sqlite数据库是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关联式数据库管理系统,资源占用低,执行效率高,可以跨平台使用,已被广泛使用.作为一款轻量级的数据库,功能自然会有所欠缺,比如数据库加密,用户权限设置,其内置函数相对于mysql,access,sqlserver,oracle这些主流数据库也逊色不少.比如最新的sqlite3.0数据库就没有类似于mysql,sqlserver等数据库的charindex内置函数,那么要实现类似的功能应该怎么办呢,我采用了substr这个函数曲线救国,使用如下语

--select name,count(id) from work_test group by name having count(id)>1--select upper(name),t.*,lower(name),substr(name,1,5) from WORK_TEST t--连表更新/*update work_test set(price)=(select t.price from work_test t where t.price=80.00 and t.id=work_test.i

实际开发中,我们会经常用到数据库. Python里对数据库的操作API都很统一. SQLite SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件.由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在iOS和Android的App中都可以集成. Python内置了sqlite3. #coding:utf-8 import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') cursor = conn.cursor() # sql

笔者经过flask web(Miguel著,封面是一条狗)一书的学习,打算实现一个旅游类网站,在此过程中发现,相对于书中的flasky博客程序,需要作出一些改变: 1. 注册邮箱:国内要使用126,qq等邮箱.默认读者了解过flasky邮件的实现方式,而使用126.qq邮箱的不同之处有: 第一,邮箱端口 ['MAIL_PORT'] = 465 不同于gmail的587端口 第二,使用协议 ['MAIL_USE_SSL'] = True 不同于gmail的TLS协议        第三,用户名  

--创建数据库 CREATE DATABASE example AUTOMATIC STORAGE YES --自动存储 ON 'D:\' DBPATH ON'D:\' --指定数据库控制文件的存储路径,和数据库表数据的存储路径 ALIAS example --数据库别名 USING CODESET UTF-8 TERRITORY CN --指定编码集,和地区 COLLATE USING SYSTEM --指定数据库处理字符串的排序顺序 PAGESIZE 4096 --默认表空间的大小,单位为字

Python基础知识(37):访问数据库(Ⅱ) 二.MySQL MySQL是Web世界中使用最广泛的数据库服务器.SQLite的特点是轻量级.可嵌入,但不能承受高并发访问,适合桌面和移动应用.而MySQL是为服务器端设计的数据库,能承受高并发访问,同时占用的内存也远远大于SQLite. 可以直接从MySQL官方网站下载最新的Community Server 5.6.x版本. 由于Python的DB-API定义都是通用的,所以,操作MySQL的数据库代码和SQLite类似. 三.SQLAlchem

** 写在前面 ------------------> ** 廖雪峰 菜鸟 数据库类别 首先选择一个关系数据库.目前广泛使用的关系数据库也就这么几种: 付费的商用数据库: Oracle:典型的高富帅: SQL Server:微软自家产品,Windows定制专款: DB2:IBM的产品,听起来挺高端: Sybase:曾经跟微软是好基友,后来关系破裂,现在家境惨淡. 这些数据库都是不开源而且付费的,最大的好处是花了钱出了问题可以找厂家解决,不过在Web的世界里,常常需要部署成千上万的数据库服务器,当

在Android中,使用数据库除了可以使用Android内嵌的SQLite,还可以使用db4odb4o是嵌入式的面向对象的数据库,是基于对象的数据库,操作的数据本身就是对象.特点:对象以其本身的方式来存储,没有错误匹配问题:自动管理数据模式:存储时不改变数据类特征:自动绑定数据:查询时直接获取到所查询的对象的实例下边是一个db4o数据库操作实例类,使用时需要先下载db4o支持jar包,解压缩得到db4o-8.0.249.16098-core-java5.jar文件,加入工程: Db4oEmbed

MySQL是Web世界中使用最广泛的数据库服务器.SQLite的特点是轻量级.可嵌入,但不能承受高并发访问,适合桌面和移动应用.而MySQL是为服务器端设计的数据库,能承受高并发访问,同时占用的内存也远远大于SQLite. 此外,MySQL内部有多种数据库引擎,最常用的引擎是支持数据库事务的InnoDB. 安装MySQL 可以直接从MySQL官方网站下载最新的Community Server 5.6.x版本.MySQL是跨平台的,选择对应的平台下载安装文件,安装即可. 安装时,MySQL会提示输

--基本函数--select name,count(id) from work_test group by name having count(id)>1--select upper(name),t.*,lower(name),substr(name,1,5) from WORK_TEST t--连表更新/*update work_test set(price)=(select t.price from work_test t where t.price=80.00 and t.id=work_

