摘要: 下文讲述使用sql脚本实现相邻两条数据相减的方法,如下所示: 实验环境:sql server 2008 R2 实现思路: 1.使用cte表达式,对当前表进行重新编号 2.使用左连接对 表达式 生成的临时表进行错位连接,并对生成的新纪录中两列进行相减 ),qty int); go ----生成基础数据 insert into [maomao365](sort, qty)values (),(), (),(), (),() go with cte_temp as ( select row_n
<!-- 计算每两次消费的间隔天数 --> SELECT B.MEN_ID,TIMESTAMPDIFF(DAY,B.PRE_DATE,B.CURR_DATE) AS DAYS FROM ( <!-- 行变列 --> SELECT A.MEN_ID,A.ORDER_DATE AS CURR_DATE,@A.ORDER_DATE AS PRE_DATE,@A.ORDER_DATE:= A.ORDER_DATE FROM TBL_MAS_ORDER_MASTER A,(SELECT @A
1.final关键字和.net中的const关键字一样,是常量的修饰符,但是final还可以修饰类.方法.写法规范:常量所有字母都大写,多个单词中间用 "_"连接. 2.遍历集合ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();list.add(1);list.add(3);list.add(5);list.add(7);// 遍历List方法1,使用普通for循环:for (int i = 0; i <
原文地址:http://www.jb51.net/article/60177.htm using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace Test { class Program { static void Main(string[] args) { DateTime t1 = DateTime.Parse("2007-01-01"); DateT
脚本之家看到的,关于两个时间差值的获取 http://www.jb51.net/article/60177.htm using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace Test { class Program { static void Main(string[] args) { DateTime t1 = DateTime.Parse("2007-01-0
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u011925175/article/details/24186917 有一个mysql数据库的表,要查询他的最后两条数据的结果例如以下: 这是原表中的内容: idname 1 ad 2 jk 3 tre 4 hgv 这是查询的最后两条的数据的内容(为最新的插入的数据): 语句:select * from demo1 order by id desc limit 0,2; 结果:id n
numpy数据相减,a和b两者shape要一样,然后是对应的位置相减.要不然,a的shape可以是(1,m),注意m要等于b的列数. import numpy as np a = [ [0, 1, 2] ] a = np.array(a) b = [ [1.0,1.1, 3], [1.0,1.0, 3], [0,0, 3], [0,0.1, 3] ] b = np.array(b) result = a - b print(result)
转自:http://www.maomao365.com/?p=7205 摘要: 下文分享两条sql求和脚本,再次求和的方法分享 /* 例: 下文已知两条sql求和脚本,现需对两张不同表的求和记录再次求和 */ ---对两条求和sql脚本求和的方法 select sum(q) from ( select sum(qty) as q from tableNameA where ... union all select sum(qty) as q from tableNameB where ... )
update groupuser as g1 join groupuser as g2 on (g1.user_id=1 and g2.user_id = 2) or(g1.user_id = 2 and g2.user_id=1) set g1.group_id = g2.group_id,g2.group_id=g1.group_id;