:     2.选择[下一步] (如下图)     3.选择[下一

三."发布订阅" 上一节的练习中我们创建了一个工作队列.队列中的每条消息都会被发送至一个工作进程.这节,我们将做些完全不同的事情--我们将发送单个消息发送至多个消费者.这种模式就是广为人知的"发布订阅"模式. 为了说明这种模式,我们将构建一个简单的日志系统.包括2个应用程序,一个传送日志消息另一个接收并打印这些消息. 我们的日志系统中每一个运作的接收端程序都会收到这些消息.这种方式下,我们就可以运行一个接收端发送日志消息至硬盘,同时可以运行另一个接收端将日志打印到屏

什么是发布订阅 发布订阅是一种设计模式定义了一对多的依赖关系,让多个订阅者对象同时监听某一个主题对象.这个主题对象在自身状态变化时,会通知所有的订阅者对象,使他们能够自动更新自己的状态. 为了描述这种模式,我们将会构建一个简单的日志系统.它包括两个程序--第一个程序负责发送日志消息,第二个程序负责获取消息并输出内容.在我们的这个日志系统中,所有正在运行的接收方程序都会接受消息.我们用其中一个接收者(receiver)把日志写入硬盘中,另外一个接受者(receiver)把日志输出到屏幕上.最终,日

Kafka是分布式发布-订阅消息系统 https://www.biaodianfu.com/kafka.html Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一个分布式的,可划分的,冗余备份的持久性的日志服务.它主要用于处理活跃的流式数据. 在大数据系统中,常常会碰到一个问题,整个大数据是由各个子系统组成,数据需要在各个子系统中高性能,低延迟的不停流转.传统的企业消息系统并不是非常适合大规模的数据处理.为了已在同时搞定在线

前提: 发布订阅只能是同一个内网的机器上才能使用,其实这个可以用配置管理器的别名功能设置之后就可以了,外网的也能通过这样的方式来搞. 配置过程参考老D的文章:http://www.cnblogs.com/daizhj/archive/2009/11/18/1605293.html 原理图: 单向: 双向: 参考:http://bbs.51cto.com/thread-1165966-1.html SQL Server发布订阅功能测试: (我发觉这个功能很不行,为什么不行,我下面其中一台设置错误了

SUMMARY 能做什么 DEMO 原理图 应用场景 能做什么 A2DFramework的事件机制是基于发布订阅模式改进得来的一套API,中间件部分实现了msmq.redis.Supersocket可替换.能够实现较彻底的模块事件传递过程中的解耦,支持分布式环境.由于订阅端采用了消息队列作为转发层,因此也能支持事件量很大的场景. DEMO Demo工程下载地址(可右键保存): 发布订阅Demo.rar 一.建立各个工程,并且加入A2DFramework.EventService的引用 二.给各个

MicrosoftSQL Server 提供了三种复制类型. 每种复制类型都适合于不同应用程序的要求. 根据应用程序需要,可以在拓扑中使用一种或多种复制类型: 快照复制 事务复制 合并复制 为了帮助您选择适当的复制类型,此主题提供了有关下列内容的信息: 复制方案 本部分简要描述了复制的多种常用情况,还提供了指向更加详细描述的链接. 复制类型 本部分描述了每个复制类型所适合的应用程序要求. 在订阅服务器上更新数据 本部分描述了需要在订阅服务器上更新数据的应用程序的可用选项. 我们建议您先要通读方案

其实在很多的MQ产品中都存在这样的一个模式,我们常听到的一个例子 就是邮件订阅的场景,什么意思呢,也就是说100个人订阅了你的博客,如果博主发表了文章,那么100个人就会同时收到通知邮件,除了这个 场景还能找到其他场景么,当然有啦,你想想,如果你要在内存里面做一个读写分离的程序,为了维持数据的完整性,你是不是需要保证在写入 的时候,也要分发到各个读内存的程序中呢?所以说场景还是很多的,在于你的挖掘~~~ 下面还是从基本命令入手: 一:命令简介 从redis手册上面可以看到,其实“发布.订阅”模式

原文:SQL Server 2012 复制(发布订阅的研究) 已实现发布订阅功能,可以实现局域网内双击备份. 一.注意事项: a) 使用[事务复制]功能 b) 必须是相同的SqlServer 帐号和密码 c) 要开始发布订阅时,有时需要在发布里[查看快照代理状态],点击[启动] d) 服务名称需要手动解析IP,需要实际的服务名称才能推送数据,不能用IP(这个会有提示),可以在发布和订阅服务器的host文件增加对“订阅或发布服务器数据库服务名称”,才可以连接到订阅服务器,host文件在system

原文:SQL Server 复制 - 发布订阅(SQL Server 数据同步) SQL Server的同步是通过SQL Server自带的复制工具来实现的,分发布和订阅2大步. A,复制-发布 发布之前,需要设置好几个前置条件,发布属性和快照位置.发布主要是设置发布数据库,如未设置,所有的发布,订阅可正常进行,也可通过快照同步,但是却无法在后面的修改中实时同步. 其次,设置快照位置.快照位置设置是在“分发服务器属性”中的发布服务器设置.如果设置的位置不能被订阅机访问,订阅是最好采用发布机推送订

一.持久化机制 Redis是一个支持持久化的内存数据库,redis会经常将内存中的数据同步到硬盘上来保证数据持久化,从而避免服务器宕机数据丢失问题,或者减少服务器内存消耗提高性能. 持久化方式: 1.Snapshotting:快照,redis默认持久化方式,这种方式是将内存中的数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为dump.rdb.可以通过配置设置自动做快照持久化的方式.我们可以配置redis在n秒内如果超过m个key被修改就自动做快照. Save 900 1 #900秒内如果有超过