反应式编程在客户端编程当中的应用相当广泛,而当前在服务端中的应用相对被提及较少.本篇将介绍如何在服务端编程中应用响应时编程来改进数据库操作的性能. 开篇就是结论 接续上一篇<谈反应式编程在服务端中的应用,数据库操作优化,从 20 秒到 0.5 秒>之后,这次,我们带来了关于利用反应式编程进行 upsert 优化的案例说明.建议读者可以先阅读一下前一篇,这样更容易理解本篇介绍的方法. 同样还是利用批量化的思路,将单个 upsert 操作批量进行合并.已达到减少数据库链接消耗从而大幅提升性能的目的

数据库类别 既然我们要使用关系数据库,就必须选择一个关系数据库. 目前广泛使用的关系数据库也就这么几种: 付费的商用数据库: Oracle,典型的高富帅: SQL Server,微软自家产品,Windows定制专款: DB2,IBM的产品,听起来挺高端: Sybase,曾经跟微软是好基友,后来关系破裂,现在家境惨淡. 这些数据库都是不开源而且付费的,最大的好处是花了钱出了问题可以找厂家解决. 但无论是Google.Facebook,还是国内的BAT,无一例外都选择了免费的开源数据库: MySQL

在使用EF SQLite的时候发现Like语句不能完全查询出来,看了下生成的SQL语句类似于这种 (CHARINDEX(@p__linq__2, [Extent1].[LeagueName])) > 0) 查了下资料,在SQLite中是不支持CHARINDEX这个函数的,其实解决办法很简单,我们只要自己实现个Interceptor,再替换一下SQL语句,然后添加到EF中就可以了,下面是Interceptor的实现: private static Regex replaceRegex = new

本文实例讲述了C#基于SQLiteHelper类似SqlHelper类实现存取Sqlite数据库的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这个类不是我实现的,英文原文地址为http://www.eggheadcafe.com/articles/20050315.asp,这里修改了原文中分析sql语句参数的方法,将方法名修改为AttachParameters,将其修饰符修改为private,并直接传递command到这个方法,直接绑定参数到comand.修改后的代码如下 using System;

public void clearFeedTable(){ String sql = "DELETE FROM " + FEED_TABLE_NAME +";"; SQLiteDatabase db = dbHelper.getSQLiteDatabase(); db.execSQL(sql); revertSeq(); dbHelper.free(); } private void revertSeq() { String sql = "update s

本文来自于腾讯bugly开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/57b58022433221be01499480 作者:张三华 前言 随着微信iOS客户端业务的增长,在数据库上遇到的性能瓶颈也逐渐凸显.在微信的卡顿监控系统上,数据库相关的卡顿不断上升.而在用户侧也逐渐能感知到这种卡顿,尤其是有大量群聊.联系人和消息收发的重度用户. 我们在对SQLite进行优化的过程中发现,靠单纯地修改SQLite的参数配置,已经不能彻底解决问题.因此从6.3

本文来自于腾讯bugly开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/57b57f2a0703f7d31b9a3932 作者:赵丰 导语 iOS 程序能从网络获取数据.少量的 KV 类型数据可以直接写文件保存在 Disk 上,App 内部通过读写接口获取数据.稍微复杂一点的数据类型,也可以将数据格式化成 JSON 或 XML 方便保存,这些通用类型的增删查改方法也很容易获取和使用.这些解决方案在数据量在数百这一量级有着不错的表现,但对于大数据应用的

问题 我们在生产环境中使用SQLite时中发现建表报“table xxx already exists”错误,但DB文件中并没有该表.后面才发现这个是SQLite在实现过程中的一个bug,而这个bug与数据字典的一致性相关,下面这篇文章主要讨论SQLite的缓存机制,以及缓存一致性实现的策略,希望对大家了解SQLite缓存机制有一定的帮助. 缓存 SQLite中缓存主要包括两方面,数据字典缓存和数据页缓存.SQLite本身是一个文件数据库,所有的数据都在一个DB文件中,文件以块(page)的形式

1.概述 我们熟知的数据库引擎大部分采用静态数据类型,即列定义的类型定义了值的存储,并且值要严格满足列的定义,同一列所有值的存储方式都相同,比如定义了一个列类型为整型 int,不能在该列上输入'abc'.SQLite的数据类型则采用了动态类型,列定义不能决定值的存储,值的存储由值本身决定,因此在SQLite中,同一列会有多种存储方式. 2.数据类型与存储类 SQLite根据值的存储划分为以下几种存储类型: 存储类别 含义 NULL 表示该值为NULL INTEGER 有符号整型值,根据值大小控制

对SQLite文明已久,却是从来没使用过,今天就来安装试用下. 一.安装 下载地址:http://www.sqlite.org/download.html 将Precompiled Binaries for Windows下的包下载下来sqlite-dll-win64-x64-3150100.zip.sqlite-tools-win32-x86-3150100.zip sqlite-dll-win64-x64-3150100.zip包含.def..dll两个文件 sqlite-tools-win