文章目录 遇到的问题 使用SQLServer Profiler监控数据库 SQL1:查找最新的30条告警事件 SQL2:获取当前的总报警记录数 有哪些SQL语句会导致CPU过高? 查看SQL的查询计划 选择top记录时,尽量为order子句的字段建立索引 查看SQL语句CPU高的语句 通过建立相关索引来减少表扫描 其他优化手段 总结 遇到的问题 有同事反应服务器CPU过高,一看截图基本都是100%了,my god,这可是大问题,赶紧先看看. 让同事查看系统进程,发现是SQLServer的CPU占

参考文档: https://www.cnblogs.com/moonandstar08/p/6091507.html (系统磁盘空间/dev/xvda1占满原因分析) https://blog.csdn.net/echo_ae/article/details/79387767  (/dev/xvda1 满了处理方法) 引言: 我是在使用zookeeper的时候,zookeeper服务端没有关闭的情况下,人为的使用命令删除了bin目录下的zookeeper.out日志文件,所以导致/dev/vda

背景:Ubuntu:16.04 查看已安装启动镜像 dpkg --get-selections |grep linux-image 这里会列出目前已经安装的启动镜像,一般分两种,一种状态为“install”,一种为“deinstall” 对于"deinstall"的镜像,一般为镜像删除后的残留文件,可以通过下列命令进行删除 dpkg -P linux-image-extra---generic 对于“install”的镜像,可以通过下列命令进行删除 apt purge linux-im

该问题产生的现象 页面刷新几次后,就卡住,线上就得需要重新部署(还好是测试环境,不是真正生产环境) 过程及原因 查看日志线程池满了 Caused by: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection; nested exception is com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait mill

Linux下的根分区使用率100%,但是查看/分区下的目录都不大,没有占用满,这该怎么处理? 重启是肯定有效的,目前处理情况:重新restart应用后,空间释放出来 1.lsof | grep deletd 2.reboot 重启 linux下磁盘占用达到100%了,找不到哪些大文件耗尽了磁盘. Linux下使用df -lh 查看磁盘时: /dev/sda1 130G 123G 353M 100% / 磁盘快用尽了, 但我这边就是查找不到具体是哪些大文件占用的. 1.如果是大文件占用了,那么查询

在做一个测试时,需要模拟服务器CPU占用满的情况,在查阅相关资料后,发现网上程序不太好用, 原文在这:http://www.2cto.com/os/201304/202068.html 优化后如下: #! /bin/sh # filename killcpu.sh ] ; then echo "USAGE: $0 <CPUs>|stop" exit ; fi stop() { while read LINE do $LINE echo "kill $LINE su

题目大意 用1x2的单元拼接出 NxM的矩形,单元可以横放或者纵放,N < 1000, M <= 5. 求不同的拼接方案总数. 分析 计算机解决问题的基本思路:搜索状态空间.如果采用dfs进行搜索,则可以将当前搜索的位置(i, j)作为状态,而不保存棋盘的占用情况,每次扩展时进行判断是否可行.这样可以得到最后的结果,但当然会超时.     (1) 参考hiho_1048中的提示,可以知道在搜索的时候按照固定的顺序可以大幅度剪枝(通过将无序的搜索变成有序的搜索来实现).然后可以对中间结果进行保存

1,自定义控件一直是我们的痛点,今天就和大家一点点去了解了解,首先一般的自定义控件都是继承于View类,所以我们先来看看view的一些重要的方法,这是官方文档,大家想了解更多也可以去看看,这里我展示对我们常用到的,如下所示: 根据上面的方法,发现我们想绘制自己的view的话最简单的就是重写一下OnDraw()方法就行,今天和大家一起打造自己的Textview. 2,重写OnDraw()方法 创建一个MyTextView,继承自View类,这里我们要重写它的四个构造方法,一般重写前三个构造方法就行

code[class*="language-"], pre[class*="language-"] { background-color: #fdfdfd; -webkit-box-sizing: border-box; -moz-box-sizing: border-box; box-sizing: border-box; margin-bottom: 1em; } :not(pre) > code[class*="language-"]

FHS Linux / 代表根目录 /root  管理员的家目录 /boot  启动引导文件,以及开机菜单都会保存在里面 /bin     保存我们系统中命令的目录,不止bin,只要带bin的比如sbin.关于bin和sbin的解释,bin是               开  机需要的,sbin里面的命令是开机不需要用到的.还有的解释就是S试代表只有超级用户             才能执行的命令.bin用来保存程序文件的目录 /dev    存放设备文件 /etc      保存系统的配置文件

目录 java 应用 1 cpu 负载过高 1.1 分析问题 1.2 解决方案 2 内存占用过多 2.1 从内存回收方面 2.2 从代码层面 java 应用 1 cpu 负载过高 1.1 分析问题 首先我们通过top 命令进行分析,找出消耗最多cpu的java 进程id . 找出对应的进程id 后,我们可以通过 top -Hp 进程id 命令来找出该进程中占用cpu最多的前几个线程id. 我们使用 jstack -l 进程pid > /tmp/java_pid.log 输出java的堆栈日志到文

