聚合函数对一组值计算后返回单个值.除了count(统计项数)函数以外,其他的聚合函数在计算式都会忽略空值(null).所有的聚合函数均为确定性函数.即任何时候使用一组相同的输入值调用聚合函数执行后的返回值都是相同的,无二义性.T-SQL提供的聚合函数一共有13个之多. 聚合函数通常会在下列场合使用: 1.select语句的选择列表,包括子查询和外部查询. 2.使用compute或compute by产生汇总列时. 3.having子句对分组的数据记录进行条件筛选. 聚合函数 1.平均值AVG A

sqlserver数据库 count(1),count(*),count(列名) 的执行区别 count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计 执行效率比较: 列名为主键,count(列名)比count(1)快

1.COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入)2.COUNT(*) 函数返回表中的记录数 select *   from TABLE_1 T1 outer apply FN_TableValue(T1.column_a) cross apply 和 outer apply 对于 T1 中的每一行都和派生表(表值函数根据T1当前行数据生成的动态结果集) 做了一个交叉联接. cross apply 和outer apply 的区别在于: 如果根据 T1 的某行

单表多数据进行拼接 DROP table if EXISTS tmp_table; CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( 创建临时表 SELECT p1q04,p2q02, p2q04, p1q10a, p2q06 FROM dc_cyfgqydj_data ); ) c1, count(P1Q04= or P2Q02=) as c2 from tmp_table; 案例2 先看sql ), COUNT(, True, Null)) and QuesStatus=

项目中需要根据条件获取一些数据,但是如果条件相同的情况下,要去掉条件一样的并且某个值是最小的数据,留下的是最大值数据. 简单记录一下sql: --去重保留最大值那条 --Year和MCode一样的前提下的重复数据,只要Cu值最大的那条 select * from tbMonitorResults t from tbMonitorResults where Year = t.Year and MCode=t.MCode and Cu > t.Cu)

2019-10-15  13:31:04 在实际项目开发中,有很多页面都会出现多条件查询功能,类似于这种情况: 牵扯到数据就少不了数据库了.这么多条件的查询,如果要用常规的if else来写判断逻辑的话那就很长了,因为你永远不知道使用者到底选了哪几个条件来查询,那就只能考虑所有情况了.如果这样的话,无论你是在后台拼接sql语句还是数据库中写存储过程判断起来都会很麻烦.如果掌握住小技巧,相对就简单很多了.我们点开选择下拉框,右击查看一下代码: 如果这一项未选中他的value值就是0.那么在搜索的时

ALTER proc [dbo].[proc_insert] (@tablename varchar(256),@where varchar(max))asbeginset nocount ondeclare @sqlstr varchar(MAX)declare @sqlstr1 varchar(MAX)declare @sqlstr2 varchar(MAX)select @sqlstr='select ''INSERT '+@tablenameselect @sqlstr1=''selec

Mysql中的count()与sum()区别   首先创建个表说明问题 CREATE TABLE `result` (   `name` varchar(20) default NULL,   `subject` varchar(20) default NULL,   `score` tinyint(4) default NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8   插入一些数据, insert into result values ('张三','数学'

一,问题描述 数据格式: id, timeStamp,count 条件1:查询 某个时间段 内的数据: timeStamp BETWEEN startTime AND endTime.比如 timeStamp BETWEEN 1499875200  AND 1499875600 条件2:记录 的 id 字段 属于某集合: id IN (1001,1002,1003) 条件3:记录 的count字段 大于某个阈值,比如: count > 10000 二,代码实现 条件1实现如下, $gte (gr

摘要: 下文收集了sqlserver函数教程,为每一个函数都进行了相关举例说明, 如下所示: sqlserver聚合函数教程: mssql sqlserver avg聚合函数使用简介 mssql sqlserver CHECKSUM_AGG聚合函数使用简介 mssql sqlserver count聚合函数使用简介 mssql sqlserver count_big聚合函数使用简介 mssql sqlserver grouping聚合函数使用简介 mssql sqlserver grouping

sqlserver聚合函数教程: mssql sqlserver avg聚合函数使用简介mssql sqlserver CHECKSUM_AGG聚合函数使用简介mssql sqlserver count聚合函数使用简介mssql sqlserver count_big聚合函数使用简介mssql sqlserver grouping聚合函数使用简介mssql sqlserver grouping_id聚合函数使用简介mssql sqlserver max及min聚合函数使用简介mssql sqls

count COUNT()函数里面的参数是列名的的时候,那么会计算有值项的次数.(NULL 不计入, 但是''值计入) COUNT(*)可以计算出行数,包括null COUNT(1)也可以计算出行数,1在这里代表一行 COUNT(column)对特定的列的值具有的行数进行计算,不包含NULL值 COUNT(条件表达式),不管记录是否满足条件表达式,只要非NULL就加1 ,所以一般都count(id=1 or null) sum sum()参数是列名的时候,计算列名的值的相加,不是统计有值项的总数

个人觉得轻简级的ORM既要支持强类型编码,又要有执行效率,还要通俗易懂给开发者友好提示,结合Expression可轻松定制自己所需要功能. Orm成品开源项目地址https://github.com/PlugNT/util6 表达式解析类: using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Data.Common; using System.Linq; using Syst

1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注.描述.评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL. 不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100) 

网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下. 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注.描述.评论之类的可以设置为 NULL,其

1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注.描述.评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL. 不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100) 

1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注.描述.评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL. 不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100)

1.如何追踪app崩溃率,如何解决线上闪退 当 iOS设备上的App应用闪退时,操作系统会生成一个crash日志,保存在设备上.crash日志上有很多有用的信息,比如每个正在执行线程的完整堆栈 跟踪信息和内存映像,这样就能够通过解析这些信息进而定位crash发生时的代码逻辑,从而找到App闪退的原因.通常来说,crash产生来源于两种问 题:违反iOS系统规则导致的crash和App代码逻辑BUG导致的crash,下面分别对他们进行分析. 违反iOS系统规则产生crash的三种类型: (1) 内

# 问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的 SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle使

1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注.描述.评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL. 不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100) 

1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注.描述.评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL. 不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100)