CPU简单科普 本文仅限于对小白科普. 误解一:CPU使用率和硬盘使用率一样. 误解二:一台电脑只有一个CPU. 误解三:CPU的核数,就是CPU的数量. 误解三:CPU主频越高越厉害:CPU核数越多越厉害 1. CPU概念 CPU不是存储器,没有储存空间大小的说法. CPU是运算器,包含三个部件: 1. 运算器(执行运算和逻辑操作) 2. 寄存器(临时存放操作数和操作结果) 3. 控制器(将指令译码,从而发出控制信号) 2. CPU重要参数 主要参数: 1. 主频 也叫时钟频率,指单位时间脉冲

在paas环境上使用docker加载镜像的时候出现了如下问题 第一反应应该是存储镜像的路径磁盘满了 docker info查看docker的根路径,可以看到为/opt/docker: 查看/opt/docker的磁盘占用率: 从上述可知docker的磁盘并没有占用满,怀疑是inode占用满导致的,查看/opt的inode占用率,发现inode用尽 删除/opt占用过多的文件或目录即可,本问题是因为程序错误,导致在pod的kubernetes.io~secret下面创建了195w多个空目录,导致i

=================spring线程池的配置策略含义========================== id:当配置多个executor时,被@Async("id")指定使用:也被作为线程名的前缀. core size:最小的线程数,缺省:1 max size:最大的线程数,缺省:Integer.MAX_VALUE queue-capacity:当最小的线程数已经被占用满后,新的任务会被放进queue里面,当这个queue的capacity也被占满之后,pool里面会创

一.堆(Heap) 1.1.什么是堆 堆是用于存放对象的内存区域.因此,它是垃圾收集器(GC)管理的主要目标.其具有以下特点: 堆在逻辑上划分为“新生代”和“老年代”.由于JAVA中的对象大部分是朝生夕灭,还有一小部分能够长期的驻留在内存中,为了对这两种对象进行最有效的回收,将堆划分为新生代和老年代,并且执行不同的回收策略.不同的垃圾收集器对这2个逻辑区域的回收机制不尽相同,在后续的章节中我们将详细的讲解. 堆占用的内存并不要求物理连续,只需要逻辑连续即可. 堆一般实现成可扩展内存大小,使用“-

https://mp.weixin.qq.com/s/1VP7l9iuId_ViP1Z_vCA-w 某天早上,毛老师在群里问「cat 上怎么看 gc」. 好好的一个群 看到有 GC 的问题,立马做出小鸡搓手状. 之后毛老师发来一张图. 老年代内存占用情况 图片展示了老年代内存占用情况. 第一个大陡坡是应用发布,老年代内存占比下降,很正常. 第二个小陡坡,老年代内存占用突然下降,应该是发生了老年代 GC. 但奇怪的是,此时老年代内存占用并不高,发生 GC 并不是正常现象. 于是,毛老师查看了 GC

作业调度简介 设计者将资源进行不同粒度的抽象建模,然后将资源统一放入调度器,通过一定的算法进行调度,最终要达到高吞吐或者低访问延时的目的. Spark在各种运行模式中各个角色实现的功能基本一致,只不过是在特定的资源管理器下使用略微不同的名称和调度机制. Application调度 一个Application中包含多个Job,每个Job包含多个Stage,每个Stage包含多个Task,那么Application之间如何调度?多个Job之间如何调度?多个Stage之间如何调度?Task之间延时调度

这里讲解一下Spring对异步事件机制的支持,实现方式有两种: 1.全局异步 即只要是触发事件都是以异步执行,具体配置(spring-config-register.xml)如下: Java代码   <task:executor id="executor" pool-size="10" /> <!-- 名字必须是applicationEventMulticaster和messageSource是一样的,默认找这个名字的对象 --> <!

本文转自http://blog.csdn.net/clementad/article/details/47403185 感谢作者 这个注解用于标注某个方法或某个类里面的所有方法都是需要异步处理的.被注解的方法被调用的时候,会在新线程中执行,而调用它的方法会在原来的线程中执行.这样可以避免阻塞.以及保证任务的实时性.适用于处理log.发送邮件.短信……等. 注解的应用范围: 类:表示这个类中的所有方法都是异步的 方法:表示这个方法是异步的,如果类也注解了,则以这个方法的注解为准   相关的配置:

一.什么式方法区 方法区,也称非堆(Non-Heap),又是一个被线程共享的内存区域.其中主要存储加载的类字节码.class/method/field等元数据对象.static-final常量.static变量.jit编译器编译后的代码等数据.另外,方法区包含了一个特殊的区域"运行时常量池". (1)加载的类字节码:要使用一个类,首先需要将其字节码加载到JVM的内存中.至于类的字节码来源,可以多种多样,如.class文件.网络传输.或cglib字节码框架直接生成. (2)class/m

HBase HBase(Hadoop Database)基于Google的BigTable论文,依赖HDFS进行存储.适合存储大体量数据.HBase是高可靠性(数据安全).高性能(存取效率).面向列.可扩展的分布式存储系统,实现利用廉价设备搭建大规模集群. HBase是面向列的存储系统.适用于存放半结构化或者非结构化的数据. 结构化:每条记录具备相同的数据结构,类似于类和对象关系 非结构化的数据:数据之间不需要保持相同的属性,可以自行定义属性(KV) 半结构化的数据:介于两者之间 HBase数据